
- •Южно-российский государственный университет
- •Учебное пособие
- •§1. Предмет теории вероятностей. Классификация событий
- •Событие b, в свою очередь может быть представлено так:
- •Задачи для самостоятельной работы
- •§2. Вероятное пространство. Аксиоматическое определение вероятности. Классическая схема
- •Классическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельной работы
- •§3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Условной вероятностью называется вероятность появления события в при условии, что событие произошло; по определению
- •Переходим к вычислению вероятностей событий и :
- •Событие означает, что при аварии сработает либо один сигнализатор, либо сработают оба. Поэтому
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Что касается , то имеет:
- •§4. Формула полной вероятности
- •Тогда полная вероятность появления события равна
- •Тогда ясно, что
- •Задачи для самостоятельной работы
- •§ 5. Формулы Байеса Предположим, что событие может наступить в условиях одной из несовместимых гипотез , образующих полную группу. Пусть известны вероятности гипотез до испытания
- •Допустим, что проведено испытание, в результате которого событие появилось. Это влечёт за собой переоценку вероятностей гипотез. Вероятности гипотез после испытания определяются по формулам:
- •Задачи для самостоятельной работы
- •§ 6. Схема независимых повторных испытаний. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число появления события
- •Каждое слагаемое подсчитываем по формуле Бернулли
- •Задачи для самостоятельной работы
- •§7. Случайные величины.
- •Случайная величина называется непрерывной, если функция f( ) имеет непрерывную или хотя бы кусочно-непрерывную производную. Эта производная
- •Свойства функций и :
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Свойства dx:
- •Средним квадратическим отклонением с. В. Называется арифметический корень из дисперсии
- •§8. Нормальное распределение
- •В частности, взяв , получаем:
- •Если и достаточно большое число, то с.В. Подчиняется нормальному закону и справедливо асимптотическое1 равенство
- •Решение. Воспользуемся формулой (8.4) с
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Литература
Что касается , то имеет:
= 0,6 + 0,7 – 0,6 · 0,7 =
0,88.
Возвращаясь
к равенству (1), вычисляем
3.12.
0,9
0,4
0,7 0,8
(Отв.: 0,526)
16
3.13.
0,7 0,9
0,5
0,4
0,8
(Отв.: 0,639)
3.14.
0,8
0,7
0,9
0,7
0,9
(Отв.: 0,626)
3
0,7
0,6
.15.
0,7 0,8
0,9 0,8
(Отв.: 0,441)
3
0,9
0,7
0,3
0,6
.16.
0,7
0,8 0,8
(Отв.: 0,605)
17
3.17. В ящике лежат 5 белых и 4 чёрных шара, ничем, кроме цвета, не различающихся. Двое ведут игру, в которой победителем считается тот, кто первым вытащит белый шар. Извлечённые шары в ящик не возвращаются. Какова у каждого игрока вероятность выиграть? (0,6825; 0,3175).
§4. Формула полной вероятности
Предположим,
что событие
может наступить в условиях одной из
несовместимых гипотез
,
образующих полную группу. Пусть известны
вероятности гипотез
и вероятности появления события в условиях каждой гипотезы:
|
,
|
, . . . ,
|
.
Тогда полная вероятность появления события равна
|
|
|
).
Пример 4.1. В речном порту имеются два причала. Вероятность того, что грузовое судно будет принято на первый причал, равна 0,6, а что на второй – 0,4. Если судно будет принято на первый причал, то вероятность того, что оно будет загружено в течение часа, равна 0,9, а если – на второй, то – 0,8. Найти вероятность того, что прибывшее в случайный момент времени судно будет загружено в течение часа.
Решение. Обозначим через
- событие, что прибывшее судно будет загружено в течение часа;
-
гипотеза, что судно будет принято на
1-й причал;
-
гипотеза, что судно будет принято на
2-й причал;
Тогда ясно, что
|
|
Используя формулу полной вероятности, получаем: