1.Формы и способы организации стат наблюд-я.

Многообразие сфер набл-я обуславливает использ-е различн организац форм, видов и способов набл-я. Выделяют след виды орг-ции набл-ий. 1. Отчетность – это организац форма набл-я, при кот свед-я поступают в органы ст-ки в виде док-тов специально утвержд формы. 2. Специально организов набл-е. Форма набл-я, кот охватывает сферы жизнед-сти, незарегистр в отчетности. Сюда относ-ся перепись – спец набл-е массов явл-ий с целью выявл-я их размера и сост-я на конкретн дату. Учет –сплошн набл-е массов явл-ий, кот основ-ся на д-ых асмотра, опроса, документ записей. 3. Стат реестры- списки или перечень единиц конкретн объекта набл-я с признаками, кот постоянно обновл-ся.

2. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).

Парная кореляция изучает взаимосвязи фак-тора и результативного признака. Парный КРА проводится по следующим этапам:

1) для исходных данных представленных в виде таблицы определяют поле кореляции; по полу-ченному полю кореляции строят линию регре-сии; 2)определяют уравнение регресии на основе имеющейся таблицы; 3)расчитывают тесноту взаимосвязи на основе коэф-та кореляции, анализируют полученное значение коэф-та кореляции [-1;1]. Если r<0, то связь обратная; если r>0, то связь прямая; если r=0 – взаимосвязь отсутствует; если r=1 – связь тесная.

4)На основе получ значения r осуществляют качественную хар-ку тесноты взаимосвязи используя шкалу Чеддока. 5)Оценивают адекват-ность полученного уравнения регрессии, для этого расчитывают коэф-т детерминации: Д=г2*100%. Этот коэф-т показывает в процент-ном отношении влияние выбранного фактора на результативный признак. Если Д50%, тоуравне-ние регрессии считается адекватным и может быть рекомендовано для практического исполь-зования. Если Д<50% - неадекватно, необходимо использовать или другое уравнение или увели-чить кол-во исх.данных.

3. Средняя арифметическая величина, её свойства и способы определения.

Средняя величина – обобщающая мера вари-ационного признака, кот. характеризует опред. уровень признака в расчете на

Условиями использ. ср. велич. являются нали-чие качественно-однородной совокупности и достаточно большой объем данных.

Среднее арифметическое. В зависимости от первичной инф-ции выделяют способы расче-тов ср.арифметического

1. Имеются первичные данные, полученные в результате наблюдения

2. Исходная инф-ция – в виде пар значений_ усредняемый показатель, вес , где значение показателя, вес. На практике исп. не только вес, но и значение доли показателя, то есть может быть исп.формула

3. Исх.инф-ция –в виде общего итога и кол-ва данных, на основе которых получен этот итог

4. Имеются данные в виде дискретного вариа-ционного ряда, где значение каждого признака, определяется частотой

5. Значение задано в виде интервального ряда распределений , где -среднее интервала.

6. Информация о средней величине задана по группам и имеет кол-во значений в каждой группе

Дополнением к средней арифмет. является средняя гармоническая, которая используется в том случае, если в качестве веса задан не первичный показатель, а величина, представ-ляющая собой произведение усредняемого и любого другого: , где хi – показ., кот. усредняется, mi – совокупный вес.