Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_moi_shpory.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.3 Mб
Скачать

28. Точечный и ннтервальный прогноз

Точечный прогноз — это прогноз, которым называется единственное значение прогнозируемого показателя. Это значение определяется подстановкой в уравнение выбранной кривой роста величины времени t, соответствующей периоду упреждения: t=n+1; t=n+2 и т. д. Очевидно, что точное совпадение фактических данных в будущем и прогностических точечных оценок маловероятно. Поэтому точечный прогноз должен сопровождаться двусторонними границами, т.е. интервальным прогнозом.

Интервальный прогноз на базе трендовых моделей осуществляется путем расчета доверительного интервала — такого интервала, в котором с определенной вероятностью можно ожидать появления фактического значения прогнозируемого экономического показателя. Методы, разработанные для статистических совокупностей, позволяют определить доверительный интервал, зависящий от стандартной ошибки оценки прогнозируемого показателя, от времени упреждения прогноза, от количества уровней во временном ряду и от уровня значимости (ошибки) прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде следующим образом:  , где   - среднее квадратическое отклонение от тренда;   - табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости a(%) и числе степеней свободы n-k.

Увеличение неопределенности прогнозируемого процесса с ростом периода упреждения проявляется в постоянном расширении доверительного интервала.

При экстраполяционном прогнозировании экономической динамики с использованием трендовых моделей весьма важным является заключительный этап — верификация прогноза. Верификация прогнозной модели представляет собой совокупность критериев, способов и процедур, позволяющих на основе многостороннего анализа оценивать качество получаемого прогноза.

На практике не всегда удается сразу построить достаточно хорошую модель прогнозирования, поэтому описанные в данной главе этапы построения трендовых моделей экономической динамики выполняются неоднократно.

29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.

Относительная величина – это показптель, который харак-т количественное соотношение двух сравниваемых величин: А/В, где А – фактическая, текущая сравниваемая величина; В – база сравнения, предыдущее значение, заданное значение. Относительные величины измеряютсяв %, промиле, продеци-миле, в именнованых числах получаемых при сопоставлении 2-х величин, характеризующих определенный процес.

В зависимости от условий исследования ис-пользуют след виды относ-х величин: 1)относи-тельная величина выполнения плана – хар-т степень выполнения заданий за опред период времени и определяется как: факт/план.

Выделяют след варианты расчетов: -факт-ские и планируемые значения заданы в виде нату-ральных величин, тогда относительная величи-на выч-ся по формуле ф/п; -пл. и факт. Значе-ния заданы в виде величины процентов повы-шения; -ф. и пл. значения заданы в виде про-центов снижения; --ф. и пл. значения заданы в виде коэф-тов, тогда (ф/пл)*100%.

2) относительная величина плановогозадания – показывает какое планируется изменение показателя по сравнению со значением этого показателя в предыдущем периоде=план/значен предыдущ периода; 3) относительная величина динамики – показывает изменение изменение показателя во времени, определяется как отношение текущего фактического показателя к его значению в предыдущем периоде. Для показателей 1,2,3 существует след зависимость: 3=1*2. 4)Относительная величина сравнения – хар-ет результат сравнения 2-х показателей взятых за один и тот же период времени, для одних и тех же територий: іср=в1/в2*100%.

5)Относительная величина структуры – хар-т отношение частей совокупности к целому. 6)Относительная величина координации – используется для формирования выводов при изучении процесов поставки, закупки продук-ции, определяется как отношение каждого значения составляющего совокупность к эталонному значению. 7)Относ-я величина интенсивности развития – хар-ет степень распространения явления в среде, которое его определяет, опр-ся как отношение значения явления к среде, исп-ся при анализе рождаемо-сти, уровня вооружённости и тд.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]