19. Принципы решения слабоструктуризированных проблем.

Для решения проблем этого класса целесообразно использовать методы системного анализа. Основные концепции системного анализа состоят в следующем:

- процесс решения проблемы должен начинаться с выявления и обоснования конечной цели, которой хотят достичь в той или иной области и уже на этом основании определяются промежуточные цели и задачи

- к любой проблеме необходимо подходить, как к сложной системе, выявляя при этом все возможные подроблемы и взаимосвязи, а также последствия тех или иных решений

- в процессе решения проблемы осуществляется формирование множества альтернатив достижения цели; оценка этих альтернатив с помощью соответствующих критериев и выбор предпочтительной альтернативы

- организационная структура механизма решения проблемы должна подчиняться цели или ряду целей, а не наоборот.

Системный анализ представляет собой многошаговый итеративный процесс, причем исходным моментов этого процесса является формулировка проблемы в некоторой первоначальной форме. При формулировке проблемы необходимо учитывать 2 противоречивых требования:

1) проблема должна формулироваться достаточно широко, чтобы ничего существенного не упустить;

2) проблема должна формироваться т.о., чтобы она была обозримой и могла быть структуризована. В ходе системного анализа степень структуризации проблемы повышается, т.е. проблема формулируется все более четко и исчерпывающе.

18. Принципы решения неструктуризированных проблем.

Здесь целесообразно использовать методы экспертных оценок.

Методы экспертных оценок применяются в тех случаях, когда математическая формализация проблем либо невозможна в силу их новизны и сложности, либо требует больших затрат времени и средств. Общим для всех методов экспертных оценок является обращение к опыту, указанию и интуиции специалистов (экспертов).

Процесс подготовки и проведения экспертизы включает следующие этапы:

1. определение цепей экспертизы;

2. формирование группы специалистов-аналитиков;

3. формирование группы экспертов;

4. разработка сценария и процедур экспертизы;

5. сбор и анализ экспертной информации;

6. обработка экспертной информации;

7. анализ результатов экспертизы и принятия решений

При формировании группы экспертов необходимо учитывать их индивидуальные х-ки, которые влияют на результаты экспертизы:

- компетентность (уровень профессиональной подготовки)

- креативность (творческие способности человека)

- конструктивность мышления (не «летать» в облаках)

- конформизм (подверженность влиянию авторитета)

- отношение к экспертизе

- коллективизм и самокритичность

- Методы Экспертных Оценок применяются для:

- выбор вариантов сложных технических и социально-экономических проектов и программ

- выбор целей и тематики научных исследований

- оценка качества продукции и новой техники

- принятие решений в задачах управления производством

- научно-техническое и экономическое прогнозирование и т.д. и т.п.

1. постановка проблемы (вытекают 2 и 4 (ограничения));

2. критерий эффективности;

3. задачи верхнего уровня

4. ограничения (мы организуем вложенность моделей);

5. связь с моделями верхнего уровня;

6. представительность;

7. критичность;

8. единственность;

9. учет стохастичности;

10. учет неопределенности;

11. учет противодействия (теория игр);

12. простота;

13. обязательные ограничения;

14. дополнительные ограничения;

15. искусственные ограничения;

16. выбор главного критерия;

17. перевод ограничений;

18. построение обобщенного критерия;

19. оценка математического отид-я;

20. построение доверительных интервалов:

21. анализ возможных вариантов (есть система; мы точно не знаем, какова интенсивность вх. потока; мы можем только с определенной вероятностью предположить ту или иную интенсивность; затем взвешиваем выходящие варианты ).

20. Классификация и общая характеристика метода экспертных оценок.

Методы экспертного анализа (экспертных оценок) предназначены в основном для решения неструктуризованных задач. Эти методы могут применяться  и для решения задач других видов, если математическое описание (формализация) задачи невозможно или очень сложно.

Методы экспертного анализа – совокупность процедур, направленных на получение от специалиста (эксперта) информации, необходимой для принятия решения. Эти методы основаны на опыте, знаниях и интуиции специалистов-экспертов. Процесс принятия решения на основе этих методов не является строго формализованным и упорядоченным. Сам эксперт не всегда может четко объяснить процесс решения проблемы. Информация, полученная от экспертов, подвергается обработке на основе математических  (статистических) методов.

Процесс принятия решения на основе методов экспертного анализа включает следующие основные этапы: 1) определение цели экспертизы; 2) формирование группы экспертов; 3) разработка сценария и процедур экспертизы; 4) сбор и анализ экспертной информации; 5) обработка экспертной информации; 6) анализ результатов экспертизы и принятие решения.

Методы экспертного анализа применяются для решения следующих задач:

• разработка и оценка экономических и технических проектов и программ (включая оценку их эффективности, стоимости, трудоемкости, сроков реализации и т.д.) и выбор  лучших вариантов;

• оценка качества продукции и новой техники;

• научнотехническое и экономическое прогнозирование;

• перспективное и текущее планирование;

• классификация объектов по определенным признакам;

• выбор критериев в задачах многокритериального выбора решений и оценка важности этих критериев.

21. Выбор рациональной структуры системы методом экспертных оценок.

Метод экспертных оценок предполагает использование m экспертов Э₁, ..., Э_m, выполняющих оценку n конкурирующих вариантов в системе. В₁, В₂, ..., В_n.

1. Составляется матрица взаимных оценок компетентности экспертов:

Эj/Эj	Э1	Э2	...	Эm
Э1		R12	...	R1m
Э2	R21		...	R2m
...	...	...		...
Эm	Rm1	Rm2	...

2. На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик:

а) оценки компетентности экспертов:

r_j = ∑R_ij/∑∑R_ij (j=1,m), где 1≥r_j≥0

б) дисперсии оценок экспертов:

D_Ri = ∑(R_ij - R_j^{^})²/(m - 2) (i=1,m)

D_Rj = ∑(R_ij - R_j^{^})²/(m - 2) (j=1,m)

где R_j^{^} = ∑R_ij/(m - 1) есть коллективная оценка компетентности Э_j эксперта.

Эj/BR	B1	B2	...	Bn
Э1(Z1)	C11	C12	...	C1n
Э2(Z2)	C21	C22	...	C2n
...	...	...	...	...
Эm(Zm)	Cm1	Cm2	...	Cmn

4. На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик:

1) Коэффициенты предпочтительности вариантов:

C_k = ∑C_jk⋅Z_j/(∑∑C_j⋅Z_j) (k=1,n, 0≤C_k≤1)

т.е. это важнейшая характеристика.

2) Дисперсии оценок вариантов (представим основные результаты экспертизы в табличной форме).