Д. А. Ли

УГОЛОВНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ УЧЕТ

СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ

ЗАКОНОМЕРНОСТИ

МОСКВА

Информационно-издательское агентство “Русский мир”

1998

Представляю вниманию читателей очередную книгу члена Союза криминалистов и криминологов Д.А. Ли “Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности”, выполненную, как и предыдущие книги этого молодого ученого, в русле долгосрочной программы исследований под эгидой Союза криминалистов и криминологов. Одна из главных задач Союза — ориентировать специалистов по борьбе с преступностью на интегративное отношение к проблемам научных достижений.

Монография представляет собой теоретико-прикладное исследование структурно-функциональных закономерностей уголовно-статистического учета. В анализе статистики автор широко использовал математические методы, в частности компьютерную экспертно-диагностическую систему МАКС-3.0. Нетрадиционный подход к решению проблемы борьбы с преступностью и использование оригинальной методики позволили автору осветить реальные перспективы применения результатов исследования в самых различных областях общественной жизни, например, в контроле за криминальной ситуацией в регионе, для повышения эффективности государственного управления обществом, прогноза кризисных состояний в обществе.

Думаю, что книга Д.А. Ли найдет своего читателя, а все кто уже знаком с его предыдущими работами смогут по достоинству оценить перспективы применения оригинальной методики и программного обеспечения МАКС-3.0 не только в теоретической, но и в практической деятельности.

Заведующий кафедрой криминологии

заслуженный юрист России,

Президент Союза криминалистов и

криминологов,

доктор юридических наук, профессор

В.Е. Эминов

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 6

Введение: цель и задачи исследования 8

Глава 1. Статистика и математика 10

1.1. Статистика и математическая статистика 10

1.2. Статистика: возможности и ограничения 21

1.3. Анализ и прогноз 28

Глава 2. Уголовно-статистический учет: структурно - функциональные закономерности 36

2.1. Криминология и математика 36

2.1.1. Уголовно-статистический учет 36

2.1.2. Модульный анализ и конструирование социума

— МАКС-3.0: математический метод 39

Преступность как система: структурно-функциональные закономерности 46

2.2.1.Сколько преступлений можно зарегистрировать 46

2.2.2. Признаки системы: дисгармония 62

2.2.3. Функции элементов структуры уголовно-статистического учета 63

Глава 3. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в регионах мира. 69

3.1. Европа 71

3.2. Африка 78

3.3. Азия 84

3.4. Америка 92

Глава 4. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в отдельных группах стран 107

4.1. Слаборазвитые 108

4.2. Среднеразвитые 114

4.3. Высокоразвитые 120

Глава 5. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в конкретных странах мира 127

5.1. Россия 127

5.2. Япония 136

Глава 6. Развитие системы: методика прогноза 145

Система: устойчивые пропорции функционирования 145

6.1.1. Социум преступников 145

6.1.2. Раскрытые и зарегистрированные преступления 146

Целостность — одно из главных достоинств системного анализа 149

6.2.1. Моделирование системы 149

6.2.2. МАКС-3.0 одна из возможностей познания законов развития общества 151

Заключение.................... 153

Приложение.............. 160

Таблица 1. Уровень преступности за 1996 г.

(по убыванию) 160

Таблица 2. Перечень стран, не имеющих данных по уровню преступности за 1996 г. 166

Таблица 3. Страны мира, где уровень преступности выше 6252 преступлений на 100 тысяч населения (дисгармония) (1996 г.) 168

Таблица 4. Страны мира, где уровень дохода на душу населения ниже среднеарифметического (дисгармония) (1996 г.) 169

Таблица 5. Страны мира, где уровень дохода на душу населения выше среднеарифметического (дисгармония) (1996 г.) 170

Таблицы 6—9. Годовые сводные таблицы (1993—1996 гг.). 171

Таблица 10. Сводная таблица за (1933—1996 гг.) 173

Схема 1. Идеальная модель социума преступников 173

Схема 2. Осужденные и преступления 174

Схема 3. Безопасность 174

Схема 4. Лица, признанные преступниками на 100 тысяч населения 175

Схема 5. Соотношения преступников и преступлений 175

Литература.............. 176

ПРЕДИСЛОВИЕ

Настоящая (третья по счету) работа Д. Ли посвящена развитию одной из существенных сторон научного познания преступности — математическим методам такого познания, закономерностям статистического учета преступности. Более того, существенной особенностью работ Д. Ли является успешное применение специально разработанной методики компьютерной обработки данных статистики. Автором предлагается также соответствующий инструментарий для анализа состояния преступности, закономерностей изменения этого явления во времени, пространстве, а также структурных характеристик преступности.

Исходной теоретической посылкой предлагаемого метода криминологического исследования стало утверждение автора об универсальном характере некоторых пропорциональных, численно выражаемых соотношений, и прежде всего так называемого золотого сечения. Д.А. Ли полагает, что цифровое выражение “золотого сечения” есть некоторая константа, постоянная величина, позволяющая (в числе прочего) вычислять соотношение между нормой и отклонением, в том числе — между общим количеством населения и количеством преступников, числом осужденных и числом зарегистрированных преступлений и т.д. Отклонения от такой константы, по мысли автора, характеризуют тенденции в развитии социальных систем (преступности, общества).

Проверив достоверность предложенной методики на материале общемировой уголовной статистики, автор предлагает количественные критерии оценки состояния правоохранительных систем. Более того, он доказывает, что в свою очередь состояние такой системы — серьезный показатель состояния соответствующего общества.

Анализируя общемировую статистику преступности, классифицируя страны мира по уровню дохода на душу населения, автор соотносит этот уровень с уровнем преступности, а этот последний — с географическим расположением соответствующих стран. Указанные данные, разумеется, ждут дальнейшего анализа. Так, из приведенных данных усматривается явное увеличение количества зарегистрированных преступлений параллельно с ростом доходов на душу населения. Но это только в целом, подобная зависимость просматривается не всегда (например, Япония — страна с весьма высоким уровнем дохода на душу населения и в то же время — одна из стран, где уровень преступности очень невысок и т.д.). Так что если даже положительная корреляция между уровнем дохода и состоянием преступности и существует, это не снимает вопроса о серьезных различиях в уровне преступности внутри группы стран с приблизительно одинаковым уровнем дохода.

Переходя к анализу коэффициента, показывающего соотношение количества зарегистрированных преступлений с количеством осужденных (на уровне общемировой статистики он равен 2,236), автор приходит к выводу о том, что отклонение от этого среднего уровня, наблюдавшееся в России с 1987 г., достигло пика в 1992 г. и после этого, в последующие годы, стабильно снижалось в сторону “нормы”, т. е. указанного коэффициента. Такое совпадение отклонений от приведенного коэффициента с известным политическим и экономическим кризисом, пережитым в эти годы нашей страной, свидетельствует, что предлагаемая автором методика может найти применение и в анализе иных серьезных социальных процессов.

Далее, выявив на уровне общемировой статистики пропорции между различными характеристиками преступности, автор указывает на возможность использования найденных пропорций для анализа и прогноза преступности в стране, регионе и т.д., рассматривая указанные пропорции как средние величины, а конкретные данные о состоянии преступности как отклонения от них. Уровень таких отклонений, по мысли автора, свидетельствует не только о состоянии преступности, но и об эффективности работы правоохранительной системы, о состоянии общества в целом.

Достоинство данной работы Д. Ли не только в явном и успешном применении методологического арсенала криминологических исследований, стимулирующих творческую мысль, но и в серьезном объеме приводимых им конкретных данных общемировой уголовной статистики, что может послужить реальным подспорьем для дальнейших криминологических исследований.

А.М. Яковлев

Доктор юридических наук, профессор,

Действительный член Академии

социальных наук