
- •8. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Этапы статистического наблюдения:
- •2. Сбор информации
- •3. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения
- •Виды несплошного статистического наблюдения.
- •Программно - методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Контроль материалов статистического наблюдения.
- •Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •Сущность, значение и виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку.
- •Аналитические группировки.
- •Виды статистических таблиц.
- •Ряды распределения и их характеристики.
- •Статистический график, его элементы и правила построения.
- •Графическое изображение динамики социально - экономических явлений.
- •Абсолютные статистические показатели.
- •Относительные статистические показатели Относительные статистические величины: понятие, виды.
- •Средняя величина (св) как категория статистики.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая и её свойства.
- •25. Показатели вариации.
- •26. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
- •27. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы
- •28. Коэффициенты Фехнера и Спирмена.
- •29. Значение и теоретические основы выборочного наблюдения.
- •30. Методы отбора единиц в выборочную совокупность
- •31. Ошибки выборочного наблюдения
- •Определение объема выборочной совокупности (при повторном и бесповторном отборе)
- •36 Анализ взаимосвязей качественных признаков
- •39. Аналитические показатели ряда динамики.
- •3.1.Абсолютный прирост
- •3.2.Темп роста
- •3.3.Коэффициент роста
- •3.4.Темп прироста
- •3.5.Абсолютное значение 1% прироста
- •3.6.Относительное ускорение
- •4.Среднее по рядам динамики
- •4.1.Рассчет среднего уровня ряда
- •4.2.Рассчет среднего абсолютного прироста
- •4.3.Рассчет среднего темпа роста и прироста
- •40. Средние аналитические показатели ряда динамики.
- •41. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •42. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Сравнительный анализ рядов динамики
- •45. Связный анализ (корреляция) рядов динамики.
- •46. Сущность и значение индексного метода.
- •47. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •48. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах.
- •49 Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными весами.
- •50 Индексы производительности труда.
- •55 Показатели концентрации и централизации
Разработка сказуемого статистической таблицы.
В сказуемом статистической таблицы приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. После заполнения данного фрагмента таблицы получается подробная характеристика приватизированных предприятий по структуре их субъектов-владельцев. По каждому предприятию можно получить информацию о числе и ценовых условиях продажи акций. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его на подгруппы. При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная характеристика объекта. Комбинированная разработка показателей по условиям продажи акций и их видам позволяет углубить экономико-статистический анализ рынка акций и его структуры по приватизированным предприятиям. Здесь оба сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций по видам и условиям, но и определить число привилегированных и обыкновенных акций, приобретенных на разных ценовых условиях. Итак, при сложной разработке сказуемого каждая группа предприятий или каждое предприятие в отдельности могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих сказуемое.
Сущность, значение и виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку.
Группировки являются таки методом исследований социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей. Методы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с одной стороны огромным множеством признаков, подвергаемых статистическому исследованию, а с другой стороны разнообразными задачами, которые решаются на основе группировок. В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие их виды:
Типологические группировки.
Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.
При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.
Структурные группировки.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Аналитические группировки.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Построение группировок по количественному признаку.
Вопрос о количестве групп, а следовательно, и об интервалах группировки решается по-разному при типологических группировках и при выделении групп внутри типов. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений, статистика, опираясь на конкретные положения экономической теории, должна в процессе группировки наметить точки перехода количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений группировочных признаков наметить точки перехода одного качества в другое. При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом, чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на основе экономической теории. Теоретико-экономический анализ изучаемого явления должен быть предпосылкой научной статистической группировки, но вместе с тем использование аппарата современных статистических методов позволяет оценить степень однородности выделенных групп, производить отбор существенных группировочных признаков, совершенствовать методику определения величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя. Если в качестве группировочного используется дискретный признак, т.е. признак, способный принимать только некоторые определенные значения (например, целые), то число выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака, если их число не очень велико. Например, распределение рабочих предприятия по тарифным разрядам, группировка семей по размеру и т.д.