
- •1.Формы и способы организации стат наблюд-я.
- •2. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •3. Средняя арифметическая величина, её свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5.Основные понятия статистики
- •6. Метод погаговой регрессии.
- •7 Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9.Вычисление и характеристика непараметрич средних вели-чин(мода и медиана).
- •10. Статистика численности и размещения населения.
- •11. Основные вопросы методологии статистических группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •13.Группировки,виды гр.Ст.Данных
- •14.Обобщающие (средние) показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15.Стат показатель, его суть и категории.
- •16.Показатели ассиметрии и эксцесса
- •17.Программа наблюдения
- •19. Организация статистики на Украине.
- •21.Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный корел.-регрессионный анализ (27).
- •23. Стат таблица, её макет и виды.
- •24. Этапы построений моделей множес-й регрес-и.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям народного хозяйства, занятиям и по источникам средств сущест-вования.
- •26. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •28. Точечный и ннтервальный прогноз
- •29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31.Абсол стат величины, классиф-ция и способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •33. Относительные величины, способы их расчета.
- •35.Классификация средних величин
- •36. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •37.Относительные показатели вариации.
- •38.Виды трендовой компоненты и приверка гипотезы о сущ-нии трендовой тенденции.
- •39.Абсол показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •42.Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44.Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и енпериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •49.Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.
- •51. Метод смыкания рядов динамики.
- •52.Оценка тесноты взаимосвязи между результативным признаком и факторами во мкра.
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54. Относительные величины пл, плз, динамики и их взамосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэф-ты корел-ии, их характеристика
- •57. Понятие прогноза и его виды.
- •58. Случайная компонента вариацыонного рада
- •59. Адекватность регрессионных моделей.
- •60. Метод скользящей средней
- •61. Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •62. Теория случайных процессов для анализа рядов динамики
- •63. Методы аналитического выравнивания динамических рядов
- •64. Методы опред-ние коэф-в ур-ния множ-й регр-ии.
- •65. Количественные показатели рядов динамики
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов
- •69. Основные этапы определения парных вщаимосвязей мо мкра.
- •70. Статистическая методология
- •71. Основные характеристики интервального распределения
- •72. Индивидульные индексы, их характеристика.
50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.
Этапы МКРА:
1. Вычисляют парные
коэфиц. кореляции между факторами
Полученные коэфиц. характеризуют тесноту взаимосвязи между факторами. На их основе вычисляют коэф-ты детерминации, которые характеризуют тесноту взаимосвязи в процентном отношении. Вычисляют показатели значимости парных коэ-тов кор-ции по ТЕ-критерию Стьюдента:
Оценивают значимость
полученных коэ-тов кор-ции: находят
табличное t-критерия,
задавая уровень значимости
=
0,97;0,98… и
кол-во степеней
свободы f=n-2.
Сравнивая табличное и вычисленное
значение, оценивают уровень значимости:
если выч.>табл., то коэф-т значим, если
меньше ‑ не значим.
Выделяем факторы, которые взаимодействуют между собой. Если такие факторы существуют, то для проведения дальнейшего анализа надо исключить один из факторов, которые взаимосвязаны между собой. Исключаем тот, у которого коэф.кореляции с меньшим результативным признаком.
2.Вычисляем парные
коэф.кореляции между фактором и
результ.признаком
Определяем: коэф.детерминации d=r*100%;
показатель значимости по t-критерию. Оцениваем значимость, сравнивая выч. и табл. Проводим качественную оценку степени взаимосвязи на основе шкалы Чеддока. По итогам выбираем факторы, которые подлежат исключению: один из факторов с сильной взаимосвязью между собой, факторы у которых связь с рез.признаком отсутствует.
3.Вычисляем частные коэф. кореляции. В МКРА взаимосвязь между факторами , факторами и результативным признаком усложняется и парные коэф.кореляции могут не всегда адекватно оценивать взаимосвязи, так как на факторы оказывают влияние различные опосредованные факторы. Если необходимо построить модель с высокой точность, то вычисляют частные коэф.кореляции, которые характеризуют чистую взаимосвязь фактора и рез. признака без учета влияния других факторов.
Строим матрицу коэф.кореляции для факторов, оставшихся после исключения. Частные коэф.кореляции по формуле:
где Д11‑определитель матрицы, полученный из исходной, путем вычеркивания 1стр и 1стол
Проводим анализ, аналогичный парным коэф. кореляции. Делаем выводы о целесообразности включения факторов.
51. Метод смыкания рядов динамики.
Смыкание рядов‑ объединение в один ряд динамики двух и более рядов из численных, по разной методологии или в разных временных границах. Для проведения смыкания проводят следующие этапы :
1. Выделяют переходное звено, то есть момент времени в который один из рядов оканчивается, а другой начинается
2. Для переходного звена вычисляют коэффициент смыкания. Используют таблицы вида:
t t1 t2 … tk-1 tk tk+1 … tn-1 tn
уров.1ряд у1 у2 ук-1 ук
уров.2ряд у’к у'к+1 у’n-1 y’n
Момент времени tk
характеризует переходное звено.
Коэф.смыкания определяется
3. Строится новый ряд динамики, на основе использования коэф.смыкания. Для этого все уровни І ряда умножаются на коэф.смыкания, а уровни второго ряда присоединяют без изменения, и таким образом формируем новый динамический ряд.
У1кс.У2кс…Ук-1кс, У’к, У’к+1…У’п-1, У’п