- •1. Вступ
- •2. Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Тема 1. Методологія прогнозування соціально-економічних процесів
- •Тема 2. Експертні методи прогнозування
- •Тема 3. Концептуальні положення аналізу часових рядів
- •Тема 9. Багатовимірні узагальнення arіма-моделей
- •Тема 10. Прогнозування на основі економетричних моделей
- •Тема 11. Моделі Прогнозування результатів якісного вибору «так» або «ні»
- •Тема 12. Особливості соціального, макро- та мікроекономічного прогнозування
- •4. Плани практичних і лабораторних занять
- •4.1. Плани практичних занять Практичне заняття № 1 (4 год.)
- •Тема 2. Експертні методи прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 4. Прості методи прогнозування на основі коротких часових рядів
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 3 (4 год.)
- •Тема 5. Адаптивні методи прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 4 (4 год.)
- •Тема 6. Прогнозування тренд-сезонних процесів
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 5 (2 год.)
- •Тема 12. Особливості соціального, макро- та мікро- економічного прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Тема 7. Аналітичне вирівнювання тренду
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Лабораторна робота № 2 (4 год.)
- •Тема 8. Прогнозування одновимірних процесів за допомогою arima - моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Лабораторна робота № 3 (4 год.)
- •Тема 10. Прогнозування на основі економетричних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Лабораторна робота № 4 (4 год.)
- •Тема 11. Моделі Прогнозування результатів якісного вибору «так» або «ні»
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Ділова гра (2 год.)
- •Тема 12. Особливості соціального, макро- та мікро- економічного прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •5. Приклади типових задач, що виносяться на іспит
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студента
- •Карта самостійної роботи студента Заочна форма навчання
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни
- •Практичне заняття № 1 (4 год.)
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Практичне заняття № 3 (4 год.)
- •Практичне заняття № 4 (4 год.)
- •Практичне заняття № 5 (2 год.)
- •8. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань студентів заочної форми навчання
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1 Зразок екзаменаційного білета для студентів денної форми навчання
- •9.2 Зразок екзаменаційного білета для студентів заочної форми навчання
- •10. Список рекомендованої літератури Основна література
- •Додаткова література
Глобальні компетентності
Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі.
Спеціальні компетенції
концептуальні засади, принципи та підходи щодо побудови прогнозів;
типологія прогнозів та класифікацію методів і моделей прогнозування економічної динаміки;
методи прогнозування часових рядів;
аналіз та ідентифікація часових рядів;
адекватне використання методів і моделей для прогнозування окремих соціально-економічні показників, їх комплексного розвитку, структурних змін;
використання інформаційних комп’ютерних технологій;
оцінювання точності та ймовірності побудованих прогнозів;
тлумачення одержаних результати прогнозу.
Види та форми самостійної роботи студентів |
Форми контролю |
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо 2.Опрацювання теоретичних і практичних основ прослуханого матеріалу - підготовка до контрольної роботи |
Написання контрольної роботи
|
Проведення модульної контрольної роботи
Шкала виконання контрольної роботи
Можлива максимальна оцінка за роботу (балів) |
Рівень виконання |
|||
Відмінний
|
Добрий
|
Задовільний
|
Незадовільний
|
|
5 |
5 |
4 |
3 |
0 |
4.2. Плани лабораторних робіт
Лабораторна робота № 1 (4 год.)
« Прогнозування тенденції часового ряду на підставі згладжування даних»
Тема 7. Аналітичне вирівнювання тренду
Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті:
заняття - розв’язання проблемних і ситуаційних завдань;
робота в малих творчих групах.
Інформаційне забезпечення – роздаткові матеріали:
індивідуальні завдання для виконання прогнозу тенденції часового ряду;
методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи.
Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel , Statistica.
Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:
Загальні компетентності
ключові інструментальні компетентності:
здатність до аналізу і синтезу;
засвоєння основ базових знань із дисципліни;
усне і письмове спілкування рідною мовою;
навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);
ключові системні компетентності:
здатність застосовувати знання на практиці;
дослідницькі навики і уміння;
здатність до навчання;
здатність пристосовуватись до нових ситуацій;
ініціативність і бажання досягти успіху;
турбота про якість.
Глобальні компетентності
Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі.
Спеціальні компетенції
концептуальні засади, принципи та підходи щодо побудови прогнозів;
типологія прогнозів та класифікація методів і моделей прогнозування економічної динаміки;
методи прогнозування часових рядів;
аналіз та ідентифікація часових рядів;
адекватне використання методів і моделей для прогнозування окремих соціально-економічні показників, їх комплексного розвитку, структурних змін;
використання інформаційних комп’ютерних технологій;
оцінювання точності та ймовірності побудованих прогнозів;
тлумачення одержаних результати прогнозу.
