- •Isbn 5-7695-1039-0
- •Ч а с т ь I. Методологические основы системного анализа и моделирования опасных процессов в техносфере
- •Глава 3. Методические основы обеспечения безопасности
- •Процесса возникновения происшествий в техносфере
- •Процесса причинения ущерба от техногенных происшествий
- •Глава 10. Моделирование и системный анализ процесса трансформации
- •В техносфере
- •Глава 11. Основные принципы программно-целевого планирования
- •Глава 15. Моделирование и системный анализ процесса
- •1Vi предисловие
- •Часть I
- •1. Природа
- •3. Взаимодействие с окружением
- •1.2. Особенности организации и динамики систем
- •1.3. Обобщенная структура системного анализа и синтеза
- •Глава 2
- •2.1. Понятие и краткая характеристика моделей
- •2.2. Классификация моделей и методов моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3
- •3.1. Основные противоречия и проблемы современности
- •3.2. Причины и факторы аварийности и травматизма
- •3.3. Энергоэнтропийная концепция опасностей
- •3.4. Основные понятия и определения
- •3.5. Общие принципы предупреждения происшествий
- •3.7. Цель и основные задачи системы обеспечения безопасности в техносфере
- •Контрольные вопросы
- •Часть II
- •4.1. Сущность системного подхода к исследованию процессов в техносфере
- •4.2. Особенности формализации и моделирования опасных процессов
- •4.3. Основные понятия и виды диаграмм влияния
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5
- •Моделирование и системный анализ
- •Происшествий с помощью диаграмм
- •Типа дерево
- •5.3. Количественный анализ диаграмм типа дерево
- •Глава 6
- •Моделирование и системный анализ
- •Происшествий с помощью диаграмм
- •Типа «граф»
- •6.1. Граф-модель аварийности и травматизма
- •6.3. Прогнозирование показателей аварийности и травматизма на производстве
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7
- •Моделирование и системный анализ
- •Происшествий с помощью диаграмм
- •Типа «сеть»
- •7.3. Имитационное моделирование происшествий в человекомашинной системе
- •Параметры результатов моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Часть III
- •Основные принципы системного анализа и моделирования процесса причинения техногенного ущерба
- •8.1. Краткая характеристика этапов процесса причинения техногенного ущерба
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9
- •Высвобождения и неуправляемого распространения энергии и вредного вещества
- •9.1. Особенности моделирования и системного анализа
- •9.3. Модели и методы прогнозирования полей концентрации вредных веществ в техносфере
- •Контрольные вопросы
- •Глава 10
- •10.1. Особенности моделирования и системного анализа
- •Значения эрфик-функции Prob(Pr)
- •Контрольные вопросы
- •Часть VI
- •Глава и
- •1.1. Сущность программно-целевого подхода к управлению процессом обеспечения безопасности
- •Глава 12
- •Моделирование и системный анализ процесса
- •Обоснования требований к уровню
- •Безопасности
- •12.2. Социально-экономические издержки, учитываемые при нормировании безопасности в техносфере
- •12.3. Оптимизация требований к уровню безопасности
- •Контрольные вопросы
- •Глава 13
- •13.1. Программа обеспечения безопасности создаваемого производственного и технологического оборудования
- •27 Последняя подсис тема
- •13.2. Модели и методы обеспечения подготовленности персонала по мерам безопасности
- •Модели и методы обучения персонала
- •13.3. Модели и методы учета влияния рабочей среды
- •13.4. Модели и методы учета средств защиты персонала
- •Результаты ресурсных испытаний
- •Контрольные вопросы
- •Глава 14
- •14.1. Принципы контроля безопасности производственных и технологических процессов
- •Контрольные вопросы
- •Моделирование и системный анализ процесса поддержания требуемого уровня безопасности
- •15.1. Общие принципы поддержания требуемого уровня безопасности
- •15.2. Модели и методы поддержания готовности персонала к обеспечению безопасности
- •15.3. Модели и методы оптимизации контрольно-
- •Булевы события и операции
- •Правила для булевых преобразований
- •Справочные данные об вредных веществах и параметрах, влияющих на их рассеяние в атмосфере
- •Поверхности
- •103300 (Условия — стационарные) щ, кг/с
9.3. Модели и методы прогнозирования полей концентрации вредных веществ в техносфере
Учитывая актуальность проблемы загрязнения атмосферы токсичными радиоактивными и другими вредными выбросами объектов техносферы, соизмеримыми по плотности с воздухом как несущей их средой, приведем дополнительные сведения о способах моделирования и системного анализа данного процесса. При выборе соответствующего инструментария учитывались как сильные и слабые стороны известных ныне подходов к решению данной задачи (см. разд. 9.2), так и целевое предназначение данной работы как учебного пособия для студентов вузов.
Последнее обстоятельство способствовало тому, что в качестве наиболее походящего способа моделирования было выбрано математическое, а основных моделей — более простые параметрические формулы гауссова типа. Принятые при их последующем использовании дополнительные допущения касались следующего: а) стационарность метеоусловий от начала загрязнения до спада вредной концентрации ниже порогового значения; б) малая пересеченность рельефа подстилающей поверхности; в) приемлемость результатов прогноза поля концентрации для удаления (0,1 — 10 км) от источника загрязнения, т.е. при практически неизменном направлении движения несущей среды на макроуровне.
Используемые в гауссовых моделях параметры рассеяния будут определяться либо по приведенным в разд. 8.2 эмпирическим формулам и их более совершенным аналогам, либо по соответствующим выражениям для вводимых ниже коэффициентов турбулент-
270
|ого обмена. В качестве же базиса для получения выходных резуль-"атов предполагается применить явно выраженное аналитическое ешение следующей полуэмпирической диффузионной модели рбулентности:
(9-18)
!-*
дс
д£ dt
д_
13 дг,
|де с — концентрация вредного вещества в момент времени t в " эчке г с координатами (х, у, z)\ и, — скорость несущей среды в эчке г вдоль /-й координатной оси; Kj — коэффициент турбулен-■юго обмена вещества с атмосферой вдоль /-й оси; П(с) — ско-эсть убыли вещества за счет его химических и фазовых превращений; S(r, t) — функция источника выбросов, определяющая скорость изменения концентрации вредного вещества в атмосфере за счет ее возможной подпитки.
м
Р
ешение
данного дифференциального уравнения
в частных эизводных
для начала выброса М
вредного
вещества в момент ремени
Ц
из
точки г_(х
, у', z)
в
неограниченную земной повер-■юстью
атмосферу, в момент времени х = / - t0
и
при допущени-с
Kh
Uj
=
const,
R{c)
=
0, а также с учетом «нулевых» начальных
граничных
условий имеет такой вид:
cfe,i) =
(9.19)
' = х, у, z,
г, г' — координаты точек трехмерного (х, у, z) поля концентра-ш вредного вещества и мгновенного источника его выброса в |омент времени t0.
Обратим внимание на сходство между только что приведен-
.щ общим решением уравнения (9.18) и уже известными фор-
улами (8.11) —(8.13). В сущности, это одно и то же, а имеющиеся
гличия в данных математических соотношениях обусловлены тем,
го функции R(c), S(r, t) и/р(0,/ос(/) в обоих случаях равны нулю,
1 вместо компонентов дисперсии ах, <зу и gz здесь используются
ээффициенты турбулентного обмена Кх, Ку и Kz. Однако все пос-
едние параметры однозначно связаны между собой, что обус-
эвлено такими соотношениями между ними: К, = (l/2)daf(t)/(dt)
af(t) = 2Ki при Kj = const.
Имеются и другие сходные свойства у коэффициентов Kj и о,.
э-первых, оба они зависят от свойств среды и степени ее возму-
Цения источником вредных выбросов. Во-вторых, эти параметры
^меняются не только с удалением от мест их выброса, но и с
стом времени т = t - t0. Наконец, характер такой зависимости не
271
постоянен: с помощью корреляционной функции поля скоростей можно показать, что при малом времени рассеяния а2 ~ %2 и Kt ~ т; а при большом о,- ~ т и К, -» const [2]. Вследствие последней особенности коэффициенты турбулентности предпочтительнее применять для мало меняющихся условий несущей среды.
В соответствии с данными представлениями базисная модель может быть получена из уравнений (8.11) —(8.13) и (9.19) с учетом предположений о совпадении а) направления ветра с осью х, б) координат источника с точкой г' = (х', у', z) и в) времени его срабатывания с моментом t = 0. Это означает, что модель формируемого им поля концентрации может быть представлена в виде c(r, t) = Mf(x, х', О/О', У', t)f(z, z', t)fp(t)foc(t)- Интегрирование же данной функции по пространственным координатам источника выбросов позволяет получить и выбранное в качестве основы поле концентрации:
c(r, t) = с(х, у, z, х\ у', z, t) = М
(9-20)
G(x, у, z, 0Л(0/ос(0,
аналитическое выражение) уже примет следующий вид [13]: t) = qlx{x, t)f(y, y\ t)f(z, z, 0/p(0/oc(0, где
h(x,t)= J fl{x,x\t)dx =
(9.22)
-Ф
-Xi - Uj
x-x2- uj
Поясним, что входящая в это уравнение функция Ф(«) назы-|ется функцией Лапласа, интегралом ошибок или эрфик-функ-|й*, а ее значения приведены в табл. П.4.11. Аналогичным образом получаются поля концентрации и при товии, что источник представляет собой семейство отрезков £>ямых, параллельных координатным осям у и z, т.е. является йоскостью, перпендикулярной направлению ветра, т. е. оси х. В эм случае интегрированию подвергаются соответственно функ-lf(y, У', 0 и/(£, Z, t), в результате чего имеем следующее:
G(x,
у, z,
t)
= ехр
-
У-Ух
-Ф
Z-Z\
(9.23)
Именно это решение и будет использовано ниже, для демонстрации того, как поля концентрации, полученные для модели мгновенного источника, могут быть применены и для других важных прогнозов. Дело в том, что модификация параметров последних аналитических зависимостей позволяет выдать рекомендации, справедливые для разных условий истечения вредного вещества — практически любой геометрии источника и различного режима его «работы».
Иллюстрацию декларируемой возможности начнем с изменения геометрии источника вредных выбросов, при чем сделаем это двумя способами — вначале точным, а затем и приближенным. Для начала предположим, что данный источник представляет собой не точку, а вытянутый вдоль и параллельно оси х отрезок прямой, начало и конец которого соответствуют координатам (х,, у', z') = (х2, у', z') и х2>хь а интенсивность q выброса из него вредного вещества неизменна во времени, т.е. q = const. В этом случае модель образуемого им концентрационного поля (ее точ-
Z+Zi
Z+Zi
-Ф
+ Ф
-Ф
(9.24)
z-z2
•J2az(.uxt)
Подобным способом могут быть получены и точные аналити-ские модели полей концентрации, формируемых объемными ис-шками либо частями поверхности и отрезками прямых более эжной конфигурации. Для этого достаточно представлять их мно-гвом точек с равномерной поверхностной или объемной плот-гями эмиссии вредного вещества. Однако по причине громозд-сти соответствующих математических соотношений здесь они не (миводятся, хотя некоторые из таких уравнений имеются в прило-Ьнии П.5, подготовленном на основе публикаций авторов [13].
* Данное название связано с первыми буквами английского выражения: error ction.
272
273
В порядке краткого комментария к материалу данного приложения отметим следующее. Все его соотношения получены из фундаментального решения (9.21) при следующих предположениях:
а) код модели соответствует классификации, приведенной в разд. 9.2;
б) интенсивности выброса вредного вещества в единицу вре мени из точки, с погонного или квадратного метра соответствуют точечному, линейному и площадному источникам;
в) несущая среда характеризуется скоростью uh а также коэф фициентами турбулентного К, или дисперсионного обмена а,;
г) источник срабатывает в момент времени t0 = О, его координа ты равны компонентам радиус-вектора г[, а текущее время x=t-t0.
Данное приложение разбито на две части: табл. П.5.1 — модели дисперсионного и табл. П.5.2 — диффузионного (турбулентного) переноса. Три верхние строки первой таблицы содержат данные о концентрационных полях, создаваемых точечным, линейным и площадным источниками мгновенного выброса вредного вещества. В четвертой и пятой ее строках рассматривается уже установившийся режим работы (?-»<») точечного и линейного источников в однородной и стационарной несущей среде.
Кроме этого, строго говоря, все дисперсионные модели данной таблицы представляют собой не точное, а приближенное решение, поскольку были получены при допущении о зависимости дисперсии лишь от расстояния между источником и конкретной точкой зоны загрязнения. Другими словами, более строгие дисперсионные зависимости от времени или расстояния до центра клуба (см. формулы (8.15) и (8.16)) здесь не учитывались. Поэтому к сведениям данной части приложения П.5 следует относиться лишь как к некоторым оценкам, дающим менее точные (в сравнении с турбулентными моделями) значения функции c(r, f).
Табл. П.5.2 содержит диффузионные модели полей концентрации вредного вещества. Три первые ее строки относятся соответственно к точечному, линейному и площадному источникам — как для неустановившегося (эмиссия продолжается), так и для стационарного режимов. В четвертой строке таблицы приведены результаты только установившегося режима: общее решение — для удалений х »(у + z)l/2 — и частное — для сильно вытянутого «факела».
А вот две последние строки этой таблицы содержат сведения о полях концентрации вредного вещества от источника, расположенного на границе между несущей средой и подстилающей поверхностью. Обратим внимание на ее способность — полностью отражать или поглощать вредное вещество. В первом случае функция с (г, t) «удваивается» на этой поверхности за счет равенства экспонент в фигурных скобках при z'= 0, а во втором — со временем как бы «обнуляется».
274
На этом завершим комментарий к приложению П.5 и перей-рм к иллюстрации более простого, приближенного подхода к уче-j§ особенностей источников вредных выбросов с помощью соот-эщений (9.20) и (9.21) при условии изменения аргумента их дсперсионных зависимостей. Идея такой коррекции связана с
зможностью замены модели с распределенным в пространстве зчником на модель с точечным источником. При этом он долги быть расположен левее и сбоку центра реального источника, [рли направление адекватного потока несущей среды совпадает с сью х.
Продемонстрируем суть подобной «подмены» на примере ис-рчника в форме трехмерного параллелепипеда с ортогональными
эрдинатным осям гранями длиной 2LX, 2Ly, 2LZ и центром в эчке (0, 0, ю)- По своей сути в этом случае данная задача сводится
нахождению такого расположения фиктивного источника на шии, проходящей через центр параллелепипеда и параллельно си х, которое обеспечивало бы эквивалентное ему пятно загряз-|ения в плоскости х = 0. При этом струя от точечного источника в ечении х = Lx должна иметь ширину, равную 2Ly.
Axxz
и
(9.25)
oz(Axxz) = LJ2,\b\ 4/2,15.
Это означает, что для перехода от модели с точечным неточном к модели в виде параллелепипеда можно использовать со-тошения (9.20) и (9.21) при условии замены имеющихся там гандартных отклонений на следующие величины: ox(uxt + Дх«), (uxt + AxJ, az(uxt + Axxz).
Что касается возможности учета динамики работы источника едных выбросов, то и эта задача может быть решена модифика-яей выбранной выше базовой модели. В частности, если речь идет кратковременных интервалах «работы» источника с постоянной генсивностью истечения, то формируемое им поле концентра-можно построить, с помощью так называемой функции ме-эрологического разбавления G(r, r, t). По своей структуре эта фун-дая полностью совпадает с формулой (9.21), за тем исключени-I, что в момент времени /' там вносится единичная масса вред-эго вещества, т.е. входящий в формулу (9.20) параметр М = 1.
Правда, когда импульсные кратковременные выбросы наблю-йются в течение сравнительного небольшого времени (0, Т), то ри построении концентрационного поля нужно пользоваться уже ля аналитическими выражениями: а) для периода его крат-
275
ковременной «подпитки» вредным веществом (0<t<T) и б) после этого периода (t> T).
В завершение данного параграфа выдадим рекомендации по способам более достоверной оценки коэффициентов дисперсионного ст, и турбулентного К, обмена. Причина тому — то важное место, которое они играют при точном и приближенном прогнозе полей концентрации вредного вещества с (г, t), интегрально отражая (совместно со скоростью U) влияние несущей среды. Сделаем это последовательно: вначале для дисперсионных, а затем и диффузионных коэффициентов, учитывая лишь их зависимость от самых существенных параметров атмосферы.
Для определения дисперсионных зависимостей а,{г,) целесообразно воспользоваться рекомендациями Смита—Хоскера [45, 52], которые в настоящее время считаются наиболее полно учитывающими такие важные параметры несущей среды, как устойчивость атмосферы и влияние шероховатости ее подстилающей поверхности на изменение дисперсии по мере удаления от источника выброса. Если влияние этого удаления на дисперсию ау(х) в направлении, поперечном оси х и потоку ветра, учитывается здесь подобно Бриггсу (см. формулы (8.19) и (8.20) — их левые части), то зависимость ее вертикального компонента az(x) выражена уже такими математическими соотношениями:
при Ф(х,
Таблица 9.4 , Значения параметра шероховатости го и коэффициентов С,, С2, Dt, D2
г 1' Поверхность |
Шероховатость, Za |
с, |
Сг |
А |
А |
[ровная высокая трава р(их= 1 м/с) |
0,01 |
1,56 |
0,000675 |
0,048 |
0,45 |
^Ровная высокая трава "(мх = 7 м/с |
0,04 |
2,02 |
0,000776 |
0,0269 |
0,37 |
Покрытая кустарником |
0,1 |
2,72 |
0 |
0 |
0 |
И деревьями |
|
|
|
|
|
Лес, средняя высота |
1 |
7,37 |
0,00429 |
-0,096 |
-0,6 |
деревьев около 10 м |
|
|
|
|
|
Город, высота зданий |
4 |
11,7 |
0,0459 |
-0,128 |
-0,78 |
около 25 м |
|
|
|
|
|
В первом случае для определения коэффициента атмосферной '•диффузии Kz следует пользоваться такой формулой [2]:
(9.27)
К, =
(1 - \6(z/LMoy°>25, LMO < 0;
при
In\CxxDi [l + (C2xA)"' ]| при zo ^ 0,1 m;
In [Qx* /(1 + (C2xA)] при zo < 0,1 м, (9.26)
где кк — постоянная Кармана, равная для этих условий 0,4 ± 0,4; и* — динамическая скорость (мера интенсивности диффузии), м/с;
Таблица 9.5 Значения параметра с™ах(дс) и коэффициентов Аъ А2, Въ Вг и х
где а™ах(х) — максимально возможное значение этой дисперсии для каждого из введенных выше (см. табл. 8.1) шести классов устойчивости атмосферы; Сь С2, DUD2 — коэффициенты, учитывающие влияние шероховатости местности в зоне распространения вредных веществ (см. табл. 9.4); Аи А2, Ви В2 — коэффициенты, зависящие от класса устойчивости атмосферы и определяемые совместно с параметром а™ах(х) с помощью табл. 9.5.
Что касается определения коэффициентов турбулентного обмена между атмосферой и вредным веществом Kj(i = x, у, z), то соответствующие рекомендации будут касаться следующих трех ситуаций: 1) эта несущая среда считается невозмущенной; 2) атмосфера вблизи источника оказалась под воздействием мощной струи газа легче воздуха; 3) эта же среда «возмущена» выбросом большого объема тяжелых газов.
276
Класс устойчивости |
|
А |
Аг |
|
Вг |
X |
А |
1600 |
0,112 |
0,000538 |
1,060 |
0,815 |
0,1 |
В |
920 |
0,130 |
0,000652 |
0,950 |
0,750 |
0,5 |
С |
640 |
0,112 |
0,000905 |
0,920 |
0,718 |
1,5 |
D |
400 |
0,098 |
0,001350 |
0,889 |
0,688 |
6,0 |
Е |
220 |
0,0609 |
0,001960 |
0,895 |
0,684 |
19,0 |
F |
100 |
0,0638 |
0,001360 |
0,783 |
0,672 |
65,0 |
Примечания: 1. Классификацию устойчивости атмосферы см. в прил. по табл. П.4.6 или П.4.7. 2. О предназначении коэффициента х, устанавливающего соотношения между ах, ау и az, будет сказано в комментарии к формулам (9.30).
277
z — высота относительно подстилающей поверхности, м; р0 — плотность невозмущенной атмосферы (несущей среды), кг/м3; тпп — напряжение трения в подстилающей поверхности (Па), зависящее от степени ее шероховатости; ZMO — характерный масштаб длины Монина—Обухова, определяемый для приземного слоя по следующей зависимости:
-<7,/(СрРа)], (9.28)
где g — ускорение свободного падения, м/с2; То — средняя температура воздуха в приземном слое, °С; Ср — удельная теплоемкость при постоянном давлении, кДж/(кг • град); q, — турбулентный поток тепла от подстилающей поверхности, кДж/(м2 • с).
Поясним, что в последней формуле частное g/T0 учитывает влияние архимедовых сил, а вычитаемое q,/(Cppa) — турбулентный перенос тепла, тогда как параметр и* играет роль масштаба скорости. При этом два последних компонента уравнения (9.28) остаются практически неизменными в приземном слое, высота которого простирается 10 м.
Во втором случае (атмосфера возмущена мощной струей) коэффициент турбулентного обмена в струйном потоке определяется исходя из доказанного А. Колмогоровым, Л. Прандтлем и Е. Хир-стом [2] факта о следующей связи этого коэффициента Kt = Kr с величиной кинетической энергии турбулентности, пропорциональной скорости VTn турбулентных пульсаций и с характерным масштабам возмущающей струи b = u^izc - Zo)/U0'-
|75КТ.П; (9.29)
uxUa)\ + 4,5\(uzUJU)\],
Кт.п = 0,08 +\{0,5guz[(Pa/p) -
где Uo = (wj) + ы^о)172 — модуль вектора скорости истечения (индекс 0) струи газообразного вещества, найденный с помощью его горизонтальной их и вертикальной uz составляющих; zc, Zo — координаты точек струи, совпадающих с ее внешней частью в вертикальном направлении и осью турбулентного истечения вредного вещества из источника; qc — коэффициент, зависящий от формы струи (для круга qc = 0,3); р — плотность невозмущенной атмосферы; ра — плотность истекающего газа при атмосферном давлении, кг/м3; || — знак модуля; g — ускорение свободного падения; Ua, U — скорости движения соответственно невозмущенной несущей среды и струи потока газа, м/с.
В третьем случае (рассеяние тяжелых газов) коэффициенты турбулентного обмена К, определяются с помощью соотношений Г. Коленбрандера, Т.Спайсера и Д.Хавенса, которые учитывают связи не только между К, и параметрами состояния и термогазодинамического возмущения несущей среды, но и между каждым из этих показателей [29]:
г; Kz =
5)];
КХ=КУ =
Ж* = (Р - Pa)gheff /(PaUh Kff = 0 / Q)j CdZ, (9.30)
0
s x — безразмерный множитель, определяемый для различных гпеней вертикальной устойчивости атмосферы, с помощью приеденной выше табл. 9.4; kK, Ri* — постоянная Кармана и массовое тсло Ричардсона (безразмерный параметр, характеризующий вер-«сальную устойчивость атмосферы, здесь Ri*>0); htff— эффектив-высота клуба вредного облака, м; 5 — показатель, используе-,ш в степенном законе изменения скорости ветра с ростом высо-Со, С — концентрации вредных веществ соответственно максимальная на оси облака и соответствующая конкретной его высоте, г/м3.
Как показывает анализ выражений (9.30) сложнее всего рас-|читать эффективную высоту htff, введенную для согласования те-эрии с экспериментом, поскольку точное значение этого параметра может быть определено лишь численным моделированием, его результатов, например, следует, что для рассеяния тяже-ых газов при классе устойчивости атмосферы F данная высота «меняется в пределах [2... 8] м. Поэтому в приближенных расчетах *ожно руководствоваться этим интервалом при условии, что меньше значения htff должны соответствовать более тяжелым газам. Учитывая громоздкость определения дисперсии а^(и, t) и ко-|)фициентов турбулентного обмена K(i){u, t), укажем способ их приближенный оценки, основанный на аппроксимации зависимо-гй Смита—Хоскера. При известных устойчивости атмосферы и 1ероховатости местности авторы [13] предлагают рассчитывать |начения этих коэффициентов как функцию одного параметра: расстояние х (м) между конкретной точкой пространства и аюточником выбросов — для а,-, б) скорость ветра V (м/с) в при-гмном слое — для Kt.
(9.31)
с>
Ьрс)
= Ку = у1;2V; Kz =
|де \|/|, i|/2> ¥з и аь Ьь С,- — константы, приведенные соответствен-»о в табл. П.4.8 и П.4.9.
Сопоставление результатов оценки коэффициентов турбулен-гой диффузии Kh полученных с помощью у,- и % (см. табл. П.4.8), азывает на их удовлетворительное согласие, особенно для условий сельской местности. Это свидетельствует о возможности применения данного способа оценки К, для моделирования турбулентного рассеяния вредного вещества из приземных источ-Шков в открытой местности. Достигнутая при этом погрешность превышает ту, которая обеспечивается официальными методами.
278
279
Что касается области предпочтительного использования различных способов определения дисперсии и коэффициентов турбулентного обмена, то уместно руководствоваться такими обобщенными рекомендациями.
1. При прогнозировании полей концентрации с помощью мо делей гауссова типа для получения некоторого усредненного ре зультата целесообразно пользоваться разными зависимостями, отдавая предпочтение:
а) формулам (8.19) —(8.20) — для оценки дисперсии в направ лениях, параллельных подстилающей поверхности, т. е. ox{uj) ay(ut), имея в виду, что uxt = х;
б) выражению (9.26) — для дисперсии в вертикальном на правлении — az(uxt), полагая, что uxt = х.
Наибольшая достоверность при применении этих зависимо стей достигается на удалении от 0,1 до 10 км от источника выбро сов, тогда как при малых расстояниях следует находить значения данных дисперсий путем линейной интерполяции в диапазоне их значений от х = 0 до х = 100 м.
Для приближенных расчетов можно применять степенные зависимости типа (8.18) или соотношения (8.56) как наиболее простые, а для особо точных — трехстепенную модификацию фор мул (8.18) [13] с учетом поправок на время осреднения и исполь зования машинных алгоритмов расчета по ним.
Определение же коэффициентов турбулентного обмена по громоздким формулам (9.27) —(9.30) нужно совмещать с проце дурой численного моделирования либо а) включать их в состав интегральных выражений типа (8.5) —(8.8) или б) находить при ближенные значения К,(и$ с помощью а,{и,4) — путем пересчета по соотношению: 2А,= о}(и{), для К, = const.
На этом ограничимся в рассмотрении порядка оценки параметров рассеяния вредных выбросов в установившемся режиме и обратим внимание на особенности определения К,{щ() и а,(ы,0 для нестационарного поля концентрации. Сразу отметим, что и в данной ситуации может быть использован опыт, накопленный для газо- и мелкодисперсионных выбросов из непрерывно действующего точечного источника. При этом для перехода к новым условиям следует вводить какие-либо поправочные коэффициенты в рассмотренные выше дисперсионные зависимости.
Чаще всего это рекомендуется делать с формулами (8.19) — (8.20) и (9.26), где необходимо либо только провести замену аргумента Xj на (Ujt) и вдвое уменьшить дисперсию о^(иД либо дополнительно откорректировать степенные зависимости (8.18). В последнем случае эти соотношения принимают такой вид:
ax(uxt) = 0,13(^0; Vy{uxt) = a(uxt)»/2; az(uxt) = c{uxt)d, (9.32) где a, b, си d— параметры, определяемые с помощью табл. П.4.3.
280
|В завершение данного параграфа и главы в целом еще раз обра-: внимание на как бы подготовительный характер рассмотрен-здесь материала, что обусловлено спецификой исследуемой *и процесса причинения техногенного ущерба. Примеры же, «острирующие возможности рассмотренных здесь моделей и одов прогноза параметров распространения энергии и полей дентрации вредного вещества совместно со способами оценки змеров образующихся при этом зон поражения и ущерба раз-1ньш ресурсам, будут приведены в заключительной главе этого
