ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

«КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

імені Вадима Гетьмана»

Факультет інформаційних систем і технологій

Кафедра економіко-математичного моделювання

“ЗАТВЕРДЖУЮ”

Проректор з науково-педагогічної роботи

______________________А.М. Колот

“______” ________________ 2013 р.

Методичні матеріали

щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з науки

«ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-економіЧНИХ ПРОЦЕСІВ»

(для бакалаврів напряму підготовки 6502)

Укладач: Піскунова О.В., к.т.н., доцент,

Шатарська І.Ф., ст. викладач.

Декан факультету О.Д. Шарапов

“______”______________ 2013 р.

Завідувач кафедри

економіко-математичного

моделювання В.В. Вітлінський

“______”______________ 2013 р.

1. Вступ

Дисципліна «Прогнозування соціально-економічних процесів» є нормативною дисципліною циклу професійної підготовки бакалаврів за напрямом підготовки «Економічна кібернетика».

Постійний соціально-економічний розвиток суспільства потребує невпинного ускладнення процедури управління. За ринкових умов прогнозування стає одним з вирішальних наукових чинників формування стратегії і тактики суспільного розвитку. Соціально-економічні прогнози необхідні для визначення можливих цілей розвитку суспільства, забезпечення досягнення їх, сприяють зростанню економічних ресурсів для здійснення найімовірніших та економічно ефективних варіантів довготермінових, середньо термінових і поточних програм, обґрунтування основних напрямків економічної й технічної політики, вможливлюють передбачення наслідків рішень і заходів, що їх вживають у кожен поточний момент. У зв’язку зі сказаним дисципліна «Прогнозування соціально-економічних процесів» набуває особливої актуальності.

Предметом дисципліни є методи і моделі аналізу тенденцій та причинно-наслідкових зв’язків в економіці, дослідження закономірностей і способів розробки соціально-економічних прогнозів.

Мета дисципліни – формування теоретичних знань та практичних навичок з питань моделювання та прогнозування економічного й соціального розвитку країни.

Для досягнення цієї мети в процесі викладання дисципліни передбачається розв’язок таких завдань:

- формулювання ролі соціально-економічного прогнозування, розкриття принципів і визначення функцій прогнозування;

• розкриття основних методів соціально-економічного прогнозування;

• розгляд сучасних моделей прогнозування економічної динаміки;

• висвітлення особливостей практичних аспектів соціально-економічного прогнозування.

Після опанування дисципліни студент повинен:

ЗНАТИ	ВМІТИ
концептуальні засади, принципи та підходи щодо побудови прогнозів; типологію прогнозів та класифікацію методів і моделей прогнозування економічної динаміки; експертні методи прогнозування; методи прогнозування часових рядів; економетричні методи прогнозування; приклади моделей прогнозування економічного розвитку країни.	аналізувати та ідентифікувати часові ряди; адекватно використовувати методи і моделі для прогнозування окремих соціально-економічні показників, їх комплексного розвитку, структурних змін; використовувати інформаційні комп’ютерні технології; оцінювати точність й ймовірність побудованих прогнозів, тлумачити одержані результати прогнозу.

2. Тематичний план дисципліни

№ з/п	ТЕМА	ФОРМА НАВЧАННЯ
		денна						Заочна
		Лекції	Практичні заняття	Лабораторні роботи	Індивідуальна робота	Самостійна робота	Підсумковий контроль	Лекції	Практичні заняття	Лабораторні роботи	Індивідуальна робота	Самостійна робота	Підсумковий контроль
1	Методологія прогнозування соціально-економічних процесів	2	‑	‑	2	4	‑	1	‑	‑	2	4	‑
2	Експертні методи прогнозування	2	4	‑	2	4	‑	2	2	‑	2	12	‑
3	Концептуальні положення аналізу часових рядів	2	‑	‑	2	4	‑	1	‑	‑	2	12	‑
4	Прості методи прогнозування на основі коротких часових рядів	2	2	‑	2	4	‑	1	1	‑	‑	12	‑
5	Адаптивні методи прогнозування	4	4	‑	2	4	‑	1	1	‑	2	12	‑
6	Прогнозування тренд-сезонних процесів	2	4	‑	2	4	‑	2	1	‑	2	12	‑
7	Аналітичне вирівнювання тренду	2	‑	4	2	8	‑	2	1	‑	2	12	‑
8	Прогнозування одновимірних процесів за допомогою ARIMA - моделей	4	‑	4	2	8	‑	2	‑	‑	2	12	‑
9	Багатовимірні узагальнення ARIMA - моделей	4	‑	‑	2	4	‑	‑	‑	‑	2	12	‑
10	Прогнозування на основі економетричних моделей	4	‑	4	2	8	‑	‑	‑	‑	2	12	‑
11	Моделі прогнозування результатів якісного вибору «так» або «ні»	4	‑	4	2	8	‑	‑	‑	‑	‑	6	‑
12	Особливості соціального, макро- та мікроекономічного прогнозування	2	2	2	4	20	‑	‑	‑	‑	10	12	‑
Модульний контроль		‑	2	‑	‑	‑	‑	‑	‑	‑	‑	‑	‑
Разом годин: 180		34	18	18	26	80	4	12	6	‑	28	130	4