
- •1.Формы и способы организации стат наблюд-я.
- •2. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •3. Средняя арифметическая величина, её свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5.Основные понятия статистики
- •6. Метод погаговой регрессии.
- •7 Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9.Вычисление и характеристика непараметрич средних вели-чин(мода и медиана).
- •10. Статистика численности и размещения населения.
- •11. Основные вопросы методологии статистических группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •13.Группировки,виды гр.Ст.Данных
- •14.Обобщающие (средние) показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15.Стат показатель, его суть и категории.
- •16.Показатели ассиметрии и эксцесса
- •17.Программа наблюдения
- •19. Организация статистики на Украине.
- •21.Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный корел.-регрессионный анализ (27).
- •23. Стат таблица, её макет и виды.
- •24. Этапы построений моделей множес-й регрес-и.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям народного хозяйства, занятиям и по источникам средств сущест-вования.
- •26. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •28. Точечный и ннтервальный прогноз
- •29. Виды относител-ных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31.Абсол стат величины, классиф-ция и способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •33. Относительные величины, способы их расчета.
- •35.Классификация средних величин
- •36. Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (кра).
- •37.Относительные показатели вариации.
- •38.Виды трендовой компоненты и приверка гипотезы о сущ-нии трендовой тенденции.
- •39.Абсол показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •42.Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44.Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и енпериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •49.Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного корел. – регрессионного анализа.
- •51. Метод смыкания рядов динамики.
- •52.Оценка тесноты взаимосвязи между результативным признаком и факторами во мкра.
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54. Относительные величины пл, плз, динамики и их взамосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэф-ты корел-ии, их характеристика
- •57. Понятие прогноза и его виды.
- •58. Случайная компонента вариацыонного рада
- •59. Адекватность регрессионных моделей.
- •60. Метод скользящей средней
- •61. Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •62. Теория случайных процессов для анализа рядов динамики
- •63. Методы аналитического выравнивания динамических рядов
- •64. Методы опред-ние коэф-в ур-ния множ-й регр-ии.
- •65. Количественные показатели рядов динамики
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов
- •69. Основные этапы определения парных вщаимосвязей мо мкра.
- •70. Статистическая методология
- •71. Основные характеристики интервального распределения
- •72. Индивидульные индексы, их характеристика.
17.Программа наблюдения
План н. вкл. в себя програмно - мет. вопросы и организ. вопросы. Програмно - мет. вопросы подразделяются на:
определение объекта набл.-совокупность общ. процессов и явлений, подлежащих исследованию;
выделение составных частей объекта, к-е служат основой учёта и обладают признаками, подлеж. регистрации- единиц совокупности;
выделение источников информации, к-й испол. для достоверного описания признака- единиц набл.;
группа вопросов, опред. программу набл.;
Конечной целью явл. подготовка управленческих решений и рекомендаций. При регистрации признаки могут быть дискретные, к-е принимают отд. изолированные значения, и неприрывные, к-е принимают значения в опред. пределах. Основной задачей явл. точное определение границ и сущности объекта. Программа набл. О пределяет:
какие надо предоставить данные для контроля информации;
как должны обрабатываться данные;
какие признаки будут подлежать регистрации для обеспечения поставленных задач.
Организ. вопросы определяют инструментарий, вид и способ набл. Стат. инструментарий - набор спец. формуляров, инструкций и разъяснений к проведению набл. Стат. формуляр- учётный документ спец. образца, к-й вкл. в себя адресную х-ку и стат. данные об объекте. При составлении формуляра учитывается возможность обработки и.Такая возможность обесп. с помощью сис-ы шкал. Шкала-способ упорядычивания и кол. выражения признаков: номинальная, к-я устанавливает отношение подобия элементов и при к-й порядок следования признаков не имеет значения; ранговая устанавливает последов-ь интенсивности проявления признаков; метрическая позволяет измерять непосредственно данные.
Группа вопросов относится к собственно обеспечению организации набл. Это кто проводит, место набл., мат.-тех. обеспечение, способы обеспечения точности результатов ,время и периодичность набл. Если объектом набл. явл. процесс или явление и нельзя установить точное время, то это время выбирает сам субъект, пров. набл. - субъективное время. Выд. также объективное время и крит. момент набл., т. е. опр. состояние, к-е должно быть зарегестрировано.
18. Классификация взаимосвязей. Все явления в экономике взаимосвязаны и для того, чтобы количественно описать величину взаимосвязей и оценить степень взаимосвязей, осуществляют выбор факторов и признаков, которые взаимосвязаны между собой и эту взаимосвязь можно кол-но измерить и оценить. Выделяют след виды взаимосвязей: 1)факторные взаимосвязи – определяются экон. Явлением или процесом в которых существует взаимосвязь влияющего фактора и результативного признака. 2)Компонентные взаимосвязи – позволяют на основе выделения отдельных компонент изучить их влияние на результативный признак. Изучают 2 уровня влияния компоненты: базисный и отчётный уровень.
3)Балансовые взаимосвязи исп-ся при анализе экон-х явлений и процессов в условиях изучения связей и пропорций при образовании ресурсов и их распределении.
19. Организация статистики на Украине.
Ст.работу на У. обеспечивает Минестерство с.и его по¬дразделения на местах. Оно издаёт указы, инструкции, и приказы по вопросам организа-ции, учёта и отчётности. Все изданные указы обязательны для всех минестерств и ведомств. Пред-я всех форм собственности направляют в районные, гор.отделы и обл. управления с. стат. и бухг.отчётность. Подразделения с. Проверяют состояние отчётности,достоверность данных. Имеют право отменить отчётность, не ут-вержд.в установленном порядке. Задания учреждений статистики:
•обеспечение разл.набл-й общ.произ-ва на основе научно обосн.сис-мы показателей
•своевременное обеспечение органов управ-ления и общества в целом достоверной ин-формации
• анализ данных и оценка развития н\х и его отраслей
•определение в\зсвязей и пропорций в н\х
•оценка резервов роста эффективности общ.произ-ва
Основной задачей М.с. явл.составление отчёт-ных балансов н\х, межотаслевых балан-сов,балансов мат., фин., труд.ресурсов, вычис-ление объёмов общ.продукта, определение доходов и затрат населения.
Организация статистики в развитых стра-нах представлена сетью государственных статистических учреждений, которые с учетом потребностей государства и корпо-раций необходимы для улучшения эконо-мической коньюктуры, составления бюд-жета, для проведения мероприятий по на-логообложению и государственно-монополистическому регулированию. Функции, выполняемые государственными статистическими учреждениями развитых стран однородны, а формы организации статистики различны по степени централи-зации (децентрализации). В Украине стати-стика со стороны государства представлена ГосКом Статом, который выполняет выше-перчисленные функции.
20. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЯДА ДИНАМИКИ характеризует обобщённую величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т. е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени.
Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характ-их изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда). Уровни ряда — это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время — это моменты или периоды, к которым относятся уровни. Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характери
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных рядов динамики из абсолютныхуровней средний уровень за период времени определяется по формуле средней арифметической: • при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая:
где
у
- абсолютные
уровни ряда; n
—число уровней ряда.
• при неравных интервалах — средняя арифметическая взвешенная:
где У1..... Уn — уровни ряда динамики, сохраняющиеся без изменения в течение промежутка времени t;
t1....tn — веса, длительность интервалов времени (дней, месяцев) между смежными датами.
Средний уровень моментных рядов с неравностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
где уi, уn - уровни рядов динамики; t — интервал времени между смежными уровнями.
Использование в расчетах формулы (7.10) рассмотрим на следующем примере.
Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени — средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. По цепным данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую:
где
п
- число
цепных абсолютных приростов (∆уЦ)
в
изучаемом периоде. Средний
абсолютный прирост определим через
накопленный (базисный) абсолютный
прирост (Ау,6).
Для
случая равных интервалов применим
следующую формулу:
где
m
- число уровней ряда динамики в
изучаемом периоде, •' включая базисный.
Сводной обобщающей характеристикой
интенсивности изменения уровней ряда
динамики служит средний
темп роста (снижения),
показывающий,
во сколько раз в среднем за единицу
времени изменяется уровень ряда динамики.
Средний темп роста (снижения) — обобщенная характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста (снижения) применяется определяющий показатель — произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый период. Следовательно, если значение признака образуется как произведение отдельных вариантов, то согласно общему правилу нужно применять среднюю геометрическую.
Поскольку средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах (Г = К 100), то для равностоящих рядов динамики расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста I из цепных коэффициентов роста (по щепному способу»):
где n — число цепных коэффициентов роста;
Если известны уровни динамического ряда, то расчет среднего коэффициента роста упрощается. Так как произведение цепных коэффициентов роста равно базисному, то в подкоренное выражение подставляется базисный коэффициент роста. Базисный коэффициент, как известно, получается непосредственно как частное от деления уровня последнего периода у„ на уровень базисного периода у0. Тогда формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики (по «базисному способу»):
Средние темпы прироста (сокращения) рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100 %. Соответственно при исчислении средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов роста вычитается единица: