Завдання

Для заданого часового ряду

1. Виконати графічний аналіз даних

2. Зробити прогноз тенденції часового ряду за методом ковзної середньої та за методом простого експоненціального згладжування. Зробити прогноз тенденції часового ряду, враховуючи сезнність, за адаптивним методом Холта-Уінтерса; за методом декомпозиції.

3. Підібрати криву зростання, використовуючи позбавлені сезонності дані. Перевірити адекватність побудованої трендової моделі.

4. За побудованою трендовою моделлю зробити точковий та інтервальний прогнози.

5. Побудувати модель множинної регресії для одночасної оцінки тренду та сезонного фактора, використовуючи незгладжені дані. За побудованою моделлю зробити точковий та інтервальний прогнози.

6. За ретропрогнозом оцінити точність та прогнозну якість кожного методу прогнозування, використовуючи показники MSE, RMSE, MAPE. Визначити метод, який найбільш підходить до прогнозування даного часового ряду.

Висновки робити на 5-% рівні значущості.

Види та форми самостійної роботи студентів	Форми контролю
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо. 2. Підготовка до лабораторного заняття. 3. Виконання індивідуальних завдань – аналіз конкретної виробничої ситуації та підготовка аналітичної записки.	1. Усне опитування 2. Перевірка правильності виконання завдань 3. Тестування

Шкала оцінювання виконання лабораторної роботи

Можлива максимальна оцінка за певну форму роботи (завдання), балів	Рівень виконання
	Відмінний	Добрий	Задовільний	Незадовільний
5	5	4	3	0

Лабораторна робота № 2 (4 год.)

Оцінювання точності прогнозів та якості розрахованої ARIMA- моделі

Тема 8. Прогнозування одновимірних процесів за допомогою arima - моделей

Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті:

• заняття - розв’язання проблемних і ситуаційних завдань;

• робота в малих творчих групах.

Інформаційне забезпечення – роздаткові матеріали:

• індивідуальні завдання для виконання прогнозу одновимірних процесів за допомогою ARIMA – моделей;

• методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи.

Лабораторна робота виконується у середовищі Statistica.

Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:

Загальні компетентності

• ключові інструментальні компетентності:

• здатність до аналізу і синтезу;

• засвоєння основ базових знань із дисципліни ;

• усне і письмове спілкування рідною мовою;

• навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);

• ключові системні компетентності:

• здатність застосовувати знання на практиці;

• дослідницькі навики і уміння;

• здатність до навчання;

• здатність пристосовуватись до нових ситуацій;

• ініціативність і бажання досягти успіху;

• турбота про якість.