
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Факультет физики, математики, информатики Кафедра нанотехнологии
- •Конспект лекций по дисциплине «Основы теории сигналов»
- •Лекция 1 Введение в теорию сигналов
- •1.1. Общие сведения и понятия
- •1.1.1. Понятие сигнала
- •1.1.2. Шумы и помехи
- •1.1.3. Размерность сигналов
- •1.1.4. Математическое описание сигналов
- •1.1.5. Спектральное представление сигналов
- •1.1.6. Математические модели сигналов
- •1.1.7. Виды моделей сигналов
- •1.1.8. Классификация сигналов
- •1.2. Типы сигналов
- •Пространство сигналов
- •2.1. Пространство сигналов
- •2.1.1. Множества сигналов
- •2.1.2. Пространство сигналов
- •2.1.3. Линейное пространство сигналов
- •2.1.4. Норма сигналов
- •2.1.5. Метрика сигналов
- •2.1.6. Скалярное произведение произвольных сигналов
- •2.1.7. Корреляция сигналов
- •2.2. Мощность и энергия сигналов
- •2.3. Пространства функций
- •2.4. Функции корреляции сигналов
- •2.5. Математическое описание шумов и помех
- •Спектральное представление сигналов
- •4.1. Разложение сигналов по гармоническим функциям
- •4.1.1. Понятие собственных функций
- •4.1.2. Ряды Фурье
- •4.1.3. Тригонометрическая форма рядов Фурье
- •4.1.4. Эффект Гиббса
- •4.2. Непрерывные преобразования Фурье и Лапласа
- •4.2.1. Интеграл Фурье
- •4.2.2. Преобразование Лапласа
- •4.2.3. Обобщенный ряд Фурье
- •4.3. Свойства преобразований Фурье
- •4.4. Спектры некоторых сигналов
- •Энергетические спектры сигналов
- •5.1. Мощность и энергия сигналов
- •5.2. Энергетические спектры сигналов
- •5.2.1. Скалярное произведение сигналов
- •5.2.2. Взаимный энергетический спектр
- •5.2.3. Энергетический спектр сигнала
- •Корреляция сигналов
- •6.1. Автокорреляционные функции сигналов
- •6.1.1. Понятие автокорреляционных функций сигналов
- •6.1.2. Акф сигналов, ограниченных во времени
- •6.1.3. Акф периодических сигналов
- •6.1.4. Акф дискретных сигналов
- •6.1.5. Акф зашумленных сигналов
- •6.2. Взаимные корреляционные функции сигналов
- •6.2.1. Взаимная корреляционная функция
- •6.2.2. Взаимная корреляция зашумленных сигналов
- •6.2.3. Вкф дискретных сигналов
- •6.2.4. Оценка периодических сигналов в шуме
- •6.2.5. Функция взаимных корреляционных коэффициентов
- •6.3. Спектральные плотности корреляционных функций
- •6.3.1. Спектральная плотность акф
- •6.3.2. Интервал корреляции сигнала
- •6.3.4. Вычисление корреляционных функций при помощи бпф
- •Лекция 7 дискретизация сигналов
- •7.1. Задачи дискретизации функций
- •7.1.1. Сигналы и системы дискретного времени
- •7.1.2. Принципы дискретизации
- •7.1.3. Воспроизведение непрерывного сигнала
- •7.2. Равномерная дискретизация
- •7.2.1. Спектр дискретного сигнала
- •7.2.2. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона
- •7.3. Дискретизация спектров
- •7.4. Соотношение спектров одиночного и периодического сигналов
- •7.5. Дискретизация по критерию наибольшего отклонения
- •7.6. Адаптивная дискретизация
- •7.7. Квантование сигналов
- •7.8. Децимация и интерполяция данных
- •Дискретные преобразования сигналов
- •8.1. Преобразование Фурье
- •8.1.1. Дискретное преобразование Фурье
- •8.1.2. Быстрое преобразование Фурье
- •8.1.3. Применение дпф
- •8.2. Преобразование Лапласа
- •8.3.1. Определение преобразования
- •8.3.2. Примеры z-преобразования
- •8.3.3. Связь с преобразованиями Фурье и Лапласа
- •8.3.4. Свойства z-преобразования
- •8.3.5. Отображение z-преобразования
- •8.4. Дискретная свертка (конволюция)
Энергетические спектры сигналов
Введение
Понятия мощности и энергии в теории сигналов не относятся к характеристикам каких-либо физических величин сигналов, а являются их количественными характеристиками, отражающими определенные свойства сигналов и динамику изменения их значений во времени, в пространстве или по любым другим аргументам.
Для произвольного, в общем случае комплексного, сигнала мгновенная мощность по определению равна квадрату функции его модуля, для вещественных сигналов – квадрату функции амплитуд. Энергия сигнала, также по определению, равна интегралу от мощности по всему интервалу существования или задания сигнала.
Энергия сигналов может быть конечной или бесконечной. Конечную энергию имеют финитные сигналы и сигналы, затухающие по своим значениям в пределах конечной длительности, которые не содержат дельта-функций и особых точек (разрывов второго рода и ветвей, уходящих в бесконечность). В противном случае их энергия равна бесконечности. Бесконечна также энергия периодических сигналов.
5.1. Мощность и энергия сигналов
Частотное представление применяется не только для спектрального анализа сигналов, но и для упрощения вычислений энергии сигналов и их корреляционных характеристик.
Как уже рассматривалось ранее, для произвольного сигнала s(t) = a(t)+jb(t), где а(t) и b(t) – вещественные функции, мгновенная мощность сигнала (плотность распределения энергии) определяется выражением:
w(t) = s(t)s*(t) = a2(t)+b2(t) = |s(t)|2.
Энергия сигнала равна интегралу от мощности по всему интервалу существования сигнала. В пределе:
Еs = w(t)dt = |s(t)|2dt.
По существу, мгновенная мощность является плотностью мощности сигнала, так как измерения мощности возможны только через энергию, выделяемую на определенных интервалах ненулевой длины:
w()
= (1/t)
|s(t)|2dt
Сигнал s(t) изучается, как правило, на определенном интервале Т (для периодических сигналов – в пределах одного периода Т), при этом средняя мощность сигнала:
WT() = (1/T) w(t) dt = (1/T) |s(t)|2 dt.
Понятие средней мощности может быть распространено и на незатухающие сигналы, энергия которых бесконечно велика. В случае неограниченного интервала Т строго корректное определение средней мощности сигнала производится по формуле:
Ws
=
w(t)
dt.
Энергия и норма сигналов связаны соотношениями:
Es
= ||s(t)||2,
||s|| =
.
5.2. Энергетические спектры сигналов
5.2.1. Скалярное произведение сигналов
Энергия суммы двух произвольных сигналов u(t) и v(t) определяется выражением
E = [u(t)+v(t)]2 dt = Eu + Ev + 2 u(t)v(t) dt. (5.1)
Как следует из этого выражения, энергии сигналов, в отличие от самих сигналов, в общем случае не обладают свойством аддитивности. Энергия суммарного сигнала u(t)+v(t), кроме суммы энергий составляющих сигналов, содержит в себе и так называемую энергию взаимодействия сигналов или взаимную энергию
Euv = 2 u(t)v(t) dt. (5.2)
Интеграл выражения (5.2) для двух вещественных сигналов является фундаментальной характеристикой, пропорциональной взаимной энергии сигналов. Его называют скалярным произведением сигналов
Пuv = u(t), v(t) = u(t)v(t) dt = ||u||||v|| cos , (5.3)
Линейное пространство сигналов с таким скалярным произведением называется гильбертовым пространством Н. С учетом того, что |cos 1, в гильбертовом пространстве справедливо неравенство Коши-Буняковского
|Пuv| ||u||||v||. (5.4)
Для комплексного гильбертова пространства скалярное произведение также представляет собой вещественное число и вычисляется по формуле
Пuv = u(t)v*(t) dt u*(t)v(t) dt. (5.3')
Из выражения (5.3) следует, что косинус угла между сигналами
cos = Пuv/(||u||||v||). (5.5)
При полной тождественности сигналов (равенстве амплитуд и временных координат) имеем = 0, cos = 1, и скалярное произведение становится равным энергии сигналов:
Пuv = u(t)2 dt v(t)2 dt ||u||2 ||v||2 .
Дискретные сигналы обычно рассматриваются в пространстве Евклида (обозначение пространства - R2). Скалярное произведение двух сигналов в пространстве Евклида:
Пuv
= (uk,vk)
=
ukvk,
где n – размерность пространства.