Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
гос по логистике.docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
616.37 Кб
Скачать

62. «Эффект хлыста» и задача интеграции планов.

Эффект хлыста (Bullwhip-эффект) представляет собой ситуацию, при которой незначительные изменения спроса конечного потребителя приводят к значительным отклонениям в планах других участников цепи поставок (субподрядчиков, поставщиков и т. д.). При возникновении Bullwhip-эффекта нарушается бесперебойное движение материальных и информационных потоков в цепи поставок, вызывая тем самым риск невыполнения заказа клиента. Причины возникновения

- ошибки прогнозирования спроса,

- создание запасов в звеньях,

- колебание цен,

- большие производственные запасы,

- запаздывание получения необходимой информации,

- отклонения от плановых сроков объемов про-ва и поставок.

В рамках планирования товарных потоков сам процесс планирования можно определить как процесс принятия решений относительно использования всех видов ресурсов, благодаря которым продукт доходит до конечного потребителя: производственных, трудовых обязательств поставщиков, множества уровней складских запасов, грузоперевозок, складских помещений и т.д.

Сущность интегрированного планирования заключается в согласовании процесса создания, производства, сбыта обслуживания, и потребления конечного продукта всеми участниками жизненного цикла изделия, процессов продаж, производства, закупок, разработки и сервисного обслуживания, ресурсов и показателей. Меры по снижению эф. хлыста:

- координация в цп, создание системы инф. обмена для своевременного предоставления достоверной актуальной инфы,

-улучшение операционных процессов,

- установление доверенных отношений

63. Аспекты, учитываемые при проектировании цп.

Одной из первых процедур в процессе планирования деятельности предприятия является проектирование цп. Оно осуществляется поэтапно:

  1. Установление целей создания цп и основынх факторов

  2. Формулирование стратегии цп

  3. Определение альтернатив вариантов структур цп

  4. Оценка альтернатив вариантов структур цп

  5. Выбор конкретной структуры цп

  6. Оценка и выбор отдельных участников цп

  7. Измерение показателей функционирования цп и их оценка

  8. Оценка альтернативных вариантов цп, когда основные показатели функционирования не обеспечиваются или когда появляются новые варианты.

Факторы:

- Типы дистрибьюции (интенсивная, селективная, эксклюзивная)

- Характеристика продукта (ценность, сезонность, концентрация и т.п.)

- Обслуживание потребителей (уровень доступности, время выполнения заказа)

- Местонахождение звеньев (затраты, рабочие, климат, инфра-ра, налоги, экология и.т.п.)

61. Понятие, причины и виды неопределенности в цп.

ЦП является сложной многоструктурной системой с активными элементами, функционирующей в условиях динамично развивающейся среды. Функционирование цп связано со значительной неопределенностью.

Источниками неопределенности могут служить колебания спроса, ошибки прогнозов, выход из строя ресурсов, неточность данных, решения менеджеров, передача информации и интерпретация событий, а также изменение политических и природных условий.

Причины возникновения неопределенности: целенаправленное воздействие (терроризм, пиратство, атаки хакеров и т.д.), нецеленаправленное воздействие (природные катастрофы, изменения в политической и макроэконом ситуации, технологические отказы и т.д.)

Неопределенность является одной из основных проблем, изучаемых в уцп.

Неопределенность можно снизить за счет:

  • Введения определенной избыточности структур цп (например, временных буферов, страховых запасов, доп складов, запасов мощностей и т.д.)

  • Улучшения координации и информационного обмена для повышения качества, своевременности и доступности для всех участников цп прогнозов спроса

  • Введения системы мониторинга цп в случае возникновения нарушений и отклонений от плана

Факторы неопределенности необходимо учитывать как на этапе планирования цп, так и на этапе реализации плана. Это существенно усложняет планирование работ в цп и повышает требования к гибкости планов и разработке механизмов согласованных действий участников цп как в штатных, так и в нештатных ситуациях.

Можно выделить 4 основные группы источников неопределенности:

  • Факторы, относимые к объекту, с которым происходит взаимодействие как среды, так и субъектов, обладающих собственными и «отчужденными» знаниями (например, в виде баз знаний)

  • Факторы, относимые непосредственно к среде (неопределенность воздействия среды на «погруженные» в нее объекты)

  • Факторы, порождаемые неопределенностью, нечеткостью мышления и знаний человека – субъективная неопределенность, проявляющаяся при взаимодействии человека с окр средой

  • Факторы, обусловленные неопределенностью, нечеткостью и противоречивостью накопленных знаний, неопределенностью тех или иных процедур

Неопределенность среды характеризует ограниченность знаний о природе изучаемых объектов. В этих случаях неизвестные факторы представляют собой обычные объекты изучения теории вероятности. При этом предполагается, что статистические характеристики этих факторов известны или могут быть получены. Во многих случаях невозможно математическое описание степени влияния различных факторов на процесс достижения цели. Это связано с тем, что процессы в цп носят неповторяющийся характер, а также с отсутствием необходимой статистической информации.

Поведенческая неопределенность обусловлена управленческой активностью поставщиков и фокусной компании и их предпочтениями. Анализ неопределенности данного вида базируется на мультиагентных системах, игровых моделях, методе нечеткой логики. В данных подходах реализуются принципы управления конфликтами.

Неопределенность целей – многокритериальность, связана с невозможностью однозначного формулирования цели и условия соответствующих задач уцп. Для решения многокритериальных задач большой размерности с необходимой скоростью счета в настоящее время используются нейронные сети, генетические алгоритмы, мультиагентные системы.

Особыми и еще недостаточно изученными являются персоналистическая и логическая неопределенность. Они отражают неопределенность знаний и мышления человека, а также неопределенность знаний и выводов в искусственных интеллектуальных системах.