Недерминированность выводов
Практически во всех системах искусственного интеллекта знания накапливаются фрагментарно, и нельзя априори определить цепочку логических выводов, в которых они будут использоваться. Последовательность действий при поиске решения заранее не может быть определена, и необходимо методом проб и ошибок выбрать некую цепочку выводов, а в случае неуспеха организовать перебор с возвратами для поиска другой цепочки и т.д.
Многозначность
О многозначности знаний говорят тогда, когда один и тот же элемент знаний (понятие, символ, звук, изображение и т.п.) может быть интерпретирован по-разному. Многозначность интерпретации - обычное явление при понимании естественных языков и распознавании изображений и речи.
Ненадежными являются те знания, представить которые двумя значениями - истина или ложь - невозможно или трудно. В современной физике и технике такую ненадежность представляют вероятностью, подчиняющейся законам Байеса. Но при обработке знаний было бы нелогично иметь дело со степенью надеж ности, приписанной знаниям изначально, и поэтому применяются специфические методы работы с ненадежными знаниями.
Неполнота знаний.
Полностью описать окружающий мир чрезвычайно сложно. Содержимое базы знаний по любой предметной области является неполным, поскольку можно (хотя и трудно) перечислить все верные знания в данной области, но не возможно перечислить и разумно определить неверные знания. Поэтому целесообразно в БЗ определять только заведомо верные знания, а любые утверждения, которые не определены относить к ложным. Это называется гипотезой закрытого мира.
Назначения и основные свойства эс
Экспертная система (ЭС) - сложный программный комплекс, аккумулирующий в формальном виде знания специалистов в конкретных предметных областях. Хорошо разработанные системы имитируют процесс рассуждения экспертов, используя это для решения специфических задач.
Такие системы могут использоваться не только экспертом, для улучшения их способностей и возможностей в решении задач определенного класса в конкретной предметной области. Экспертные системы могут быть также использованы для распространения источников редких знаний.
В конечном счете, такие системы могут функционировать лучше, чем некоторые отдельные эксперты - люди при выработке решения или суждения в специфической, обычно узкой области экспертизы.
Эта возможность может иметь значительное влияние как на деятельность таких профессиональных консультантов, как финансовые аналитики, юристы, аудиторы и др., так и на организации и их менеджмент.
Особенности построения и организации эс
Технологию построения ЭС часто называют инженерией знаний. Этот процесс требует специфической формы взаимодействия создателя ЭС, которого называют инженером знаний, и одного или нескольких экспертов в некоторой предметной области. Инженер знаний «извлекает» из экспертов процедуры, стратегии, эмпирические правила, которые они используют при решении задач и встраивает эти знания в ЭС.
