- •Часть 1
- •Тема 1.9. Комплексные числа………………………………………………….…61
- •Список использованной и рекомендуемой литературы:
- •Раздел 1. Элементы теории множеств, векторной алгебры и аналитической геометрии. Вещественные числа
- •Тема 1.1. Элементы линейной алгебры
- •Матрицы и определители. Линейные операции над матрицами
- •1.1.2. Ранг матрицы
- •1.1.3. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Для решения произвольных слау применяется метод Гаусса. Сущность метода состоит в том, что расширенная матрица слау приводится к ступенчатому виду. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.2. Элементы векторной алгебры
- •1.2.1. Векторы, операции над векторами. Декартов базис
- •1.2.2. Скалярное произведение векторов
- •1.2.3. Векторное произведение векторов
- •1.2.4. Смешанное произведение трех векторов
- •Тема 1.3. Прямая и плоскость
- •1.3.1. Различные виды уравнения плоскости
- •1.3.2. Различные виды уравнения прямой в пространстве
- •1.3.3. Задачи, относящиеся к плоскостям
- •1.3.4. Задачи, относящиеся к прямой в пространстве
- •1.3.5. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •1.3.6. Уравнение прямой линии на плоскости
- •Вопросы для самопроверки:
- •Тема 1.4. Преобразование координат на плоскости. Элементарная теория линий второго порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.5. Некоторые сведения о линейных векторных пространствах. Собственные числа и собственные векторы
- •1.5.1. Векторные пространства и их преобразования
- •1.5.2. Собственные числа и собственные векторы матрицы линейного преобразования (оператора)
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1. 6 . Квадратичные формы. Приведение к каноническому виду уравнений линии и поверхности второго порядка
- •1.6.1. Уравнения центральных поверхностей второго порядка
- •1.6.2. Нецентральные поверхности
- •1.6.3. Плоскости
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.7. Множества. Вещественные числа
- •1.7.1. Алгебраические свойства вещественных чисел
- •1.7.2. Отношение порядка На множестве вещественных чисел вводится отношение порядка , т.Е. , которое удовлетворяет следующим аксиомам:
- •1.7.3. Представление (модель) вещественного числа
- •1.7.4. Решение простейших неравенств с модулем
- •1.7.5. Открытые и замкнутые множества
- •1.7.6. Принципы существования предельной точки (Вейерштрасс)
- •Тема 1.8. Элементы теории пределов. Бесконечные функции
- •1.8.1. Определение предела в терминах окресностей
- •1.8.2. Общие свойства конечного предела
- •1.8.3. Бесконечно малые функции и их свойства
- •1.8.4. Представление функции, имеющей конечный предел
- •1.8.5. Свойства функций имеющих конечный предел в точке а
- •1.8.6. Бесконечно большие функции и их свойства
- •1.8.7. Числовые последовательности
- •Предел последовательности
- •1.8.9. Критерии существования предела последовательности
- •Тема 1.9. Комплексные числа
- •1.9.1. Понятие комплексного числа
- •1.9.2. Геометрическая интерпретация комплексного числа
- •1.9.3. Модуль комплексного числа
- •1.9.4. Сложение и умножение комплексных чисел
- •1.9.5. Вычитание и деление комплексных чисел
- •1.9.6. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •1.9.7. Свойства модуля и аргумента комплексного числа
- •1.9.8. Возведение в степень и извлечение корня
- •1.9.9. Квадратное уравнение с комплексным неизвестным
- •Раздел 2. Дифференциальное и интегральное исчисление
- •Тема 2.1. Понятия о функции одной переменной. Предел и непрерывность функции
- •2.1.1. Свойства предела функции. Односторонние пределы
- •2.1.2. «Замечательные» пределы. Применение пределов в экономике
- •Тема 2.2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производная функции
- •Тема 2.3. Дифференциал функции
- •Тема 2.4. Производные высших порядков
- •Тема 2.5. Исследование функции. Формула Лагранжа
- •2.5.1. Необходимые и достаточные условия экстремума функции
- •2.5.2. Выпуклость, вогнутость и точки перегиба функции
- •2.5.3. Функция полезности
- •Раздел 3. Функция нескольких переменных Тема 3.1. Основные понятия функции нескольких переменных
- •Тема 3.2. Частные производные
- •Тема 3.3. Дифференциал функции двух переменных
- •Тема 3.4. Производная по направлению
- •Тема 3.5. Экстремум функции двух переменных
- •Упражнения
- •Раздел 4. Интегральное исчисление функции одной переменной Тема 4.1.Первообразная. Неопределенный интеграл
- •Тема 4.2.Методы интегрирования
- •4.2.1. Замена переменной в неопределенном интеграле
- •4.2.2. Формула интегрирования по частям
- •Интегрированне рациональной дроби
- •Интегрирование простейших дробей
- •Интегрирование выражений содержащих тригонометрические функции
- •4.2.6. Интегрирование иррациональных выражений
- •Тема 4.3. Определенный интеграл
- •4.3.1. Свойства и геометрический смысл определенного интеграла
- •4.3.2. Определенный интеграл как функция верхнего предела. Формула Ньютона-Лейбница
- •4.3.3. Несобственные интегралы с бесконечными пределами
- •Упражнения
- •4.3.4. Вычисление площадей плоских фигур
- •4.3.5. Определение длины кривой. Дифференциал кривой
- •Раздел 5. Обыкновенные дифференциальные уравнения Тема 5.1. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •5.1.1. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •5.1.2. Линейные дифференциальные уравнения
- •5.1.3. Динамическая модель устойчивости рынка Вальраса
- •5.1.4. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка с переменными коэффициентами
- •Упражнения
- •Раздел 6. Ряды и интеграл Фурье Основные сведения
- •Тема 6.1. Числовые ряды
- •6.1.1. Условие сходимости положительного числового ряда
- •Тема 6.2. Тригонометрический ряд. Ряд Фурье
- •6.2.1.Достаточные признаки разложимости функции в ряд Фурье
- •6.2.2. Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •6.2.3. Ряд Фурье по любой ортогональной системе функций
- •Тема 6.3. Комплексная форма ряда Фурье. Задача о колебании струны
- •Задача о колебании струны
- •Тема 6.4. Интеграл Фурье
- •6.4.1. Интеграл Фурье для четной и нечетной функции
- •6.4.2. Комплексная форма интеграла Фурье
- •6.4.3. Формулы дискретного преобразования Фурье
- •Раздел 7. Представление функции интегралом Фурье
- •Тема 7.1. Проверка условий представимости
- •7.1.1. Представление функции интегралом Фурье
- •7.1.2. Интеграл Фурье в комплексной форме
- •Тема 7.2. Представление функции полиномом Лежандра
- •7.2.1. Основные сведения
- •7.2.2. Преобразование функции
- •7.2.3. Вычисление коэффициентов ряда
- •Раздел 8. Дискретные преобразования Фурье
- •Тема 8.1. Прямое преобразование
- •Тема 8.2. Обратное преобразование
- •Раздел 9. Элементы теории вероятностей Тема 9.1. Комбинаторные формулы
- •Тема 9.2. Случайный эксперимент, элементарные исходы, события. Диаграммы Венна
- •Тема 9.3. Вероятностное пространство. Случай конечного или счетного числа исходов
- •9.3.1. Классическое определение вероятности
- •9.3.2. Статистическое определение вероятности
- •9.3.3. Непрерывное вероятностное пространство
- •9.3.4. Геометрическая вероятность
- •9.3.5. Формулы сложения вероятностей
- •9.3.6. Условная вероятность. Независимые события. Умножение вероятностей
- •Тема 9.4. Формула полной вероятности
- •9.4.1. Формула Байеса
- •9.4.2. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Тема 9.5. Законы распределения случайной величины
- •9.5.1. Биноминальное распределение случайной величины
- •9.5.2. Асимптотические формулы Бернулли. Случайная величина, распределенная по закону Пуассона
- •9.5.3. Локальная и интегральная формулы Лапласа
- •Тема 9.6. Дискретные случайные величины
- •9.6.1. Зависимость и независимость двух случайных величин
- •9.6.2. Математическое ожидание случайной величины
- •9.6.3. Дисперсия случайной величины
- •Свойства дисперсии:
- •Тема 9.7. Непрерывные случайные величины. Плотность и функция распределения случаной величины
- •9.7.1. Математическое ожидание случайной величины
- •9.7.2. Дисперсия случайной величины
- •9.7.3. Нормальное распределение
- •Раздел 10. Элементы математической статистики Тема 10.1. Задачи математической статистики
- •10.1.1. Выборочный метод. Генеральная совокупность
- •10.1.2. Вариационный ряд
- •10.1.3. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •Тема 10.2. Интервальные оценки
- •10.2.1. Понятие интервальной оценки
- •10.2.2. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- •10.2.3. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
- •10.2.4. Доверительный интервал дисперсии нормального распределения
- •Тема 10.3. Задачи статистической проверки гипотез
- •10.3.1. Основные понятия и статистическая проверка гипотез
- •10.3.2. Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии
- •10.3.3. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •10.3.4. Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Тема 10.4. Сравнительная оценка параметров эмпирического и нормального распределений. Критерий Пирсона «хи» квадрат
- •Данные распределения среднемесячной заработной платы:
Раздел 1. Элементы теории множеств, векторной алгебры и аналитической геометрии. Вещественные числа
Тема 1.1. Элементы линейной алгебры
Матрицы и определители. Линейные операции над матрицами
Матрицей называется прямоугольная таблица размером m х n, и состоящая из m строк и n столбцов
Числа aij , i=1,m, j=1,n, входящие в данную таблицу, называются
матричными элементами, а индексы i и j элемента указывают
(соответственно) номера строки и столбца, в которых расположен элемент aij.
Если m=n, то матрица называется квадратной. Квадратная матрица из n строк и n столбцов, называется матрицей n-го порядка.
Каждой матрице порядка n ставится в соответствие число, которое называется определителем или детерминантом этой матрицы и обозначается одним из следующих символов
Числа aij (i, j=1,n) называются элементами определителя.
Если определитель матрицы равен 0, то матрица называется особенной (вырожденной), а если определитель отличен от 0 - то матрица неособенная (невырожденная).
Квадратная матрица называется симметрической, если aij = aji,
т.е. равны элементы, симметричные относительно главной диагонали, т.е. главная диагональ, образована элементами aji , i=1,n .
Диагональной называется матрица, у которой все элементы, не принадлежащие главной диагонали, равны 0.
Единичная матрица - это диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны 1. Обозначается единичная матрица буквами Е или I.
Пример 1.1.1.
Д
ве
матрицы А
и В
называются равными, если они имеют
одинаковые размерности и равные
соответствующие элементы.
Матрица АТ , полученная из данной матрицы А заменой каждой её строки столбцом с тем же номером, называется транспонированной относительно А . Если матрица А имеет размеры m х n, то матрица АТ имеет размеры n х m.
Пример 1.1.2.
Линейными операциями над матрицами называются операции сложения (вычитания) и умножения на число. Сложение и вычитание определяется только для матриц одинаковых размеров.
Суммой (разностью) двух матриц А={aij}mn и В={bij}mn называется
матрица С={cij}mn, для которой cij = aij ± bij , i=1,m, j=1,n.
Произведением матрицы А={aij}mn на число α называется матрица
В= α {aij}mn для которой bij = α aij , i=1,m, j=1,n.
Пример 1.1.3.
Д
аны
матрицы
и число α = 4. Вычислить матрицы: С=А+В, D=A-B, М = А4
У
множение
матриц А
и В, т.е. получение произведения этих
матриц С = АВ,
возможно лишь в том случае, когда число
столбцов матрицы А
равно числу строк матрицы В.
Такие матрицы называются согласованными.
Произведением двух согласованных матриц Аmk={aij}mk и Вkn={bij}kn
называется такая третья матрица Сmn={cij}mn для кoторой каждый элемент cij , i=1,m, j=1,n вычисляется по формуле (рис. 1.1.1.):
П
ример
1.1.4. Вычислить произведение матриц
М
ожно
ли получить произведение BA
?
Число столбцов матрицы A(3) равно числу строк матрицы В(3).
Поэтому произведение АВ= С определено. Матрица С имеет размерность 2х4, а её элементы вычисляются по формуле (1.1.2).
П
роизведение
B∙A
не определено, т.к. число столбцов
матрицы B(4)
не равно числу строк матрицы А(2).
О
пределителем
(1.1.1) матрицы второго порядка называется
число
О
пределителем
матрицы третьего порядка называется
число
Студенту следует обратить внимание на правила треугольника вычисления определителей третьего порядка. Пример 1.1.5. Вычислить определитель
Минором М ij (i, j=1,n) элемента аij определителя называется определитель, который получается из данного определителя вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых находится элемент аij .
Алгебраическим дополнением Аij (i, j=1,n) элемента аij определителя называется его минор взятый со знаком (-1)i+j, т.е.
Аij=(-1)i+j Mij (1.1.3)
Пример 1.1.6. Записать миноры и алгебраические дополнения элементов определителя примера 1.1.5.
и
т.д. Всего можно записать 9 миноров и 9
алгебраических дополнений элементов
и определителя матрицы третьего порядка.
Замечание Определители матриц n-го порядка (n =1,2...) короче называют определителями n-го порядка.
Свойства определителей:
1) определитель не изменится, если транспонировать матрицу определителя;
2) при перестановке двух соседних строк (столбцов) определитель меняет знак;
3) определитель с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен 0;
4) общий множитель для элементов строки (столбца) можно вынести за знак определителя;
5) определитель равен 0 , если все элементы строки (столбца) равны нулю;
6) определитель не изменится, если к элементам строки (столбца), прибавить элементы другой строки (столбца), предварительно умножив их на один и тот же множитель;
7) определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения
Н
апример:
Пример 1.1.7. Вычислить определитель примера 1.1.5., используя свойство 7 определителей (разложение произвести по элементам первого столбца)
П
о
аналогии с формулой (1.1.4) вводятся
определители n-го порядка
П
ример
1.1.8. Используя свойства 1-7 определителей,
вычислить определитель четвертого
порядка
М
атрицей,
обратной к
матрице А,
называется квадратная матрица А-1,
такая что A-1
А = Е
Если матрица А невырожденная (det AO), то обратная матрица А-1 находится по формуле
г
де
Aij
(i,
j
= 1
,n)
-
алгебраические дополнения элементов
аij
(1.1.3)
Пример 1.1.9. Найти матрицу, обратную к данной матрице
В
ычислим
определитель матрицы А
П
о
формуле (1.1.6) находим (вычисление
алгебраических дополнений элементов
матрицы А
рассмотрено в примере 1.1.6):
П
роверка
:
Студентам рекомендуется провести вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований.
