
- •Глава 1. Статистика и математика 10
- •Глава 2. Уголовно-статистический учет: структурно - функциональные закономерности 36
- •Введение: цель и задачи исследования
- •Глава 1. Статистика и математика
- •1.1. Статистика и математическая статистика
- •1.2. Статистика: возможности и ограничения
- •1.3. Анализ и прогноз
- •Глава 2. Уголовно-статистический учет:
- •2.1. Криминология и математика
- •2.1.1. Уголовно-статистический учет
- •2.1.2. Модульный анализ и конструирование социума —макс-3.0: математический метод
- •2.2. Преступность как система: структурно-функциональные закономерности
- •2.2.1. Сколько преступлений можно зарегистрировать
- •2.2.2. Признаки системы: дисгармония
- •2.2.3. Функции элементов структуры уголовно-статистического учета
- •Глава 3. Структуно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в регионах мира
- •3.1. Европа
- •3.2. Африка
- •3.3. Азия
- •3.4 Америка
- •Глава 4. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в отдельных
- •4.1. Слаборазвитые
- •4.2 Среднеразвитые
- •4.3 Высокоразвитые
- •Глава 5. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в конкретных странах мира
- •5.1. Россия
- •5.2. Япония
- •Глава 6. Развитие системы:
- •6.1. Система: устойчивые пропорции функционирования
- •6.1.1. Социум преступников
- •6.1.2. Раскрытые и зарегистрированные преступления
- •6.2. Целостность — одно из главных достоинств системного анализа
- •6.2.1. Моделирование системы
- •6.2.2. Макс-3.0 одна из возможностей познания законов развития общества
- •123286, Г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9,
Глава 6. Развитие системы:
МЕТОДИКА ПРОГНОЗА
Вероятностные знания — вот
предел человеческого разумения.
Бэкон Роджер
6.1. Система: устойчивые пропорции функционирования
6.1.1. Социум преступников
Для того чтобы понять механизмы функционирования общества как системы, недостаточно анализа данных уголовно-статистического учета (УСУ), взятых изолированно. Однако поскольку УСУ фактически является, как мы показали, репрезентативной и независимой выборкой, несущей в себе информацию о социуме преступников как подсистема общества более общей системы, то, разумеется, привлекая дополнительные статистические данные (например, об общей численности населения, региона, города, страны), мы можем представить достаточно полную картину функционирования системы в целом (общества), сделав определенные выводы о соотношении частей целого.
Говоря о системе, мы каждый раз обязаны уточнить о системе какого уровня идет речь, помнить, что любая система, подсистемы (модули) и элементы связаны, взаимодействуют между собой, а также и с другими системами разных уровней по принципу иерархии. Эта внутренняя согласованность элементов внутри целого (иерархической структуры) как раз и позволяет вычислять соотношения, сравнивать их между собой и, наконец, делать выводы и прогнозы о будущих состояниях системы, эффективности ее функционирования, закономерностях и тенденциях ее развития. Структурно-функциональные закономерности (СФЗ) соединяют невидимыми нитями наш многообразный и беспорядочный, на первый взгляд, человеческий мир.
Поэтому предупредим читателя: когда речь заходит о СФЗ УСУ* — это значит, что мы подвергаем анализу и прогнозу в первую очередь “известные” числа, на основе которых и были вычислены СФЗ.
Рассмотрим еще раз устойчивые отношения системы (в нашем случае за систему принят мировой УСУ). На нынешнем этапе все отношения можно разделить на два больших сектора: а) преступник, б) преступление.
Отношения, характеризующие преступника, — это соотношения между числами:
1) мужчин и женщин: 89/11 — функция сохранения сложившихся свойств;
2) лиц, имеющих рецидив преступлений, и лиц, впервые совершивших преступление: 24/76 — функция баланса развития и сохранения;
3) совершеннолетних и несовершеннолетних преступников: 81/19 — функция сохранения сложившихся отношений;
4) лиц, совершивших а) умышленные и б) неосторожные преступления: 94,4/5,6 — функция сохранения сложившихся элементов;
5) лиц, совершивших а) тяжкие и б) нетяжкие преступления: 24/76 — функция баланса развития и сохранения (см. Приложение, схема 1).
6.1.2. Раскрытые и зарегистрированные преступления
Отношения, характеризующие преступления, — это соотношения между числами:
1) осужденных и раскрытых преступлений: 62/38 — функция развития новых свойств;
2) осужденных и зарегистрированных преступлений: 69/31 — функция развития новых отношений (см. Приложение, схема 2).
Возникают вопросы: что означают эти соотношения? Какую роль они могут играть в методике прогноза развития системы? Зачем нам нужна эта усредненная картина идеальной структуры преступников и преступлений в обществе? Многие сравнивают ее (эту картину) со средней температурой в больничной палате.
Во-первых, совокупный средний показатель численности той или иной категории преступников, вычисленный по данным мирового УСУ, на основе которого и выведены предложенные соотношения, есть не что иное, как “золотая середина”, оптимум, вокруг которого и происходят все количественные колебания частей целого. Географическое положение страны, количество ее населения и отклонение от среднего показателя численности той или иной категории преступников — взаимосвязаны. Возьмем к примеру женскую преступность. В Африке она составляет около 5% от общей численности преступности, в других регионах мира (Америке, Европе) — около 17—18%, в среднем по миру — 11%. Для чего нужна эта средняя величина? Дело в том, что, обнаружив отклонение от этой средней величины в одной части света /регионе/ стране и т. д., можно смело искать соответствующее ему, однако противоположное, отклонение — в другой /других (юг-север, запад-восток) относительно “золотой середины”* . И это относится к любой категории преступников. Широкая амплитуда колебаний их (категорий преступников) численности — рассматривается как достаточное условие для существования преступности (социального явления).
Во-вторых, зная устойчивое соотношение между частями целого, можно при отсутствии статистических данных достаточно точно и полно восстановить картину всего целого при наличии его казалось бы внешне не связанных характеристик (например, зная, какое количество женщин совершили преступление по неосторожности, вычислить их число в числе других категорий осужденных).
В-третьих, СФЗ УСУ позволят нам с высокой степенью надежности говорить о реальных размерах преступности и ее характеристиках.
В-четвертых, только на основании уже известных устойчивых отношений возможно моделирование целого. Например, в ситуации, когда мы знаем общий результат, но не знаем, скажем численных характеристик, каких-то частностей. Или, если по каким-то аспектам целого статистические данные есть, а по другим — нет. Построения идеальной модели целого позволяет достаточно точно восстановить общую картину.
В-пятых, идеальная модель целого, которую невозможно построить, не опираясь на устойчивые отношения между его частями, позволяет давать достаточно точные прогнозы о состоянии и будущем развитии /крахе/ стагнации и проч. системы. Подчеркнем еще раз, что соотношение пропорциональных частей (подсистем, элементов) внутри нормально функционирующего целого (системы), закономерны и стабильны, иначе построение ее (системы) мысленной, идеальной модели невозможно.
Чаще всего нам известен результат “работы” системы (всегда можно описать систему, так сказать, качественно, а именно каково нынешнее ее состояние, находится ли система – в кризисе или в расцвете), но, отнюдь, не всегда — конкретные особенности, в частности величина тех или иных ее составляющих.
Задав известные параметры системы (ее отдельные части) и общий результат, методология модульного анализа и конструирования социума (МАКС) может позволить, опираясь на жесткую взаимосвязь, закономерности взаимодействия между различными элементами системы, вывести значения постоянных отношений между ними и построить модуль с соответствующей функцией, который должен существовать в системе.
Иными словами, наблюдается жесткая взаимосвязь между модулями в системе, жесткое соотношение между всеми ее элементами. Это отношение служит некой результирующей функцией при анализе системы на основе МАКС-3.0. Здесь мы также можем говорить об устойчивости отношений, но уже внутри системы как целого. Без такой результирующей функции, которая может служить нам точкой отсчета, без устойчивых отношений между составляющими целого моделирование его невозможно, не стоит и пытаться. И конечно же, при этом, по точному замечания Ю.Д. Блувштейна, “... труднейшей задачей корреляционного анализа является содержательная интерпретация найденного на модели коэффициента” [1, c. 17].