
- •1.Формы и способы организации стат наблюд-я.
- •2. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •3. Средняя арифметическая величина, её свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5.Основные понятия статистики
- •6. Метод погаговой регрессии.
- •7 Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9.Вычисление и характеристика непараметрич средних вели-чин(мода и медиана).
- •10. Статистика численности и размещения населения.
- •11. Основные вопросы методологии статистических группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •13.Группировки,виды гр.Ст.Данных
- •14.Обобщающие (средние) показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15.Стат показатель, его суть и категории.
- •16.Показатели ассиметрии и эксцесса
- •17.Программа наблюдения
- •19. Организация статистики на Украине.
- •21.Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный корел.-регрессионный анализ (27).
- •23. Стат таблица, её макет и виды.
- •24. Этапы построений моделей множес-й регрес-и.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям народного хозяйства, занятиям и по источникам средств сущест-вования.
- •26. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •28. Точечный и ннтервальный прогноз
- •29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31.Абсол стат величины, классиф-ция и способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •33. Относительные величины, способы их расчета.
- •35.Классификация средних величин
- •36. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •37.Относительные показатели вариации.
- •38.Виды трендовой компоненты и приверка гипотезы о сущ-нии трендовой тенденции.
- •39.Абсол показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •42.Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44.Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и енпериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •49.Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.
- •51. Метод смыкания рядов динамики.
- •52.Оценка тесноты взаимосвязи между результативным признаком и факторами во мкра.
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54. Относительные величины пл, плз, динамики и их взамосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэф-ты корел-ии, их характеристика
- •57. Понятие прогноза и его виды.
- •58. Случайная компонента вариацыонного рада
- •59. Адекватность регрессионных моделей.
- •60. Метод скользящей средней
- •61. Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •62. Теория случайных процессов для анализа рядов динамики
- •63. Методы аналитического выравнивания динамических рядов
- •64. Методы опред-ние коэф-в ур-ния множ-й регр-ии.
- •65. Количественные показатели рядов динамики
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов
- •69. Основные этапы определения парных вщаимосвязей мо мкра.
- •70. Статистическая методология
- •71. Основные характеристики интервального распределения
- •72. Индивидульные индексы, их характеристика.
7 Понятия и свойства нормального распределения.
Нормальное
распределение может
быть представлено графически в виде
симметричной куполообразной кривой
(рис. 6.). Куполообразная форма кривой
показывает, что большинство значений
концентрируется вокруг центра измерения.
Уравнение нормальной кривой:
,
где
Yi=3,1415
и е=2,7182 – математические константы,-
ордината кривой нормального распределения;
a –
математическое ожидание Х (для
статистической совокупности a=
-
среднее квадратическое отклонение.),
Основные особенности кривой
нормального распределения:
Кривая симметрична относительно максимальной ординаты, которая соответствует значению х=Мо=Ме= , ее величина равна
.
Кривая асимптотически приближается к оси абсцисс, продолжаясь в обе стороны до бесконечности. Следовательно, чем больше значения отклоняются от Х, тем реже они встречаются. Одинаковые по абсолютному значению, но противоположные по знаку отклонения значений переменной Х от равновероятны.
отКривая имеет 2 точки перегиба, находящиеся на расстоянии .
При =const с изменением кривая становится более пологой. При =const с увеличением кривая не меняет свою форму, а лишь сдвигается вправо или влево по оси абсцисс.
В промежутке находится 68,3% всех значений признака. В промежутке находится 95,4% всех значений признака. В промежутке2 находится 99,7% всех значений признака.3
Параметры нормального распределения: Мо=Ме= , Аs=0, Ех=0.
Нормальное распределение с параметрами а=1 называется стандартным нормальным распределением.=0 и
8. Агрегатные индексы.
Среди общих индексов важное значение имеет агрегатный индекс. Агрегатный индекс – это отношении двух сумм, каждая из которых есть произведение индексируемой величины (индивидуального индекса) на соизмеритель. Индексируемые величины будут разными, а соизмеритель один и тот же. В агрегатных индексах цен, себестоимости и производительности труда в качестве соизмерителя берется количество продукции отчетного периода. В агрегатном индексе количество продукции (физический объем товарооборота) в качестве соизмерителя берется цена или себестоимость базисного периода. В агрегатном индексе фактического товарооборота соизмеритель отсутствует. Рассмотрим агрегатные индексы:
а) агрегатный индекс цен
;
q
– соизмеритель
б) агрегатный индекс себестоимости продукции
;
z
– себестоимость, q
– количество продукции.
в) агрегатный индекс производительности труда
г) агрегатный индекс количества продукции (индекс физического объема товарооборота)
;
p0
–
цена базисного периода или себестоимости
д) Агрегатный индекс товарооборота фактических цен (соизмеритель отсутствует)
Сумма экономии или потерь рассчитывают из агрегатных индексов путем разницы между показателями знаменателя и числителя в агрегатных индексах цен и себестоимости.
И как разница между показателями числителя и знаменателя других индексов
Т.е. это абсолютный прирост или потери.
Если задача состоит в получении характеристик применения изучаемого явления во всех последующих периодах по сравнению с начальным, то вычисляются базисные индексы.
Если требуется охарактеризовать последовательное изменение изучаемого явления из периода в период, то вычисляются цепные индексы.
-
базисный индекс;
- цепной;