Варианты заданий для выполнения контрольной работы Для студентов 2 курса экономического факультета (заочное образование) (дисциплина «Эконометрика)
Выбор варианта контрольной работы.
Работа включает в себя выполнение двух задач:
- парная регрессия и корреляция
- множественная регрессия и корреляция
Выбор варианта задания осуществляется следующим образом (см. таблицу «выбор варианта контрольной работы).
Пример выбора варианта задания:
Студент: Малахов Иван Петрович
Шифр зачетной книжки: 20119
Вариант задания контрольной работы 9,4 (I задача- вариант № 9; II задача – вариант № 4)
Краткие теоретические сведения, примеры выполнения заданий и варианты заданий изложены ниже.
Первая буква фамилии |
Последняя цифра номера зачетной книжки
|
||||
1,0 |
2,9 |
3,8 |
4,7 |
5,6 |
|
А, Ж, С |
5,3 |
6,4 |
5,6 |
7,8 |
9,10 |
Б, З, Ю |
7,2 |
2,5 |
7,6 |
8,9 |
9,5 |
В, И, Ц, Ч |
5,4 |
2,3 |
2,7 |
3,8 |
4,6 |
Г, Т, Щ |
1,5 |
1,10 |
2,8 |
3,7 |
10,8 |
Д, Л, Э |
1,6 |
6,9 |
2,9 |
3,6 |
4,9 |
Ф, Х, К |
5,7 |
1,8 |
7,4 |
8,5 |
4,10 |
Я, О, Ё, Н |
1,1 |
6,2 |
3,1 |
3,3 |
10,3 |
Е, У, П |
2,1 |
2,10 |
3,2 |
3,10 |
4,1 |
Р, Ш, М |
4,2 |
9,4 |
8,1 |
9,2 |
10,3 |
1. Парная регрессия и корреляция
1.1. Теоретическая часть.
Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида
или
.
Уравнение вида позволяет по заданным значениям фактора x находить теоретические значения результативного признака y, подставляя в него фактические значения фактора x.
Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров – a и b.
Уравнение простой регрессии характеризует связь между двумя переменными, которая проявляется как некоторая закономерность лишь в среднем по совокупности в целом наблюдаемых данных.
Каждую пару наблюдений xi ,yi можно представить в виде точки на плоскости ху. Такое графическое построение называется полем корреляции. В этом случае наилучшей считается функция, график которой проходит через наибольшее количество точек или как можно ближе к ним.
В каждом из наблюдений величину случайной компоненты можно определить как разность между фактическим значением результата и рассчитанным по уравнению регрессии:
Параметр b называют коэффициентом регрессии, рассчитывается по формуле:
Его величина показывает, насколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу.
Параметр а оценивается по следующей формуле:
