Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
операционный мен..docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
38.84 Кб
Скачать

Задача №7

Отдел регистрации отеля имеет информацию о числе постояльцев за последние 9 лет:

Год

Зарегистрировано постояльцев, тыс. чел.

2003

17

2004

16

2005

16

2006

21

2007

20

2008

20

2009

23

2010

25

2011

24

Задание:

1.Дайте прогноз числа постояльцев:

1)методом взвешенной меняющейся средней за 3 года, если число постояльцев ближайшего к текущему года имеет вес 2, а числа других двух лет имеют вес 1.

2)методом экспоненциального сглаживания, если константа сглаживания 0,6, а управляющий отеля предсказал, что спрос в 2003 году будет 16 тыс.койко-мест

2.Сделайте вывод о том, какой прогноз является наиболее точным.

Решение.

1) методом взвешенной меняющейся средней за 3 года, если число постояльцев ближайшего к текущему года имеет вес 2, а числа других двух лет имеют вес 1

Период

Вес

Прошлый год

2

2 года назад

1

3 года назад

1

Сумма весов

4



ВМС = ∑(вес для периода n )*(спрос периода n) / ∑весов

Таблица 2 – прогнозирование методом взвешенного меняющегося среднего

Год

Текущая загрузка, тыс. чел.

Прогноз методом взвешенного меняющегося среднего за 3 месяца, тыс.чел

2003

17

2004

16

2005

16

2006

21

(16*2+16*1+17*1)/4=16,25

2007

20

(21*2+16*1+16*1)/4=18,5

2008

20

(20*2+21*1+16*1)/4=19,25

2009

23

(20*2+20*1+21*1)/4=20,25

2010

25

(23*2+20*1+20*1)/4=21,5

2011

24

(25*2+23*1+20*1)/4=23,25

2) Методом экспоненциального сглаживания.

Год

Текущая загрузка, тыс. чел.

Прогноз методом взвешенного меняющегося среднего за 3 месяца, тыс.чел

2003

17

16

2004

16

16+0,6*(17-16)=16,6

2005

16

16,6+0,6*(16-16,6)=16,24

2006

21

16,24+0,6*(16-16,24)=16,096

2007

20

16,096+0,6*(21-16,096)=19,04

2008

20

19,04+0,6*(20-19,04)=19,62

2009

23

19,62+0,6*(20-19,62)=19,85

2010

25

19,85+0,6*(23-19,85)=21,74

2011

24

21,74+0,6*(25-21,74)=23,70

Для того, чтобы определить какой прогноз является более точным, рассчитаем ошибку прогноза и МАD.

Ошибка прогноза = спрос – прогноз

МАD = ∑ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ошибка прогноза‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ / n

Год

Текущая загрузка, тыс. чел.

Прогноз методом экспоненциального сглаживания за 3 года, тыс.чел

Прогноз методом взвешенного меняющегося среднего за 3 года, тыс.чел

2003

17

2004

16

2005

16

2006

21

21-16,0,96=4,904

21-16,25=4,75

2007

20

20-19,04=0,96

20-18,5=1,5

2008

20

20-19,62=0,38

20-19,25=0,75

2009

23

23-19,85=3,15

23-20,25=2,75

2010

25

25-21,74=3,26

25-21,5=3,5

2011

24

24-23,70=0,3

24-23,25=0,75

∑ абсол. Отклон.

12,954

14

MAD = 12,954 / 9 =1,44

MAD = 14 / 9= 1,56

Прогноз методом экспоненциального сглаживания более точный, т.к. MAD меньше.