- •1. Вступ
- •2. Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Тема 1. Методологія прогнозування соціально-економічних процесів
- •Тема 2. Експертні методи прогнозування
- •Тема 3. Концептуальні положення аналізу часових рядів
- •Тема 9. Багатовимірні узагальнення arіма-моделей
- •Тема 10. Прогнозування на основі економетричних моделей
- •Тема 11. Моделі Прогнозування результатів якісного вибору «так» або «ні»
- •Тема 12. Особливості соціального, макро- та мікроекономічного прогнозування
- •4. Плани практичних і лабораторних занять
- •4.1. Плани практичних занять Практичне заняття № 1 (4 год.)
- •Тема 2. Експертні методи прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 4. Прості методи прогнозування на основі коротких часових рядів
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 3 (4 год.)
- •Тема 5. Адаптивні методи прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 4 (4 год.)
- •Тема 6. Прогнозування тренд-сезонних процесів
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •Практичне заняття № 5 (2 год.)
- •Тема 12. Особливості соціального, макро- та мікро- економічного прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Тема 7. Аналітичне вирівнювання тренду
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Лабораторна робота № 2 (4 год.)
- •Тема 8. Прогнозування одновимірних процесів за допомогою arima - моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Лабораторна робота № 3 (4 год.)
- •Тема 10. Прогнозування на основі економетричних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Лабораторна робота № 4 (4 год.)
- •Тема 11. Моделі Прогнозування результатів якісного вибору «так» або «ні»
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •Завдання
- •Ділова гра (2 год.)
- •Тема 12. Особливості соціального, макро- та мікро- економічного прогнозування
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності
- •Спеціальні компетенції
- •План заняття
- •5. Приклади типових задач, що виносяться на іспит
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студента
- •Карта самостійної роботи студента Заочна форма навчання
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни
- •Практичне заняття № 1 (4 год.)
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Практичне заняття № 3 (4 год.)
- •Практичне заняття № 4 (4 год.)
- •Практичне заняття № 5 (2 год.)
- •8. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань студентів заочної форми навчання
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1 Зразок екзаменаційного білета для студентів денної форми навчання
- •9.2 Зразок екзаменаційного білета для студентів заочної форми навчання
- •10. Список рекомендованої літератури Основна література
- •Додаткова література
10. Список рекомендованої літератури Основна література
Присенко Г., Равікович Є. Прогнозування соціально-економічних процесів: Навчальний посібник. К.: КНЕУ. 2005.
Присенко Г.В. Прогнозування соціально-економічних процесів: Навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. - К.: КНЕУ. 2008.
Додаткова література
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. ‑ М.: Финансы и статистика, 2000. – 384 с.
Елисеева И.И. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
Лук’яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи у фінансах. - К.: Літера ЛТД, 2002.
Матвійчук А.В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка: монографія. ‑ К.: КНЕУ, 2011. – 439 с.
Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: Підручник / Геєць В.М., Клебанова Т.С., Черняк О.І., Іванов В.В., Кизим М.О., Дубровіна Н.А., Ставицький А.В. – Х.: ВД «ІНЖЕК», 2008. – 396 с.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.: КНЕУ, 2004. – 520 с.
Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
Петерс Е. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка: Пер.с англ. ‑ М.: Мир, 2000.
Піскунова О.В., Погребняк Ю.Ю., Рибальченко Л.В., Рядно О.А., Хрущ Я.В. Математичні моделі у дослідженні соціально-економічних проблем великого міста: Монографія. – Дніпропетровськ, ДДФА, 2007. – 194 с.
Рядно О.А., Піскунова О.В., Рибальченко Л.В., Хрущ Я.В. Математичні моделі у фінансах: навчальний посібник. – Дніпропетровськ, ДДФА, 2011. – 188 с.
