6.2. Класифікація інтелектуальних систем

Класифікація інтелектуальних систем наведена на рисунку 6.2 [8].

Рис. 6.2. Класифікація інтелектуальних систем

Системи на природній мові (СПМ) специфічні і призначені переважно для таких цілей, як машинний переклад, генерація документів, автоматичне анотування та реферування.

Експертні системи (ЕС) передбачають високий ступінь формалізації процесів.

Різновидом експертних систем можна вважати розрахунково-логічні системи (РЛС), що оперують з функціями замість правил.

Інтелектуальні пакети в даний час стали оболонками експертних систем (ЕС без бази правил).

Штучні нейронні мережі (ШНМ) є фактично різновидом систем автома­тичного управління, що використовують властивості нейрона.

Генетичні алгоритми (СГА) відносяться до різновиду еволюційних еврис­тичних методів.

Мультиагентні системи (МАС) переслідують мету узгодження теорій баз даних і баз знань.

Інтелектуальні системи найчастіше оперують з дискретними величинами, але все більше необхідний зв'язок дискретних і безперервних величин, з'яви­лися додаткові класи (ОПІМ, гібридні моделі). Існує безліч варіантів реалізації гібридних систем.

Слід зазначити, що на роль гібридних систем претендують ІНС, СГА та експертні системи реального часу (ЕСРЧ).

У цьому посібнику будуть розглянуті майже всі класи систем, за виклю­чення специфічних систем на природній мові і гібридних систем.

6.3. Використання технологій штучного інтелекту в управлінні організацією

На ефективність управління діяльністю організації істотно впливає обме­женість можливостей людини в роботі з комплексною та змінною в часі інфор­мацією.

Кумулятивний ріст релевантної інформації, динамізм зовнішнього сере­довища, невизначеність у процесах прийняття рішень, необхідність викорис­тання індуктивного мислення і методології реінжинірингу бізнесу, необхідність забезпечення переваг перед конкурентами викликають зростання інтересу в ме­неджерів практиків до нових інтелектуальних технологій, що підтримують прийняття управлінських рішень.

Сучасні організації повинні застосовувати інтегровані інформаційні системи, що містять елементи штучного інтелекту. Ці системи являють собою особливу категорію інформаційних систем, що об’єднують наступні технології:

• експертні системи;

• нейронні мережі;

• віртуальну реальність;

• генетичні алгоритми;

• нечіткі системи;

• системи динамічного структурного моделювання.

Основні сфери застосування інтелектуальних систем пов’язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моде­лювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, люд­ські ресурси), розв’язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток.

Контрольні питання

1. Що являють собою інтелектуальні системи?

2. Наведіть визначення системи штучного інтелекту.

3. Назвіть основні елементи системи штучного інтелекту.

4. Які технології використовуються в інтелектуальних системах?

5. Назвіть основні сфери застосування інтелектуальних систем.