11. Основные вопросы методологии статистических группировок.

Первоочередным вопросом является выбор группировочных признаков.

Группировка производится по атрибутивным или количественным признакам. Для атрибутивного признака число групп отвечает числу их разновидностей.

Например, при распределении населения по уровню образования выделяют 5 групп: с высшим, незаконченным высшим, средним специальным, средним, неполным средним. Если признак альтернативный, возможны 2 группы: работники удовлетворены или не удовлетворены профессией.

При группировке по вариационному признаку необходимо определить количество групп и их интервалы. Интервалы могут быть равными и неравными.

Величину, на которую увеличиваются или уменьшаются интервалы группировки от одной группе к другой, называют шагом интервала. Он может быть одинаковым или изменяться от группы к группе.

Иногда образование групп осуществляется по принципу равных частот. При этом не бывает малочисленных групп, что позволяет получить достоверную характеристику каждой группы.

Группировку проводят по одному или нескольким признакам. Группировка по одному признаку является простой, по нескольким – сложной. Последняя группировка может быть комбинационной, если в ее основе последовательно скомбинировано два или больше признака, или многомерной, если она проводится по нескольким признакам одновременно.

Например, группировка населения по возрасту и полу будет комбинационной, если в каждой возрастной группе выделены подгруппы по полу. А группировка семей по уровню потребления продовольственных и непродовольственных товаров одновременно будет многомерной

12. Анализ равномерности.

Равномерный процес – это процес, когда одинаковым промежуткам времени отвечают одинаковые значения ряда динамики. Для оценки уровня равномерности, сравнивают линию фактических изменений с линией равномерности (у= ), или оценивают на основе количественных показателей равномерности: коэф-т неравномерности по найменьшему (найбольшему) значению ; коэф-т вариации, как показатель неравномерности; отклонение, как показатель неравномерности (среднее квадратическое, среднее линейное, среднее относительное); относительный показатель неравномерности.

13.Группировки,виды гр.Ст.Данных

Сущ. общепринятые методологич. стандарты разделения иа группы. Группировки разрабаты-ваются на длит.время и имеют фундаменталь-ное значение для всей ст.работы.Для решения отд.задач проводят нестандартные группировки по отдельным конкр.признакам. Если испол.1 груп.прзнак, то группировку наз. простой, а если 2 и более, то комбинированной. Функции гр.:

• изучение структуры и структурных сдвигов

• типология соц.-экон.явлений

• анализ в\зсвязей в исслед. совокупностях

В соответствии с этими функциями г. разделя-ют на структурные(разбиение однородной в кач. отношении совокупностей на группы, к-е х.р структуру совокупности и её строение), типологические(разбиение качественно неод-нородной совокупности на группы, соц.-экон. типы, классы), аналитические(выделение влияющий фактор и результативный признак. На основе установленной в\зсвязи могут быть получены функц. зависимости).Структурные и типологические гр. явл. описательными. Они х.р структуру совокупности, выделяя особенно-сти и х\р черты. Аналитические гр. позволяют выявить наличие и направление связей связей м\д признаками. Для формирования групп решают задачу о количестве групп(з\в от вариации гр. признака и объёма совок-и. Для атрибутивного гр. признака кол-во групп опред. кол-м наименований)и границах каждой груп-пы. При разбиении по кол. признаку устанавли-вают кол-во групп и границы в з\в от исходной информации. Группы: равные(если значение признака Х в диапозоне вариаций изм. равно-мерно. Н=(Хmax-Хmin)\n. Решается задача о вкл. границ в интервал. Для этого анализируют интервалы, начиная с последнего), нерав-ные(граничные значения вкл. в каждую груп-пу); открытые, закрытые. Разновидностью гр. явл. ряд распределения, к-й х\р 2 элементами: частотой ряда, собственно значение. Выделяют дискретный(если гр. составлены на основе признаков, к-й измен. ч\з опред. число единиц), непрерывный (признак принимает значение в интервале). В некоторых случаях возникает необходимость в перегруппировке данных с целью сравнения структур 2 группировок. Перегруппировка осущ. ч\з объединение или разделение интервалов первичных группиро-вок. Результаты перегруппировки наз. вторич-ными.