- •8. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Этапы статистического наблюдения:
- •2. Сбор информации
- •3. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения
- •Виды несплошного статистического наблюдения.
- •Программно - методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Контроль материалов статистического наблюдения.
- •Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •Сущность, значение и виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку.
- •Аналитические группировки.
- •Виды статистических таблиц.
- •Ряды распределения и их характеристики.
- •Статистический график, его элементы и правила построения.
- •Графическое изображение динамики социально - экономических явлений.
- •Абсолютные статистические показатели.
- •Относительные статистические показатели Относительные статистические величины: понятие, виды.
- •Средняя величина (св) как категория статистики.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая и её свойства.
- •25. Показатели вариации.
- •26. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
- •27. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы
- •28. Коэффициенты Фехнера и Спирмена.
- •29. Значение и теоретические основы выборочного наблюдения.
- •30. Методы отбора единиц в выборочную совокупность
- •31. Ошибки выборочного наблюдения
- •Определение объема выборочной совокупности (при повторном и бесповторном отборе)
- •36 Анализ взаимосвязей качественных признаков
- •39. Аналитические показатели ряда динамики.
- •3.1.Абсолютный прирост
- •3.2.Темп роста
- •3.3.Коэффициент роста
- •3.4.Темп прироста
- •3.5.Абсолютное значение 1% прироста
- •3.6.Относительное ускорение
- •4.Среднее по рядам динамики
- •4.1.Рассчет среднего уровня ряда
- •4.2.Рассчет среднего абсолютного прироста
- •4.3.Рассчет среднего темпа роста и прироста
- •40. Средние аналитические показатели ряда динамики.
- •41. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •42. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Сравнительный анализ рядов динамики
- •45. Связный анализ (корреляция) рядов динамики.
- •46. Сущность и значение индексного метода.
- •47. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •48. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах.
- •49 Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными весами.
- •50 Индексы производительности труда.
- •55 Показатели концентрации и централизации
Графическое изображение динамики социально - экономических явлений.
Абсолютные статистические показатели.
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие численность совокупности и размер изучаемого явления в конкретных границах времени и места.
Различают 2 вида: 1.суммарные; 2. индивидуальные.
Абсолютные статист велечины это именованные числа, т.е. имеют единицу измерения. В зависимости от сущности изучаемых явлений абсолютные велечины измеряются в натуральных (простые (кг,л,т) и сложные (кВт/ч, т/км) ), стоимостных ( для выражения качественно разнородных совокупностей) и трудовых измерениях (общие затраты труда).
Относительные статистические показатели Относительные статистические величины: понятие, виды.
Относительный показатель в статистике это показатель, прдставленный в виде частного отделения 1го аб.пок-ля. ОП=АП, хар-щий явл-е/ АП, хар-щий базу сравнения. Виды относительных показателей:
1,Относительная величина динамики характеризует изменения показателей текущего периода по сравнению с прошлым периодом.
2,Относительная величина структуры характеризует отношение отдельных частей к целому, она дает возможность изучить состав совокупности.
3,относительная величина координации характеризует соотношение между частями одной совокупности.
4,относительная величина сравнения показывает соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам, за один и тот же период времени и применяется для сопоставления эк.показателей разных торговых организаций.
5,Относительная величина интенсивности показывает степень распространенности данного явления в изучаемой среде и образуется в результате сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин.
Средняя величина (св) как категория статистики.
Средние величины представляют собой обобщенную количественную характеристику признака статистической совокупности.
Назначение СВ заключается в том, чтобы представить определенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественное различие элементов.
СВ не всегда надежны. Для получения более надежной средней необходимо ее рассчитать по однородным данным.
Определить СВ во многих случаях удобно через исходное соотношение средней или ее логическую формулу:
ИСС\ЛФС=суммарное значение или V среднего признака\число единиц или V совокупности
Ср. возраст= суммарный возраст/число человек.
Виды СВ:
1. Степенная средняя – гармоничная, геометрическая, квадратная, арифметическая.
2. Структурная средняя – мода, медиана.
Виды средних величин.
Виды средних величин:
1. Степенная средняя – гармоничная, геометрическая, квадратная, арифметическая.
2. Структурная средняя – мода, медиана.
Степенная средняя:
средняя арифметическая
Если при группировки значений определяемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т.е. исходят от гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака.
Средняя гармоническая,
Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней.
Хср. Гармоническая=п\сумма(1\Хi)
Средняя квадратическая величина – если нужно сохранить неизменной сумму квадратов
Средняя геометрическая величина - сохранить неизменным произведение индивидуальных величин
Средняя гармоническая