C(K₁) < C(K₂), C(M₁) < C(M₂) < C(M₃) < C(M₄), C(П₁) < C(П₂) < C(П₃) < C(П₄), т.к. мы выбираем по интуиции.

Стоимость — дело соглашения. Выбирать только по стоимости не целесообразно. Выбор нужно производить по техническим требованиям.

Требуется найти оптимальный по стоимости вариант системы, который обеспечивает передачу информации со скоростью V = 1200бит/сек и вероятность ошибки не более, чем P_ош = 0,001 (т.е. 1 ошибка на 1000 передаваемых символов).

1. Традиционный подход предусматривает выбор самых дешевых кодека, модема и передатчика, исходя из заданных требований к системе.

2. Системный подход предусматривает отбор допустимых вариантов системы, исходя из заданных требований, оценку этих вариантов по стоимости и выбор варианта с минимальной стоимостью.

3. Отбираем сочетание кодеков и модемов по заданной скорости передачи информации V_пер = (1-R)⋅I = 1200 где R — характеристика по модемам, I — пропускная способность по модемам. Данному условию удовлетворяют такие сочетания: (K₀, M₂), (K₀, M₃⁽¹⁾), (K₀, M₄⁽¹⁾), (K₁, M₃⁽²⁾), (K₁, M₄⁽²⁾), (K₂, M₄⁽³⁾)

4. Отобранные сочетания кодеков и модемов проверяем на требования по вероятности ошибки: P_ош = 0,001. Если в i-том решении Р < 60 КВт, то сочетание кодека и модема вместе с соответствующим передатчиком относят к разряду допустимых.

5. Определяем стоимость допустимых сочетаний кодека, модема и передатчика C = C(K_доп) + C(M_доп) + C(П_доп)

6. Выбираем допустимое сочетание кодека, модема и передатчика, оптимальное по критерию стоимости.

25. Организация экспериментов с использованием системных принципов.

Предположим, что осуществляется эксперимент по взвешиванию 3-х объектов А, В, С, причем важно выявить процедуру взвешивания, оптимальную по критерию точности.

Традиционный подход к взвешиванию объекта реализуется по следующему плану:

N опыта	Объекты взвешивания			Результаты взвешивания
	A	B	C
1	-1	-1	-1	У1
2	+1	-1	-1	У2
3	-1	+1	-1	У3
4	-1	-1	+1	У4

-1 — объект отсутствует на весах;

+1 — объект присутствует на весах.

Согласно плану, сначала осуществляется холостое взвешивание, а затем поочередно взвешивается каждый из объектов. При этом вес объекта определяется по результатам 2-х опытов.

Определим дисперсию определения веса объекта А.

Согласно системному плану, сначала осуществляется взвешивание всех объектов, а затем последовательно взвешивается каждый из объектов. При этом вес объектов определяется по результатам каждого из 4-х объектов.

Системная процедура взвешивания обеспечивает удвоение точности по сравнению с традиционной процедурой.

26. Критерий для оптимизации решений в условиях риска и неопределенности.

Процесс оптимизации решений может осуществляться в следующих условиях:

- Определенности, когда имеется достоверная информация о состоянии внешней среды.

- Риска, когда возможно задеть вероятностное распределение для состояний внешней среды.

- Неопределенности, когда о состояниях внешней среды есть лишь общие представления.

- Противодействие, когда внешнюю среду представляет сознательный противник.

Операции, проводимые в условиях риска и неопределенности, принято называть играми с природой. Для этих операций характерно наличие неполноты информации в отношении внешней среды (числа пользователей системы, спроса на продукцию, климатических условий и др.).

Типичная игра с природой состоит в выборе opt. Стратегии opt, если имеется m конкурирующих стратегий X_j и n состояний природы S_i, причем известна матрица выигрышей a_ji.

Xi/Si	S1	S2	…	Sn
Х1	a11	a12	…	a1n
Х2	a21	a22	…	a2n
…	…	…	…	…
Хm	am1	am2	…	amn

В некоторых случаях вместо матрицы выигрышей оперирует матрицей рисков, которая содержит множество рисков.

Z_ji = max_ji(a_j) - a_ji

Смысл: риск — это потеря выигрышей.Для оптимизации решений в условии риска применяются критерии Критерий max среднего выигрыша: K₁ = max(a_j) = max(∑a_ji⋅P_i)

Критерий минимума: K₁ = min(z_j) = min(∑z_ji⋅P_i)