
- •Экономико-математические методы и модели
- •П.И. Кузьмин
- •Рекомендуется к печати научно-методическим советом (кафедрой) Международного института экономики, менеджмента и информационных систем Алтайского государственного университета
- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия и этапы математического моделирования
- •1.1. Основные задачи экономико-математического моделирования.
- •1.2. Использование экономико-математических методов при принятии управленческих решений.
- •Глава 2. Функции многих переменных. Квадратичные формы.
- •2.1. Квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Достаточное условие оптимальности.
- •2.2. Представление прибыли как функции многих переменных.
- •Задание к лабораторной работе №1 по теме «Квадратичные формы. Функции многих переменных».
2.2. Представление прибыли как функции многих переменных.
Представим себе прибыль как выручка минус затраты:
Прибыль = ЦенаОбъем продаж Затраты. (6)
Или в терминах квадратичных форм
Y = x1x2 x3. (7)
Если x3 = Const, то
Y = x1x2 Const. (8)
Приведем ее трехмерное изображение этой функции (8), при условии, что затраты постоянны, т.е. при x3 = Const. Можете убедиться, что эта функция не является ни положительно-определенной, ни отрицательно-определенной квадратичной формой.
Рис.3. Трехмерный график прибыли, при условии, что затраты постоянны (гиперболический параболоид).
Введем обозначения:
Profitt прибыль по конкретному товару за определенный интервал времени t;
Pt цена конкретного товара в интервале времени t;
Qt объем продаж конкретного товара за интервал времени t;
Yt средний доход потенциального покупателя за интервал времени t,
Yt-1 средний доход потенциального покупателя за предыдущий период времени;
Rt процентная ставка рефинансирования;
Zt затраты (издержки) предприятия по конкретному товару за интервал времени t.
Тогда формула (6) для прибыли примет вид:
Profitt = PtQt Zt. (9)
Предположим, что по некоторому предприятию за некоторый интервал времени имеются статистические данные по конкретному товару.
Таблица 1. Статистические данные продаж некоторого предприятия по конкретному товару.
кварталы |
№ квартала |
Qt |
Pt |
Rt |
Yt |
Yt-1 |
Zt |
2006_квартал_1 |
1 |
280 |
15 |
0,11 |
3200 |
3000 |
200 |
2006_квартал_2 |
2 |
274 |
16 |
0,11 |
3200 |
3200 |
198 |
2006_квартал_3 |
3 |
225 |
16 |
0,114 |
3200 |
3200 |
180 |
2006_квартал_4 |
4 |
213 |
17 |
0,119 |
3200 |
3200 |
176 |
2007_квартал_1 |
5 |
199 |
17 |
0,11 |
3300 |
3200 |
150 |
2007_квартал_2 |
6 |
187 |
18 |
0,11 |
3300 |
3300 |
140 |
2007_квартал_3 |
7 |
184 |
18 |
0,114 |
3400 |
3300 |
140 |
2007_квартал_4 |
8 |
151 |
19 |
0,116 |
3500 |
3400 |
120 |
2008_квартал_1 |
9 |
118 |
20 |
0,12 |
3600 |
3500 |
110 |
Теперь предположим, что объем продаж зависит от цены и от среднего дохода потенциального покупателя, а также от среднего дохода потенциального покупателя за предыдущий период времени:
Qt = a0 + a1Pt + a2Rt + e1t, (10)
Pt = b0 + a1Pt + a2Yt + a3Yt-1 + e2t, (11)
где e1t, и e1t,
Предположим, также, что затраты зависят от объема продаж
Zt = c0 + c1Qt, (12)
Тогда
Profitt = Pt(a0 + a1Pt + a2 Rt + e1t) Zt
Или
Profitt = Pt(a0 + a1Pt + a2 Rt + e1t) c0 c1Qt, (13)
Подставим выражение (10) для объема продаж Qt в выражение для прибыли (13)
Profitt = Pt(a0 + a1Pt + a2 Rt + e1t) c0 c1(a0 + a1Pt + a2 Rt + e1t),
Если обозначим цену Pt через x, то получим квадратичную зависимость прибыли от цены:
Profitt = x(a0 + a1x + a2 Rt + e1t) c0 c1(a0 + a1x + a2 Rt + e1t).
После приведения подобных членов получим
Profitt = a1x2 + x(a0 + a2 Rt + e1t c1a1)
c0 c1a0 c1a2 Rt c1e1t. (14)
Для вычисления коэффициентов уравнения (10)(11) применим двухшаговый метод наименьших квадратов []. В результате получаем, что
a1= 30,2482; a0 = 849,381; a2= 1070,1.
Поскольку a1<0, график прибыли имеет вид вогнутой параболы (рожками вниз), изображенной на рис. 4.
Рис. 4. График прибыли в виде параболы.
Осталось найти цену x= Pt, при которой прибыль будет максимальной. Другими словами, ту точку на оси OX, при которой парабола будет иметь максимальное значение. Для этого воспользуемся необходимым условием минимума функции многих переменных, а именно, в точке максимума производная прибыли по цене должна равна нулю. Из выражения (14) получим
.
Отсюда
.
(15)
При таких значениях цены Pt, при которой прибыль будет максимальной.
Замечание 1. Присутствие отклонения е1t в числителе выражения (15) говорит о том, что значение цены Pt, при которой прибыль будет максимальной, будет приближенным значением. Или, другими словами будет вычислена в некотором коридоре (интервале). Ширина этого интервала будет определяться величиной (мерой) отклонения е1t.
Задача. Найдите частные производные, градиент функции
L(x1, x2)= x14 + x24 - x12 - 2x1x2 + x22
в точке M=(1, 1, -1). Вычислите матрицу вторых производных в этой точке. Постройте график этой функции в MS EXCEL.