
- •1.Формы и способы организации стат наблюд-я.
- •2. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •3. Средняя арифметическая величина, её свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5.Основные понятия статистики
- •6. Метод погаговой регрессии.
- •7 Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9.Вычисление и характеристика непараметрич средних вели-чин(мода и медиана).
- •10. Статистика численности и размещения населения.
- •11. Основные вопросы методологии статистических группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •13.Группировки,виды гр.Ст.Данных
- •14.Обобщающие (средние) показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15.Стат показатель, его суть и категории.
- •16.Показатели ассиметрии и эксцесса
- •17.Программа наблюдения
- •19. Организация статистики на Украине.
- •21.Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный корел.-регрессионный анализ (27).
- •23. Стат таблица, её макет и виды.
- •24. Этапы построений моделей множес-й регрес-и.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям народного хозяйства, занятиям и по источникам средств сущест-вования.
- •26. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •28. Точечный и ннтервальный прогноз
- •29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31.Абсол стат величины, классиф-ция и способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •33. Относительные величины, способы их расчета.
- •35.Классификация средних величин
- •36. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •37.Относительные показатели вариации.
- •38.Виды трендовой компоненты и приверка гипотезы о сущ-нии трендовой тенденции.
- •39.Абсол показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •42.Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44.Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и енпериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •49.Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.
- •51. Метод смыкания рядов динамики.
- •52.Оценка тесноты взаимосвязи между результативным признаком и факторами во мкра.
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54. Относительные величины пл, плз, динамики и их взамосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэф-ты корел-ии, их характеристика
- •57. Понятие прогноза и его виды.
- •58. Случайная компонента вариацыонного рада
- •59. Адекватность регрессионных моделей.
- •60. Метод скользящей средней
- •61. Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •62. Теория случайных процессов для анализа рядов динамики
- •63. Методы аналитического выравнивания динамических рядов
- •64. Методы опред-ние коэф-в ур-ния множ-й регр-ии.
- •65. Количественные показатели рядов динамики
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов
- •69. Основные этапы определения парных вщаимосвязей мо мкра.
- •70. Статистическая методология
- •71. Основные характеристики интервального распределения
- •72. Индивидульные индексы, их характеристика.
28. Точечный и ннтервальный прогноз
Точечный прогноз — это прогноз, которым называется единственное значение прогнозируемого показателя. Это значение определяется подстановкой в уравнение выбранной кривой роста величины времени t, соответствующей периоду упреждения: t=n+1; t=n+2 и т. д. Очевидно, что точное совпадение фактических данных в будущем и прогностических точечных оценок маловероятно. Поэтому точечный прогноз должен сопровождаться двусторонними границами, т.е. интервальным прогнозом.
Интервальный
прогноз на базе трендовых моделей
осуществляется путем расчета доверительного
интервала — такого интервала, в котором
с определенной вероятностью можно
ожидать появления фактического значения
прогнозируемого экономического
показателя. Методы, разработанные для
статистических совокупностей, позволяют
определить доверительный интервал,
зависящий от стандартной ошибки оценки
прогнозируемого показателя, от времени
упреждения прогноза, от количества
уровней во временном ряду и от уровня
значимости (ошибки) прогноза. Величина
доверительного интервала определяется
в общем виде следующим образом:
,
где
-
среднее квадратическое отклонение от
тренда;
-
табличное значение t-критерия Стьюдента
при уровне значимости a(%) и числе степеней
свободы n-k.
Увеличение неопределенности прогнозируемого процесса с ростом периода упреждения проявляется в постоянном расширении доверительного интервала.
При экстраполяционном прогнозировании экономической динамики с использованием трендовых моделей весьма важным является заключительный этап — верификация прогноза. Верификация прогнозной модели представляет собой совокупность критериев, способов и процедур, позволяющих на основе многостороннего анализа оценивать качество получаемого прогноза.
На практике не всегда удается сразу построить достаточно хорошую модель прогнозирования, поэтому описанные в данной главе этапы построения трендовых моделей экономической динамики выполняются неоднократно.
29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.
Относительная величина – это показптель, который харак-т количественное соотношение двух сравниваемых величин: А/В, где А – фактическая, текущая сравниваемая величина; В – база сравнения, предыдущее значение, заданное значение. Относительные величины измеряютсяв %, промиле, продеци-миле, в именнованых числах получаемых при сопоставлении 2-х величин, характеризующих определенный процес.
В зависимости от условий исследования ис-пользуют след виды относ-х величин: 1)относи-тельная величина выполнения плана – хар-т степень выполнения заданий за опред период времени и определяется как: факт/план.
Выделяют след варианты расчетов: -факт-ские и планируемые значения заданы в виде нату-ральных величин, тогда относительная величи-на выч-ся по формуле ф/п; -пл. и факт. Значе-ния заданы в виде величины процентов повы-шения; -ф. и пл. значения заданы в виде про-центов снижения; --ф. и пл. значения заданы в виде коэф-тов, тогда (ф/пл)*100%.
2) относительная величина плановогозадания – показывает какое планируется изменение показателя по сравнению со значением этого показателя в предыдущем периоде=план/значен предыдущ периода; 3) относительная величина динамики – показывает изменение изменение показателя во времени, определяется как отношение текущего фактического показателя к его значению в предыдущем периоде. Для показателей 1,2,3 существует след зависимость: 3=1*2. 4)Относительная величина сравнения – хар-ет результат сравнения 2-х показателей взятых за один и тот же период времени, для одних и тех же територий: іср=в1/в2*100%.
5)Относительная величина структуры – хар-т отношение частей совокупности к целому. 6)Относительная величина координации – используется для формирования выводов при изучении процесов поставки, закупки продук-ции, определяется как отношение каждого значения составляющего совокупность к эталонному значению. 7)Относ-я величина интенсивности развития – хар-ет степень распространения явления в среде, которое его определяет, опр-ся как отношение значения явления к среде, исп-ся при анализе рождаемо-сти, уровня вооружённости и тд.