74. Технологии проектирования распределенных информационных систем. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных информационных системах.

Одной из важнейших сетевых технологий является распределенная обработка данных, позволяющая повысить эффективность удовлетворения информационной потребности пользователя и, обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений.

Достоинствами распределенной обработки информации является:

• большое число взаимодействующих между собой пользователей;

• устранение пиковых нагрузок с централизованной базы данных за счет распределения обработки и хранения локальных баз данных на разных ЭВМ;

• возможность доступа пользователя к вычислительным ресурсам сети ЭВМ;

• обеспечение обмена данными между удаленными пользователями.

При распределенной обработке производится работа с базой, т.е. представление данных, их обработка, работа с базой на логическом уровне осуществляется на компьютере клиента, а поддержание базы в актуальном состоянии - на сервере. При наличии распределенной базы данных база размещается на нескольких серверах. В настоящее время созданы базы данных по всем направлениям человеческой деятельности: экономической, финансовой, кредитной, статистической, научно-технической, маркетинга, патентной информации, электронной документации и т.д.

Создание распределенных баз данных (РБД) было вызвано двумя тенденциями обработки данных, с одной стороны - интеграцией, а с другой - децентрализацией.

Интеграция подразумевает централизованное управление и ведение баз данных. Децентрализация обеспечивает хранение данных в местах их возникновения или обработки, при этом скорость обработки повышается, стоимость снижается, увеличивается степень надежности системы.

Распределенная база данных - база данных, части которой размещены на отдельных ЭВМ, входящих в сеть. При этом некоторые данные могут дублироваться. При проектировании РБД осуществляется разбиение объекта на несколько частей (фрагментов) и размещение каждого фрагмента на один или несколько компьютеров.

Распределенная структура БД предполагает независимость конечных пользователей и программ от способа размещения информации на рабочих станциях сети, т.е. формулирование запросов к РБД производится аналогично запросам к централизованной БД.  Совместный доступ к данным подразумевает модификацию одних и тех же данных несколькими пользователями не нарушая целостности РБД.

Интернет, видимо, является одной из самых известных в настоящее время распределенных систем.

Другим примером распределенной системы является Итранет. Под интранетом обычно понимают сообщество сетей, объединенных по какому – либо признаку (сети крупного предприятия, например).

Также примером распределенных систем могут служить Кластеры. Под кластером обычно понимают несколько вычислительных узлов, объединенных с помощью быстрой технологии передачи данных и с установленным специальным программным обеспечением.

Задачи, которые пытаются решать с применением технологии кластеризации две.

Первая связана с резервированием некоторых критических сервисов. Для этого применяются кластера, настроенные таким образом, что при сбое одного из узлов, входящих в кластер, сервисы, обслуживаемые этим узлом, автоматически загружаются на другом узле кластера. Такой подход позволяет существенно минимизировать время простоя системы, а для некоторых видов сервисов к тому же абсолютно прозрачен для клиентов. Кластеры, построенные по такому принципу, называются отказоустойчивыми кластерами. Вторая задача, которую решают путем кластеризации состоит в увеличении производительности системы. При таком подходе один сервис запускается на нескольких узлах кластера (реализация этого может быть различной – на каждом из узлов запускается копия сервиса, сервис запускается на одном узле, а часть его процедур размещается на других узлах, и т.д.), при этом количество одновременно обрабатываемых заданий увеличивается. Кластеры, решающие задачи такого вида называются высокопроизводительными.