
- •1. Основные понятия и описания систем.
- •2. Понятие системы. Системы. Модели систем.
- •3. Первые определения системы.
- •4. Модель «черного ящика».
- •5. Модель состава системы.
- •6. Модель структуры системы.
- •8. Динамические модели системы.
- •9. Функционирование и развитие.
- •7. Второе определение системы. Структурная схема системы.
- •10. Типы динамических моделей.
- •11. Общая математическая модель динамики.
- •12. Стационарные системы.
- •15. Принципы решения хорошо структуризованных проблем.
- •16. Принципы решения не структуризованных проблем.
- •17. Принципы решения хорошо структуризованных проблем (схема основных требований к критерию эффективности исследования операций).
- •19. Принципы решения слабоструктуризированных проблем.
- •18. Принципы решения неструктуризированных проблем.
- •20. Классификация и общая характеристика метода экспертных оценок.
- •21. Выбор рациональной структуры системы методом экспертных оценок.
- •22. Категория целей в системном анализе.
- •23. Структуризация конечной цели в виде дерева целей.
- •24. Проектирование систем с исследованием системных принципов.
- •25. Организация экспериментов с использованием системных принципов.
- •26. Критерий для оптимизации решений в условиях риска и неопределенности.
- •27. Выбор рациональной стратегии с использованием многих критериев.
- •29. Постановка задачи векторной оптимизации и классификация многокритериальных методов.
- •28. Основы принятия решений при многих критериях.
- •30. Схемы информационного взаимодействия при формировании облика системы.
- •31. Методика структурного анализа с использованием функций полезности.
- •32. Современные тенденции в области системного анализа.
15. Принципы решения хорошо структуризованных проблем.
Для решения проблем этого класса широко используются математические методы исследовательских операций. Основные этапы: 1. Определение конкурирующих стратегий достижения цели. 2. Построение математической модели операции. 3. Оценка эффективностей конкурирующих стратегий. 4. Выбор оптимальной стратегии достижения целей.
Математическая модель операции представляет собой функционал:
E = f(x∈x→, {α}, {β}) ⇒ extz
Е — критерий эффективности операций; x — стратегия оперирующей стороны; α — множество условий проведения операций; β — множество условий внешней среды.
Модель позволяет оценить эффективность конкурирующих стратегий и выбрать из их числа оптимальную стратегию.
Критерий эффективности операции должен удовлетворять ряду требований:
1. Представительность, т.е. критерий должен отражать основную, а не второстепенную цель операции.
2. Критичность — т.е. критерий должен изменяться при изменении параметров операций.
3. Единственность, так как только в этом случае возможно найти строгое математическое решение задачи оптимизации.
4. Учет стохастичности, которая связана обычно со случайным характером некоторых параметров операций.
5. Учет неопределенностей, которая связана с отсутствием какой-либо информации о некоторых параметров операций.
6. Учет противодействия, которое вызывает часто сознательный противник, управляющий полными параметрами операций.
7. Простая, т.к. простой критерий позволяет упростить математические выкладки при поиске opt. решения.
16. Принципы решения не структуризованных проблем.
Здесь целесообразно использовать методы экспертных оценок.
Методы экспертных оценок применяются в тех случаях, когда математическая формализация проблем либо невозможна в силу их новизны и сложности, либо требует больших затрат времени и средств. Общим для всех методов экспертных оценок является обращение к опыту, указанию и интуиции специалистов (экспертов).
Процесс подготовки и проведения экспертизы включает следующие этапы:
определение цепей экспертизы;
формирование группы специалистов-аналитиков;
формирование группы экспертов;
разработка сценария и процедур экспертизы;
сбор и анализ экспертной информации;
обработка экспертной информации;
анализ результатов экспертизы и принятия решений
При формировании группы экспертов необходимо учитывать их индивидуальные х-ки, которые влияют на результаты экспертизы:
- компетентность (уровень профессиональной подготовки)
- креативность (творческие способности человека)
- конструктивность мышления (не «летать» в облаках)
- конформизм (подверженность влиянию авторитета)
- отношение к экспертизе
- коллективизм и самокритичность
- Методы Экспертных Оценок применяются для:
- выбор вариантов сложных технических и социально-экономических проектов и программ
- выбор целей и тематики научных исследований
- оценка качества продукции и новой техники
- принятие решений в задачах управления производством
- научно-техническое и экономическое прогнозирование и т.д. и т.п.
17. Принципы решения хорошо структуризованных проблем (схема основных требований к критерию эффективности исследования операций).