
- •1.Формы и способы организации стат наблюд-я.
- •2. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •3. Средняя арифметическая величина, её свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5.Основные понятия статистики
- •6. Метод погаговой регрессии.
- •7 Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9.Вычисление и характеристика непараметрич средних вели-чин(мода и медиана).
- •10. Статистика численности и размещения населения.
- •11. Основные вопросы методологии статистических группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •13.Группировки,виды гр.Ст.Данных
- •14.Обобщающие (средние) показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15.Стат показатель, его суть и категории.
- •16.Показатели ассиметрии и эксцесса
- •17.Программа наблюдения
- •19. Организация статистики на Украине.
- •21.Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный корел.-регрессионный анализ (27).
- •23. Стат таблица, её макет и виды.
- •24. Этапы построений моделей множес-й регрес-и.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям народного хозяйства, занятиям и по источникам средств сущест-вования.
- •26. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •28. Точечный и ннтервальный прогноз
- •29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31.Абсол стат величины, классиф-ция и способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •33. Относительные величины, способы их расчета.
- •35.Классификация средних величин
- •36. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •37.Относительные показатели вариации.
- •38.Виды трендовой компоненты и приверка гипотезы о сущ-нии трендовой тенденции.
- •39.Абсол показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •42.Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44.Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и енпериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •49.Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.
- •51. Метод смыкания рядов динамики.
- •52.Оценка тесноты взаимосвязи между результативным признаком и факторами во мкра.
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54. Относительные величины пл, плз, динамики и их взамосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэф-ты корел-ии, их характеристика
- •57. Понятие прогноза и его виды.
- •58. Случайная компонента вариацыонного рада
- •59. Адекватность регрессионных моделей.
- •60. Метод скользящей средней
- •61. Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •62. Теория случайных процессов для анализа рядов динамики
- •63. Методы аналитического выравнивания динамических рядов
- •64. Методы опред-ние коэф-в ур-ния множ-й регр-ии.
- •65. Количественные показатели рядов динамики
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов
- •69. Основные этапы определения парных вщаимосвязей мо мкра.
- •70. Статистическая методология
- •71. Основные характеристики интервального распределения
- •72. Индивидульные индексы, их характеристика.
52.Оценка тесноты взаимосвязи между результативным признаком и факторами во мкра.
Для оценки тесноты взаимосвязи между рез.признаком и всеми факторами выполняются этапы:
1. Определяют коэффициенты bi из такой системы линейных уравнений:
r11b1+r12b2+…+r1nbn=ry1,
r21b1+r22b2+…+r2nbn=ry2,
…
rn1b1+rn2b2+…+rnnbn=ryn,
2. Вычисляется
коэффициент МК R’, который характеризует
тесноту взаимосвязи между рез.признаком
и всеми выбранными факторами:R’=
3. Осуществляем
корректировку вычисленного множественного
коэффициента корреляции по числу
степеней свободы по формуле: R=
4. Определяем коэффициент множественной детерминации, характеризующий % изменение результативного признака у под влиянием совокупности выбранных факторов: Д=R2 *100%
Если требования к модели низкие, то адекватность моделирования можно осуществить на основе коэффициентов детерминации. Если коэффициент детерминации >50%, то модель адекватна и может быть рекомендована к практическому применению.
5.Если выдвигаются
повышенные требования к адекватности
модели, то оценку тесноты взаимосвязи
и проверку значимости множественного
коэф.кореляции осуществляют на основе
f-критерия Фишера. Для этого определяют
значение f-критерия по формуле
Находят табличное значение f-критерия по числу степеней свободы f1=n-k-1; f2=k
Сравнивают вычисленное и табличное значения: Если Fв>Fтабл., то модель считается адекватной и может быть рекомендована к практическому применению. Если Fв<Fтабл., то модель не адекватна.
6. В случае если множественный коэффициент корреляции значим, то проводим качественную оценку взаимосвязей, используя шкалу Чеддока
7. Определяем степень влияния каждого фактора на общее изменение рез.признака, используя частные коэффициенты детерминации
8. Определяют долю влияния каждого фактора на общее изменение рез.признака.
Результаты оформляют в виде таблицы и на их основе делают выводы.
53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
Несопоставимость уровней рядов возникает по причинам: изменение территорий, к которой относятся показатели ряда динамики; изменение даты учета, на которую берется показатель ряда; изменение методологии учета или расчета показателей входящих в ряд динамики; изменение цен; различные единицы измерения; различный круг охватываемых объектов. Для сопоставимости уровней ряда используют смыкание рядов
54. Относительные величины пл, плз, динамики и их взамосвязь.
- показатель, харак колич соотношение двух сравниваемых величин. Относит вел измер в коеф, %, если за базу сравнени взято 100, промилле, продецемилле.
1)Относит велечина выполнения плана харак степень выполнения задания іпл=факт/план.*100 2)Относит вел планового задания показ какое планируется изменение показателя по сравнению с о значением этого покзателя в пред или базисном периоде. Іплз=план/знач пред пер *100 3)относ вел динамики показ изм показаетля во времени, опред-ся как ід=факт/знач пред пер*100
ід=іпл*іплз
55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
показатель, харак колич соотношение двух сравниваемых величин. Относит вел измер в коеф, %, если за базу сравнени взято 100, промилле, продецемилле.
относит величина структуры- характериз отношение частей совокупности к целому. Для вычисления нужно: 1) вычислить итоговое значение совокупности, при этом необходимо учитывать возможность исп усл-натур ед. 2) разделить каждое значение на общий итог 3) выразить полученные значения в % 4) как правило для вычис отн вел стр исп диаграммы для визуального отображения.
Істр = Уі/уі 5) относит вел координации величина исп для формирования віводов при изучении процессов произ-ва, т. е закупка, поставка про. Отношение каждого значения к значению взятому за єталон. Ікоор=Уі/Уєт 6) относ вел сравнения - харктериз результат сравнеия двух показателей взятых за один и тот же период времени для одних и тех единиц и тех же терит.
Іср=знач вел 1/знач вел 2 *100 7)относ вел интенсивности развития -степень распространения анализируемого явления в среде, кот его определяет, вычисл как отнош вел исследуемого явления к величине среды:іинт = знач иссл/знач среды.