
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Факультет физики, математики, информатики Кафедра нанотехнологии
- •Конспект лекций по дисциплине «Основы теории сигналов»
- •Лекция 1 Введение в теорию сигналов
- •1.1. Общие сведения и понятия
- •1.1.1. Понятие сигнала
- •1.1.2. Шумы и помехи
- •1.1.3. Размерность сигналов
- •1.1.4. Математическое описание сигналов
- •1.1.5. Спектральное представление сигналов
- •1.1.6. Математические модели сигналов
- •1.1.7. Виды моделей сигналов
- •1.1.8. Классификация сигналов
- •1.2. Типы сигналов
- •Пространство сигналов
- •2.1. Пространство сигналов
- •2.1.1. Множества сигналов
- •2.1.2. Пространство сигналов
- •2.1.3. Линейное пространство сигналов
- •2.1.4. Норма сигналов
- •2.1.5. Метрика сигналов
- •2.1.6. Скалярное произведение произвольных сигналов
- •2.1.7. Корреляция сигналов
- •2.2. Мощность и энергия сигналов
- •2.3. Пространства функций
- •2.4. Функции корреляции сигналов
- •2.5. Математическое описание шумов и помех
- •Спектральное представление сигналов
- •4.1. Разложение сигналов по гармоническим функциям
- •4.1.1. Понятие собственных функций
- •4.1.2. Ряды Фурье
- •4.1.3. Тригонометрическая форма рядов Фурье
- •4.1.4. Эффект Гиббса
- •4.2. Непрерывные преобразования Фурье и Лапласа
- •4.2.1. Интеграл Фурье
- •4.2.2. Преобразование Лапласа
- •4.2.3. Обобщенный ряд Фурье
- •4.3. Свойства преобразований Фурье
- •4.4. Спектры некоторых сигналов
- •Энергетические спектры сигналов
- •5.1. Мощность и энергия сигналов
- •5.2. Энергетические спектры сигналов
- •5.2.1. Скалярное произведение сигналов
- •5.2.2. Взаимный энергетический спектр
- •5.2.3. Энергетический спектр сигнала
- •Корреляция сигналов
- •6.1. Автокорреляционные функции сигналов
- •6.1.1. Понятие автокорреляционных функций сигналов
- •6.1.2. Акф сигналов, ограниченных во времени
- •6.1.3. Акф периодических сигналов
- •6.1.4. Акф дискретных сигналов
- •6.1.5. Акф зашумленных сигналов
- •6.2. Взаимные корреляционные функции сигналов
- •6.2.1. Взаимная корреляционная функция
- •6.2.2. Взаимная корреляция зашумленных сигналов
- •6.2.3. Вкф дискретных сигналов
- •6.2.4. Оценка периодических сигналов в шуме
- •6.2.5. Функция взаимных корреляционных коэффициентов
- •6.3. Спектральные плотности корреляционных функций
- •6.3.1. Спектральная плотность акф
- •6.3.2. Интервал корреляции сигнала
- •6.3.4. Вычисление корреляционных функций при помощи бпф
- •Лекция 7 дискретизация сигналов
- •7.1. Задачи дискретизации функций
- •7.1.1. Сигналы и системы дискретного времени
- •7.1.2. Принципы дискретизации
- •7.1.3. Воспроизведение непрерывного сигнала
- •7.2. Равномерная дискретизация
- •7.2.1. Спектр дискретного сигнала
- •7.2.2. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона
- •7.3. Дискретизация спектров
- •7.4. Соотношение спектров одиночного и периодического сигналов
- •7.5. Дискретизация по критерию наибольшего отклонения
- •7.6. Адаптивная дискретизация
- •7.7. Квантование сигналов
- •7.8. Децимация и интерполяция данных
- •Дискретные преобразования сигналов
- •8.1. Преобразование Фурье
- •8.1.1. Дискретное преобразование Фурье
- •8.1.2. Быстрое преобразование Фурье
- •8.1.3. Применение дпф
- •8.2. Преобразование Лапласа
- •8.3.1. Определение преобразования
- •8.3.2. Примеры z-преобразования
- •8.3.3. Связь с преобразованиями Фурье и Лапласа
- •8.3.4. Свойства z-преобразования
- •8.3.5. Отображение z-преобразования
- •8.4. Дискретная свертка (конволюция)
2.4. Функции корреляции сигналов
Функции корреляции сигналов применяются для интегральных количественных оценок формы сигналов и степени их сходства друг с другом.
Автокорреляционные функции (АКФ) сигналов (correlation function, CF). Применительно к детерминированным сигналам с конечной энергией АКФ является количественной интегральной характеристикой формы сигнала, и представляет собой интеграл от произведения двух копий сигнала s(t), сдвинутых относительно друг друга на время :
Bs() = s(t) s(t+) dt. (2.25)
Как следует из этого выражения, АКФ является скалярным произведением сигнала и его копии в функциональной зависимости от переменной величины значения сдвига . Соответственно, АКФ имеет физическую размерность энергии, а при = 0 значение АКФ непосредственно равно энергии сигнала:
Bs(0) = s(t)2 dt = Es.
Функция АКФ является непрерывной и четной. В последнем нетрудно убедиться заменой переменной t = t- в выражении (2.25):
Bs() = s(t-) s(t) dt = s(t) s(t-) dt = Bs(-). (2.25')
С учетом четности, графическое представление АКФ производится только для положительных значений . На практике сигналы обычно задаются на интервале положительных значений аргументов от 0-Т. Знак + в выражении (2.25) означает, что при увеличении значений копия сигнала s(t+) сдвигается влево по оси t и уходит за 0, что требует соответствующего продления сигнала в область отрицательных значений аргумента. А так как при вычислениях интервал задания как правило, много меньше интервала задания сигнала, то более практичным является сдвиг копии сигнала влево по оси аргументов, т.е. применение в выражении (2.25) функции s(t-) вместо s(t+).
По мере увеличения значения величины сдвига для финитных сигналов временное перекрытие сигнала с его копией уменьшается и скалярное произведение стремятся к нулю.
Пример. На интервале (0,Т) задан прямоугольный импульс с амплитудным значением, равным А. Вычислить автокорреляционную функцию импульса.
П
ри
сдвиге копии импульса по оси
t вправо, при
0≤≤T
сигналы перекрываются на интервале
от
до Т. Скалярное
произведение:
Bs()
=
A2
dt = A2(T-).
П
ри
сдвиге копии импульса влево, при
-T≤<0
сигналы перекрываются на интервале
от 0 до
Т-.
Скалярное произведение:
Bs()
=
A2
dt = A2(T+).
При || > T сигнал и его копия не имеют точек пересечения и скалярное произведение сигналов равно нулю (сигнал и его сдвинутая копия становятся ортогональными).
О
бобщая
вычисления, можем записать:
Bs()
=
.
В случае периодических сигналов АКФ вычисляется по одному периоду Т, с усреднением скалярного произведения и его сдвинутой копии в пределах периода:
Bs() = (1/Т) s(t) s(t-) dt.
При =0 значение АКФ в этом случае равно не энергии, а средней мощности сигналов в пределах интервала Т. АКФ периодических сигналов также является периодической функцией с тем же периодом Т. Для однотонального гармонического сигнала это очевидно. Первое максимальное значение АКФ будет соответствовать =0. При сдвиге копии сигнала на четверть периода относительно оригинала подынтегральные функции становятся ортогональными друг другу (cos o(t- = cos (ot-/2) sin ot) и дают нулевое значение АКФ. При сдвиге на =T/2 копия сигнала по направлению становится противоположной самому сигналу и скалярное произведение достигает минимального значения. При дальнейшем увеличении сдвига начинается обратный процесс увеличения значений скалярного произведения с пересечением нуля при =3T/2 и повторением максимального значения при =T=2o (cos ot-2 копии cos ot сигнала). Аналогичный процесс имеет место и для периодических сигналов произвольной формы (рис. 2.11).
Рис. 2.11
Отметим, что полученный результат не зависит от начальной фазы гармонического сигнала, что характерно для любых периодических сигналов и является одним из свойств АКФ.
Для сигналов, заданных на определенном интервале [a, b], вычисление АКФ производится с нормировкой на длину интервала [a, b]:
Bs() = s(t) s(t+) dt. (2.26)
Автокорреляция сигнала может оцениваться и функцией автокорреляционных коэффициентов, вычисление которых производится по формуле (по центрированным сигналам):
rs() = cos () = s(t), s(t+) /||s(t)||2.
Взаимная корреляционная функция (ВКФ) сигналов (cross-correlation function, CCF) показывает как степень сходства формы двух сигналов, так и их взаимное расположение друг относительно друга по координате (независимой переменной), для чего используется та же формула (2.25), что и для АКФ, но под интегралом стоит произведение двух разных сигналов, один из которых сдвинут на время :
B12() = s1(t) s2(t+) dt. (2.27)
При замене переменной t = t- в формуле (2.4.3), получаем:
B12() = s1(t-) s2(t) dt = s2(t) s1(t-) dt = B21(-)
Рис. 2.12. Сигналы и ВКФ
Отсюда следует, что для ВКФ не выполняется условие четности, а значения ВКФ не обязаны иметь максимум при = 0. Это можно наглядно видеть на рис. 2.12, где заданы два одинаковых сигнала с центрами на точках 0.5 и 1.5. Вычисление по формуле (2.27) с постепенным увеличением значений означает последовательные сдвиги сигнала s2(t) влево по оси времени (для каждого значения s1(t) для подынтегрального умножения берутся значения s2(t+)).
При =0 сигналы ортогональны и значение B12()=0. Максимум В12() будет наблюдаться при сдвиге сигнала s2(t) влево на значение =1, при котором происходит полное совмещение сигналов s1(t) и s2(t+). При вычислении значений B21(-) аналогичный процесс выполняется последовательным сдвигом сигнала s1(t) вправо по временной оси с постепенным увеличением отрицательных значений , а соответственно значения B21(-) являются зеркальным (относительно оси t=0) отображением значений B12(), и наоборот. На рис. 2.13 это можно видеть наглядно.
Рис. 2.13. Сигналы и ВКФ
Таким образом, для вычисления полной формы ВКФ числовая ось должна включать отрицательные значения, а изменение знака в формуле (2.27) равносильно перестановке сигналов.
Для периодических сигналов понятие ВКФ обычно не применяется, за исключением сигналов с одинаковым периодом, например, сигналов входа и выхода систем при изучении характеристик систем.
Функция коэффициентов взаимной корреляции двух сигналов вычисляется по формуле (по центрированным сигналам):
rsv() = cos () = s(t), v(t+) /||s(t)|| ||v(t)||. (2.28)
Значение коэффициентов взаимной корреляции может изменяться от -1 до 1.