
- •1. Інформаційні системи в економіці, їх структура та роль в удосконаленні управління.
- •2. Еволюція розвитку інформаційних систем
- •4. Загальна структура асу виробництвом
- •5. Інтегровані асу підприємством
- •6. Характеристика арм промислового підприємства та їх мереж.
- •7. Поняття інформаційної бази підприємства і принципи її побудови
- •8. Класифікація і кодування економічної інформації промислового підприємства. Види постійної і змінної економічної інформації.
- •9. Організація інформаційних масивів в асу підприємством.
- •10. Підсистема технічно підготовлення виробництва (тпв), склад і характеристика основних комплексів задач тпв.
- •11. Інформаційна база для розв’язання задач технічної підготовки виробництва
- •12. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання основних задач тпв- розрахунку складу виробу.
- •13. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання основних задач тпв- розрахунку трудомісткості виробу за видами обладнання та потреби технологічного інструменту
- •14. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання основних задач тпв- розрахунку трудомісткості виробу і заробітної плати за професіями і розрядами робіт.
- •15. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання основних задач твп - розрахунку потреби в матеріалів на виготовлення одиниці виробу.
- •16. Підсистема техніко-економічного планування (теп), склад і характеристика основних комплексів задач теп.
- •17. Інформаційна база для розв’язання задач техніко-економічного планування на підприємстві
- •18. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з формування виробничої програми підприємства.
- •19. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби обладнання для виконання річної виробничої програми підприємства
- •20. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби в матеріалах для виконання річної виробничої програми підприємства.
- •21. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби в інструменті для виконання річної виробничої програми підприємства.
- •22. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби в основних робочих за професіями і розрядами робіт для виконання річної виробничої програми підприємства.
- •23. Підсистема оперативно-календарного планування і диспетчерування (окп), склад і характеристика основних комплексів задач окп.
- •24. Інформаційна база для розв’язання задач оперативно-календарного планування на підприємстві.
- •25. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку завантаження обладнання для виконання місячної виробничої програми підприємства.
- •26. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби в матеріалах для виконання місячної виробничої програми підприємства.
- •27. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби в інструменті для виконання місячної виробничої програми підприємства.
- •28. Алгоритми і технологія автоматизованого розв’язання задач з розрахунку потреби в основних робочих за професіями і розрядами робіт для виконання місячної виробничої програми підприємства.
- •29. Автоматизоване управління з матеріально-технічного забезпечення виробництва.
- •30. Методика розв’язання задач в інформаційній системі ”1с:Підприємство”.
- •31. Загальна характеристика підсистеми обліку і контролю та її структурних елементів
- •32. Інформаційна база автоматизованого розв’язання облікових задач
- •33. Алгоритми й технологія автоматизованого розв’язання задач з обліку і контролю випуску готової продукції та її реалізації
- •34. Алгоритми й технологія автоматизованого розв’язання задач з обліку наявності та використання у виробництві матеріальних цінностей
- •35. Алгоритми й технологія автоматизованого розв’язання задач з обліку праці та заробітної плати
- •36. Алгоритми й технологія автоматизованого розв’язання задач з обліку наявності та використання у виробництві основних засобів
- •38. Визначення автоматизованої банківської системи, її структура та концепція функціонування
- •39. Загальна характеристика складу функціональних та забезпечувальних підсистем в абс
- •40. Організація інформаційних баз в банківських системах, технологія їх формування та підтримки.
- •41. Забезпечення безпеки банківської інформаційної системи
- •43. Характеристика програмно-технічного комплексу “Операційний день банку“.
- •42. Структура та концепція функціонування інтегрованої системи комерційного банку.
- •44. Технологія автоматизованого оброблення інформації з розрахунково- касових операції
- •45. Технологія автоматизованого оброблення інформації з управління кредитами та депозитами
- •46.Технологія автоматизованого обліку та регулювання валютних операцій комерційного банку
- •47. Технологія автоматизованого оброблення інформації для аналізу банківської діяльності
- •48. Автоматизованого формування банківської звітності
- •49. Інформаційні взаємозв’язки абс з іншими банківськими системами.
- •50. Призначення та принципи функціонування системи міжбанківських електронних платежів (сеп).
- •51. Моделі підключення комерційних банків до сеп.
- •52. Загальна характеристика інтерфейсних систем “Клієнт-банк“, swift та інших.
- •53. Дистанційне банківське обслуговування
- •54. Перспективні банківські системи та їх характеристики: “Interhet-банкінг“, “Телефонний банкінг“ тощо.
- •55. Основні завдання, структура та концепція функціонування інформаційно-аналітичної систем Міністерства фінансів України.
- •56. Організація та підтримка інформаційних баз у державних фінансових установах.
- •57. Методика та комп’ютерна технологія складання й виконання державного бюджету.
- •58. Методика та комп’ютерна технологія складання й виконання місцевих бюджетів
- •59. Основні завдання, структура та зв’язки інформаційної – аналітичної системи державної податкової служби (дпс) України.
- •60. Організація інформаційного забезпечення податкової служби
- •61. Комп’ютерні технології обліку і контролю за сплатою податків фізичними особами в районних податкових інспекціях.
- •62. Комп’ютерні технології обліку і контролю за сплатою податків юридичними особами в районних податкових інспекціях.
- •63. Основні типи компютерних технологій при адмініструванні податків на регіональному та державному рівнях.
- •64. Інформаційні зв'язки автоматизованої інформаційної системи «Податки» з іншими інформаційними системами.
- •65. Інформаційна система Державної митної служби України
- •66.Основні завдання, структура та концепція функціонування інформаційної системи казначейства
- •67. Структура і принципи функціонування автоматизованих систем в страхових компаніях.
- •68. Інформаційне забезпечення автоматизованого розв’язання задач в страхових компаніях.
- •69. Склад функціональних задач і технології їх автоматизованого розвязання.
- •70.Зальна характеристика фондового ринку, як об’єкту автоматизації.
- •73. Функції та арМи інформаційні системи позабіржової торгівлі “організованого” ринку.
- •71. Функції та арМи інформаційних систем з обліку прав власності на цінні папери.
- •72. Функції та арМи інформаційної системи біржової торгівлі.
- •74. Функції та арМи інформаційних систем торгівців цінними паперами.
- •76. Інформаційне забезпечення органів державної статистики.
- •77. Класифікація і кодування статистичної інформації, загальнодержавні класифікатори
- •78. Загальна схема збирання та поширення статистичної інформації
- •79. Комп'ютерні технології розв’язування регламентних статистичних задач.
- •80. Автоматизоване оброблення даних статистичних спостережень та обстежень
- •81. Методологія структурного моделювання
- •82. Функціонально-орієнтовані методології
- •83. Об'єктно-орієнтовані методології
- •84. Основні принципи об'єктно-орієнтованого підходу.
- •85. Методологія rad
- •86. Методологія rup
- •87. Методології msf mof.
- •88. Інтегрований підхід до створення і впровадження інформаційних систем
- •89. Методологія розроблення інформаційних систем datarun.
- •91. Особливості використання систем підтримки прийняття рішень в наукомістких сферах.
- •92. Принципи побудови інформаційних систем в наукомістких виробничих системах.
- •93. Гнучкі методології проектування інформаційних систем.
- •94. Фундаментальні принципи методології eХtreme Programming
- •95. Методологій гнучкої розробки інформаційних систем. Життєвий цикл scrum
- •96. Основні характеристики методології Adaptive Software Development.
- •97. Сімейство методологій Crystal.
- •Посилена комунікація;
- •Полегшені робочі продукти.
- •98. Стадії проектування в методології Feature Drіven Development
- •100. Структура мови uml
91. Особливості використання систем підтримки прийняття рішень в наукомістких сферах.
Сучасні концепції створення ІС спираються на три основні технології: об’єктно-орієнтовану технологію, CASE-технологію та технологію, орієнтовану на знання. Для забезпечення принципу системного аналізу при створенні структури комплексу управління НВС(наукомісткі виробничі системи) доцільно використовувати такі сучасні підходи щодо збирання та нагромадження корисних даних і перетворення їх на знання: дейтамайнінг (PolyAnalist, MineSet, KnowledgeSTUDIO), нейронні мережі (NeuroShelL), генетичні алгоритми (Evolver, GeneHunter, Genetic Training Option) та програмні агенти (Agent Ware). Системами підтримки прийняття рішень, які можуть використовуватись для побудови ІС в наукомістких сферах, є FedEx, Visual IFPS/Plus, Expert Choise, Analytica, PLEXSYS та інші.
92. Принципи побудови інформаційних систем в наукомістких виробничих системах.
Впровадження інформаційних систем та технологій в наукомістких виробничих системах в першу чергу спрямовано на розв’язання таких проблем і досягнення таких цілей:
– одержання більш раціональних варіантів вирішення управлінських
завдань за рахунок впровадження математичних методів та інтелектуальних
систем;
– звільнення працівників від рутинної роботи за рахунок її автоматиза-
ції;
– забезпечення достовірності інформації;
– заміна паперових носіїв даних на електронні носії, що призводить до
більш раціональної організації обробки інформації на комп'ютері й знижен-
ню обсягів документів на папері;
– удосконалювання структури потоків інформації і системи документо
обігу в установі;
– зменшення витрат на виробництво товарів і послуг;
– надання споживачам унікальних послуг;
– прив'язка до виробника споживачів і постачальників за рахунок надання їм різноманітних знижок і послуг.
93. Гнучкі методології проектування інформаційних систем.
Перші методології розробки інформаційних систем, (яскравим прикладом яких є методологія, основана на ГОСТ 34.601-90), носили "монументальний характер". У них чітко визначались стадії розробки, етапи робіт на цих стадіях, документація та багато чого іншого.
Однак, в них не враховувалась можливість зміни умов розробки (скорочення строків, зміна вимог, та ін), та вплив людського фактору на успішність розробки.
З розвитком технологій, ряд практиків та методологів прийшли до необхідності зміни методологій з тим, щоб враховувати вищевказані фактори. Так з’явилися методології, названі «гнучкими» (Agile).
Сполучаючи переваги "монументальних" методологій і нових ідей, провідні методологи світу намагаються знайти "золоту середину".
прикципи гнучкої розробки програмного забезпечення:
основним пріоритетом є задоволення замовника через ранню й безперервну поставку програмного забезпечення;
зміна вимог вітається навіть наприкінці розробки - для конкурентоспроможної переваги клієнта;
програмне забезпечення доставляється часто, - від пари тижнів до пари місяців, з перевагою на коротші відрізки часу;
користувачі і розробники повинні працювати разом щоденно на протязі всього проекту;
проекти будуються навколо активних індивідуумів – дайте їм середовище і підтримуйте їх потреби та вірте їм, щоб зробити роботу;
найбільш ефективний метод передачі інформації - пряма розмова;
працююче програмне забезпечення є первинною мірою прогресу;
гнучкі процеси просувають стабільну розробку;
спонсори, розробники, і користувачі повинні бути здатними підтримувати постійний темп;
безперервна увага до технічної досконалості й гарної розробки підвищує швидкість;
простота - мистецтво розширення роботи, яку не потрібно робити в певний момент;
найкраща архітектура, вимоги, і проекти виникають із груп, що самоорганізуються;
регулярно група висвітлює як ставати більш ефективними, а потім надбудовує й відповідне поводження .
Серед відомих на сьогодні гнучких методологій:
SCRUM
eXtreme Programming (XP)
Crystal
Adaptive Software Development (ASD)
Feature Driven Development (FDD)
Dynamic System Development Method (DSDM)
Lean Software Development
Agile Rational Unified Process (RUP)