Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_moi_shpory.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.3 Mб
Скачать

50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.

Этапы МКРА:

1. Вычисляют парные коэфиц. кореляции ме­жду факторами

Полученные коэфиц. характеризуют тесноту взаимосвязи между факторами. На их основе вычисляют коэф-ты детерминации, которые характеризуют тесноту взаимосвязи в процентном отношении. Вычисляют показатели значимости парных коэ-тов кор-ции по ТЕ-критерию Стьюдента:

Оценивают значимость полученных коэ-тов кор-ции: находят табличное t-критерия, задавая уровень значимости = 0,97;0,98… и кол-во степеней свободы f=n-2. Сравнивая табличное и вычисленное значение, оценивают уровень значимости: если выч.>табл., то коэф-т значим, если меньше ‑ не значим.

Выделяем факторы, которые взаимодействуют между собой. Если такие факторы существуют, то для проведения дальнейшего анализа надо исключить один из факторов, которые взаимосвязаны между собой. Исключаем тот, у которого коэф.кореляции с меньшим результативным признаком.

2.Вычисляем парные коэф.кореляции между фактором и результ.признаком

Определяем: коэф.детерминации d=r*100%;

показатель значимости по t-критерию. Оцениваем значимость, сравнивая выч. и табл. Проводим качественную оценку степени взаимосвязи на основе шкалы Чеддока. По итогам выбираем факторы, которые подлежат исключению: один из факторов с сильной взаимосвязью между собой, факторы у которых связь с рез.признаком отсутствует.

3.Вычисляем частные коэф. кореляции. В МКРА взаимосвязь между факторами , факторами и результативным признаком усложняется и парные коэф.кореляции могут не всегда адекватно оценивать взаимосвязи, так как на факторы оказывают влияние различные опосредованные факторы. Если необходимо построить модель с высокой точность, то вычисляют частные коэф.кореляции, которые характеризуют чистую взаимосвязь фактора и рез. признака без учета влияния других факторов.

Строим матрицу коэф.кореляции для факторов, оставшихся после исключения. Частные коэф.кореляции по формуле:

где Д11‑определитель матрицы, полученный из исходной, путем вычеркивания 1стр и 1стол

Проводим анализ, аналогичный парным коэф. кореляции. Делаем выводы о целесообразности включения факторов.

51. Метод смыкания рядов динамики.

Смыкание рядов‑ объединение в один ряд динамики двух и более рядов из численных, по разной методологии или в разных временных границах. Для проведения смыкания проводят следующие этапы :

1. Выделяют переходное звено, то есть момент времени в который один из рядов оканчивается, а другой начинается

2. Для переходного звена вычисляют коэффициент смыкания. Используют таблицы вида:

t t1 t2 … tk-1 tk tk+1 … tn-1 tn

уров.1ряд у1 у2 ук-1 ук

уров.2ряд у’к у'к+1 у’n-1 y’n

Момент времени tk характеризует переходное звено. Коэф.смыкания определяется

3. Строится новый ряд динамики, на основе использования коэф.смыкания. Для этого все уровни І ряда умножаются на коэф.смыкания, а уровни второго ряда присоединяют без изменения, и таким образом формируем новый динамический ряд.

У1кс.У2кс…Ук-1кс, У’к, У’к+1…У’п-1, У’п

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]