- •В1. Линейная комбинация векторов. Понятие линейной зависимости векторов. Свойства линейной зависимости векторов.
- •В2. Базис и размерность векторного пространства.
- •В11. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •В12. Характеристический многочлен линейного оператора. Теорема о независимости характеристического многочлена от выбора базиса.
- •В13. Линейная модель обмена.
- •Тема 4. Элементы аналитической геометрии.
- •В1. Уравнение прямой на плоскости (параметрическое с угловым коэффициентом, общее, в отрезках, проходящее через две точки). Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •В4. Кривые второго порядка (окружность, эллипс, гипербола, парабола).
В11. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
Опред-е: Ненулевой вектор Х –наз-ся собственным вектором лин-го оператора Р, если найдется такое число , называемое собственным значением лин-го оператора такое, что вып-ся (х)= (х).
Это рав-во означает, что вектор х, подверг-й действиям лин-го оператора, умножается на число , т.е. появ-ся коллинеарный вектор.
Среди векторов лин-го век-го простр-ва могут сущ-ть такие, возд-е оператора на кот-ые переводит эти векторы в коллинеарные самим себе.
Если на таких векторах построить базис, преобраз-я лин-ной алгебры знач-но упростятся.
! Не всякий лин-й оператор обладает собственными векторами, напр: в геом. плоскости R2 оператор поворота на угол, не кратный π не имеет ни одного собственного вектора, поскольку ни 1 ненулевой вектор после поворота не ост-ся коллинеарным самому себе.
Решим задачу нахождения собствен-х операторов вектора:
Запишем
рав-во в матр-ной форме: РХ=
Х.
Преобразуем: РХ-
.;
(Р-
*Е)Х=0-это
матричное ур-е всегда имеет нулевое
решение Х=0. Для сущ-ния не 0-х реш-й ранг
м-цы коэф-в должен быть< числа
переменных,т.е. число лин-но-независимых
уравнений должно быть < числа
переменных,т.е должно вып-ся условие:
определитель м-цы Р-
Е
должен быть= 0: |Р-
Е=0|.
Решая
равенство,раскрыв скобки, получим ур-е
n-ной степени, относ-но
,кот-е
наз-ся характеристическим ур-нием
оператора Р.
(-1)n
n*
n+
n-1*
n-1+
n-2*
n-2+…+
0=0.
Корни уравнения наз-ся харак-ми числами или собственными числами.
В12. Характеристический многочлен линейного оператора. Теорема о независимости характеристического многочлена от выбора базиса.
Множество всех собственных чисел оператора Р, наз-ся спектром этого оператор, многочлен левой части уравнения, наз-ся характеристическим многочленом.Решив харак-е ур-е, получаем собственные числа 1, 2,… n.
Для каждого собственного значения i-го найдем не 0-е векторы ядра оператора Р- iЕ именно они будут собственными векторами, соотв-ми собственному значению i.
Др. словами необходимо решить однородную систему уравнений(Р- iЕ)Х=0. Ее общее решение дает всю совок-ть собственных векторов, отвечающих i.
Сущ-ние лин-но-независ-х векторов среди собственных, отвечающих различным собственным числам, i –е орпед-ся след. теоремой:
Теорема( о незав-ти собсвтенных векторов): Собсвтенные векторы х1,х2, …хn оператора, отвечающие различным собственным значениям 1, 2,… n.-лин-но независимы. На лин-но –независимых собственных векторах можно построить базис n-мерного линейного векторного простр-ва.
Теорема( о незав-ти характеристич-го многочлена от выбор базиса):
Определитель м-цы |Р- Е|(соотв-но характер-й многочлен(|Р- Е|)) не зависит от выбора базиса.
Док-во: |Р`- Е|= |T-1РТ- * T-1*ЕТ|=| T-1(РТ- ЕТ)|=| T-1(Р- Е)Т|=| T-1|*|Р- Е |*|Т|=| Р- Е |.
Замечание: следовательно, при переходе к новому базису собственные числа сохр-ся.
В13. Линейная модель обмена.
В качестве примера математич-й модели экон-го процесса, приводящего к понятию собственного вектора и собственного значения мат. лин-го оператора.
Рассмотрим модель междунар-й торговли:
Пусть
имеется n- стран: S1,
S2, …Sn.
нац-й доход каждой = x1,
x2,…xn.
Обозначим aij-доля
нац-го дохода, кот. страна Sj
тратит на покупку товаров у страны Si.
Будем считать,что весь нац-й доход
тратится на закупку товаров либо внутри
страны, либо на импорт из др. стран,т.е.
ij=1.
(1).
Раасмотрим
м-цу А= ||aij||,
кот-я получила название структ-й м-цы
торговли.
В соотв-вии с (1). сумма
элементов любого м-цы-столбца=1. Для
любой страны Si
; i=1,
.
Выручка от внешней и внутренней торговли
составит: Pi=ai1x1+ai2x2+…+ainxn.
(2).
для сбалансир-й торговли необх-ма бездифиц-ть торговли каждой страны Si, т.е. выручка от торговли каждой страны должна быть не меньше ее нац - го дохода. Pi ≥ xi.
Если
считать, что Pi
> xi,
то получим систему неравенств:
(3).
Сложим все нерав-ва, после группировки, получим:
х1(а11+а21+…+аn1)+х2(а12+а22+…+аn2)+ …+ хn(а1n+а2n+…+аnn)> х1+ х2+…+ хn.
Учитывая рав-во (1), получим :
х1+ х2+…+ хn> х1+ х2+…+ хn (противоречие),т.о. нерав-во Pi ≥ xi.- невозможно ,оно принимает вид Pi = xi. (с экон-й точки зрения это понятно- все страны одновременно не могут получать прибыль).
Вводя вектор Х= (х1+ х2+…+ хn)Т, национ-й доход стран, получим уравнение: Ах=х (4)., т.е. задача свелась к отысканию собственного вектора м-цы А, отвечающ. собственному значению =1.
