9.Вычисление и характеристика непараметрич средних вели-чин(мода и медиана).

Мода – это наиболее часто встречающееся знач-е признака.Для определ-я моды необходи-мо: 1.Собрать исходн совок-сть. 2.Осуществить груп-ку полученн данных, т.е. построить распредел-е собранных знач-ий по анализируе-мому признаку. Распредел-е может быть дис-кретным или интервальным. 3.Если распредел-е дискретное, то модой будет то знач-е признака, которое имеет наибольшую частоту. Если получен интервальн ряд распредел –я, то для определ –я моды использ –ся формула. Mo=Lmod+hmod*(mmod-mmod-1)/(mmod-mmod-1+ mmod-mmod+1), где Lmod –начало модальн интервала, hmod – ширина модальн интервала, mmod –частота модальн интервала, mmod-1 –частота предмо-дальн интервала, mmod+1 –частота послемодальн интервала. Модальн интервал – это интервал, имеющий наибольшую частоту. Непараметри-ческая средняя мода использ-ся при визуальн анализе спроса, определ-ии наибольшего спроса на определенн вид продукта, при рас-предел-ии семей по величине дохода, распре-дел-ии прдприятий по степени ритмичности. Медиана –это знач-е признака единицы совок-сти, которое расположено в середине упорядо-ченн ряда и делит его на 2 равные по объему части. Медиана, как и мода не зависит от крайних знач-ий вариант, поэтому использ-ся для хар-ки центра в ряду распредел-ий с неопределенн интервалами. Для определ-я медианы выполняют следующие этапы: 1.Собирают исходн информацию. 2. Упорядо-чивают данные по возрастанию. 3.Нумеруют упорядоченные данные рядом натуральн чисел. Если кол-во нечетно, то медиана –это значение признака, стоящего под номером N=(n+1)/2, т.е. Me=Xn. Если кол-во данных четно, то медиану определяют как среднее арифметич из знач-ий признаков, стоящих под номерами. N1=n/2, N2=n/2+1. Me=(xN1+xN2)/2. Если определ-ся медиана по сгруппированн данным, то выполн-ся следующие этапы: 1.Строят ряд распредел-ий на основе исходн данных. 2.Определ-ся накопленная частоты для каждого интервала. 3.Находится общ знач-е частот n=mi. 4.Определ-ся половина общ числа n/2. 5.Сравнив-ся накопленная частота каждого интервала со значением n/2. Первый интервал, для которого накопленная частота будет > n/2 явл-ся медианным. 6.Медиана опрелел-ся по формуле Me=Lmed+hmed*(n/2-mнmеd-1)/mmed, где Lmed –начало медианн интервала, hmеd – ширина медианн интервала, mнmеd-1 –накопленная частота предмедианн интервала, mmеd –частота медианн интервала. Основн свойство медианы состоит в том, что сумма отклон-ий каждого знач-я совок-сти от медианы, взятое по модулю явл-ся наименьшим из всех возможных. |xi-Me| ->min.Медианы использ-ся при решении задач распредел-я, определении наивероятней-шего значения из возможных

10. Статистика численности и размещения населения.

Трудоспособное население – это основная производительная сила общества. Статистика населения – отрасль статистики, кот. занимает-ся исследованием демографических явлений и процессов, определяет численность, состав, размещение населения, изучает естественное и механическое движение, организует и проводят переписи, специальные обследования населе-ния, составляет научно-обоснованные прогнозы численности и структуры населения. Статисти-ка населения – демографическая статистика. Численность населения – наиболее общий показатель, кот. используют при характеристи-ке континента, стран, областей, районов и отдельных населенных пунктов. Выделяют наличное и постоянное население. Наличное – лица, которые на момент учета фактически проживают на территории данного населенного пункта, независимо от того где живут постоян-но. Постоянное – лица, которые постоянно живут в населенном пункте, связанны с ним работой или продолжительным проживанием. Отнесение к постоянному населению не связа-но с тем, где находится лицо в момент отчета. Связующим понятием между наличным и постоянным населением являются временно проживающие и временно отсутствующие. Временно проживающие – лица, имеющие постоянное место жительства в другом насе-ленном пункте. В данном населенном пункте они проживают временно, их относят к налич-ному населению. Временно отсутствующие – лица, которые на момент учета отсутствовали за пределами населенного пункта, прод. отсутс-твия не должна превышать 6 месяцев. Данные численности постоянного наличного населения используют для проверки степени точности проведенного учета при переписи населения. Численность населения – моментный показа-тель. При эконом.расчетах сопоставляют интервальные показатели численности населе-ния с моментными показателями. Для устране-ния несопоставимости этих показателей ис-польз.среднюю числен.насел. за изуч.период. Для определения средней численности исполь-зуют среднюю хронологическую. Имея данные о средней численности населения можно определить изменения численности, используя абсолютные показатели, кот.характеризуют прирост населения. Показатель численности не содержат инф-ии о том, каким образом разме-щается население на данной территории. Для этого используют плотность населения – сколько человек приходится на единицу пло-щади. Площадь населения – отношение чис-ленности населения к территории на которой размещено это население. Сравнение площади населения разных районов позволяет охаракте-ризовать размещение населения. Используя данные о размещении можно определить средний размер нас.пунктов, расстояние между ними. На основе численности населения опре-деляют статус области и т.д Показатели плот-ности городского и сельского нас.не сопоста-вимы, т.к методика их расчета разная. Плот-ность городского – отношение численности населения города к площади его территории. Для сельского – отношение численности жите-лей одного или нескольких сельских пунктов к площади территории земельного использова-ния.