- •Часть 1
- •Тема 1.9. Комплексные числа………………………………………………….…61
- •Список использованной и рекомендуемой литературы:
- •Раздел 1. Элементы теории множеств, векторной алгебры и аналитической геометрии. Вещественные числа
- •Тема 1.1. Элементы линейной алгебры
- •Матрицы и определители. Линейные операции над матрицами
- •1.1.2. Ранг матрицы
- •1.1.3. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Для решения произвольных слау применяется метод Гаусса. Сущность метода состоит в том, что расширенная матрица слау приводится к ступенчатому виду. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.2. Элементы векторной алгебры
- •1.2.1. Векторы, операции над векторами. Декартов базис
- •1.2.2. Скалярное произведение векторов
- •1.2.3. Векторное произведение векторов
- •1.2.4. Смешанное произведение трех векторов
- •Тема 1.3. Прямая и плоскость
- •1.3.1. Различные виды уравнения плоскости
- •1.3.2. Различные виды уравнения прямой в пространстве
- •1.3.3. Задачи, относящиеся к плоскостям
- •1.3.4. Задачи, относящиеся к прямой в пространстве
- •1.3.5. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •1.3.6. Уравнение прямой линии на плоскости
- •Вопросы для самопроверки:
- •Тема 1.4. Преобразование координат на плоскости. Элементарная теория линий второго порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.5. Некоторые сведения о линейных векторных пространствах. Собственные числа и собственные векторы
- •1.5.1. Векторные пространства и их преобразования
- •1.5.2. Собственные числа и собственные векторы матрицы линейного преобразования (оператора)
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1. 6 . Квадратичные формы. Приведение к каноническому виду уравнений линии и поверхности второго порядка
- •1.6.1. Уравнения центральных поверхностей второго порядка
- •1.6.2. Нецентральные поверхности
- •1.6.3. Плоскости
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.7. Множества. Вещественные числа
- •1.7.1. Алгебраические свойства вещественных чисел
- •1.7.2. Отношение порядка На множестве вещественных чисел вводится отношение порядка , т.Е. , которое удовлетворяет следующим аксиомам:
- •1.7.3. Представление (модель) вещественного числа
- •1.7.4. Решение простейших неравенств с модулем
- •1.7.5. Открытые и замкнутые множества
- •1.7.6. Принципы существования предельной точки (Вейерштрасс)
- •Тема 1.8. Элементы теории пределов. Бесконечные функции
- •1.8.1. Определение предела в терминах окресностей
- •1.8.2. Общие свойства конечного предела
- •1.8.3. Бесконечно малые функции и их свойства
- •1.8.4. Представление функции, имеющей конечный предел
- •1.8.5. Свойства функций имеющих конечный предел в точке а
- •1.8.6. Бесконечно большие функции и их свойства
- •1.8.7. Числовые последовательности
- •Предел последовательности
- •1.8.9. Критерии существования предела последовательности
- •Тема 1.9. Комплексные числа
- •1.9.1. Понятие комплексного числа
- •1.9.2. Геометрическая интерпретация комплексного числа
- •1.9.3. Модуль комплексного числа
- •1.9.4. Сложение и умножение комплексных чисел
- •1.9.5. Вычитание и деление комплексных чисел
- •1.9.6. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •1.9.7. Свойства модуля и аргумента комплексного числа
- •1.9.8. Возведение в степень и извлечение корня
- •1.9.9. Квадратное уравнение с комплексным неизвестным
- •Раздел 2. Дифференциальное и интегральное исчисление
- •Тема 2.1. Понятия о функции одной переменной. Предел и непрерывность функции
- •2.1.1. Свойства предела функции. Односторонние пределы
- •2.1.2. «Замечательные» пределы. Применение пределов в экономике
- •Тема 2.2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производная функции
- •Тема 2.3. Дифференциал функции
- •Тема 2.4. Производные высших порядков
- •Тема 2.5. Исследование функции. Формула Лагранжа
- •2.5.1. Необходимые и достаточные условия экстремума функции
- •2.5.2. Выпуклость, вогнутость и точки перегиба функции
- •2.5.3. Функция полезности
- •Раздел 3. Функция нескольких переменных Тема 3.1. Основные понятия функции нескольких переменных
- •Тема 3.2. Частные производные
- •Тема 3.3. Дифференциал функции двух переменных
- •Тема 3.4. Производная по направлению
- •Тема 3.5. Экстремум функции двух переменных
- •Упражнения
- •Раздел 4. Интегральное исчисление функции одной переменной Тема 4.1.Первообразная. Неопределенный интеграл
- •Тема 4.2.Методы интегрирования
- •4.2.1. Замена переменной в неопределенном интеграле
- •4.2.2. Формула интегрирования по частям
- •Интегрированне рациональной дроби
- •Интегрирование простейших дробей
- •Интегрирование выражений содержащих тригонометрические функции
- •4.2.6. Интегрирование иррациональных выражений
- •Тема 4.3. Определенный интеграл
- •4.3.1. Свойства и геометрический смысл определенного интеграла
- •4.3.2. Определенный интеграл как функция верхнего предела. Формула Ньютона-Лейбница
- •4.3.3. Несобственные интегралы с бесконечными пределами
- •Упражнения
- •4.3.4. Вычисление площадей плоских фигур
- •4.3.5. Определение длины кривой. Дифференциал кривой
- •Раздел 5. Обыкновенные дифференциальные уравнения Тема 5.1. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •5.1.1. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •5.1.2. Линейные дифференциальные уравнения
- •5.1.3. Динамическая модель устойчивости рынка Вальраса
- •5.1.4. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка с переменными коэффициентами
- •Упражнения
- •Раздел 6. Ряды и интеграл Фурье Основные сведения
- •Тема 6.1. Числовые ряды
- •6.1.1. Условие сходимости положительного числового ряда
- •Тема 6.2. Тригонометрический ряд. Ряд Фурье
- •6.2.1.Достаточные признаки разложимости функции в ряд Фурье
- •6.2.2. Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •6.2.3. Ряд Фурье по любой ортогональной системе функций
- •Тема 6.3. Комплексная форма ряда Фурье. Задача о колебании струны
- •Задача о колебании струны
- •Тема 6.4. Интеграл Фурье
- •6.4.1. Интеграл Фурье для четной и нечетной функции
- •6.4.2. Комплексная форма интеграла Фурье
- •6.4.3. Формулы дискретного преобразования Фурье
- •Раздел 7. Представление функции интегралом Фурье
- •Тема 7.1. Проверка условий представимости
- •7.1.1. Представление функции интегралом Фурье
- •7.1.2. Интеграл Фурье в комплексной форме
- •Тема 7.2. Представление функции полиномом Лежандра
- •7.2.1. Основные сведения
- •7.2.2. Преобразование функции
- •7.2.3. Вычисление коэффициентов ряда
- •Раздел 8. Дискретные преобразования Фурье
- •Тема 8.1. Прямое преобразование
- •Тема 8.2. Обратное преобразование
- •Раздел 9. Элементы теории вероятностей Тема 9.1. Комбинаторные формулы
- •Тема 9.2. Случайный эксперимент, элементарные исходы, события. Диаграммы Венна
- •Тема 9.3. Вероятностное пространство. Случай конечного или счетного числа исходов
- •9.3.1. Классическое определение вероятности
- •9.3.2. Статистическое определение вероятности
- •9.3.3. Непрерывное вероятностное пространство
- •9.3.4. Геометрическая вероятность
- •9.3.5. Формулы сложения вероятностей
- •9.3.6. Условная вероятность. Независимые события. Умножение вероятностей
- •Тема 9.4. Формула полной вероятности
- •9.4.1. Формула Байеса
- •9.4.2. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Тема 9.5. Законы распределения случайной величины
- •9.5.1. Биноминальное распределение случайной величины
- •9.5.2. Асимптотические формулы Бернулли. Случайная величина, распределенная по закону Пуассона
- •9.5.3. Локальная и интегральная формулы Лапласа
- •Тема 9.6. Дискретные случайные величины
- •9.6.1. Зависимость и независимость двух случайных величин
- •9.6.2. Математическое ожидание случайной величины
- •9.6.3. Дисперсия случайной величины
- •Свойства дисперсии:
- •Тема 9.7. Непрерывные случайные величины. Плотность и функция распределения случаной величины
- •9.7.1. Математическое ожидание случайной величины
- •9.7.2. Дисперсия случайной величины
- •9.7.3. Нормальное распределение
- •Раздел 10. Элементы математической статистики Тема 10.1. Задачи математической статистики
- •10.1.1. Выборочный метод. Генеральная совокупность
- •10.1.2. Вариационный ряд
- •10.1.3. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •Тема 10.2. Интервальные оценки
- •10.2.1. Понятие интервальной оценки
- •10.2.2. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- •10.2.3. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
- •10.2.4. Доверительный интервал дисперсии нормального распределения
- •Тема 10.3. Задачи статистической проверки гипотез
- •10.3.1. Основные понятия и статистическая проверка гипотез
- •10.3.2. Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии
- •10.3.3. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •10.3.4. Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Тема 10.4. Сравнительная оценка параметров эмпирического и нормального распределений. Критерий Пирсона «хи» квадрат
- •Данные распределения среднемесячной заработной платы:
Тема 3.3. Дифференциал функции двух переменных
Рассмотрим функцию z = f(x,y), имеющую в точке Р0(х0,у0) частные производные fx(х0,у0) и fу(х0,у0). Перейдём от точки Р0 к точке R0(x0+x,y0+у), придавая переменным х и у в точке Р0 произвольные приращения x и у, соответственно. При этом функция в точке Р0 получит приращение
f(х0,у0) = f(x0+x,y0+y) – f(x0,y0) = f(R0) – f(P0).
Если приращение функции f(x,y) можно представить в виде
f(х0,у0) = fx(х0,у0)x + fу(х0,у0)у + (x;у) x + (x;у)у, (3.3.1)
где
,
то функция называется дифференцируемой
в
точке Р0(х0,у0).
Сумма первых двух слагаемых в правой
части равенства (1) называется дифференциалом
функции f(x,y)
в точке Р0
и обозначается df(x0,y0):
df(x0,y0) = fx(х0,у0)x + fу(х0,у0)у. (3.3.2)
Если точка, в которой вычисляется дифференциал не существенна, его принято обозначать просто df. Из определения следует, что дифференциал представляет собой главную часть приращения функции, линейную относительно приращений её аргументов. Полагая поочерёдно f(x,y) = х и f(x,y) = у, получим, что дифференциалы dх и dy независимых аргументов функции х и у равны соответственно x и у . Таким образом
df = fx dх + fу dу.
Раньше говорилось о том, что из существования частных производных в точке не следует непрерывности функции в этой точке. Однако, из справедливости равенства (1) следует
,
а это означает непрерывность функции в точке (х0,у0). Следовательно, дифференцируемая в точке функция обязательно непрерывна в этой точке. Из сказанного следует, что существование обеих частных производных функции в точке не означает, что функция дифференцируема в этой точке. В курсе математического анализа доказывается теорема, что функция дифференцируема в точке, если обе частные производные этой функции непрерывны в этой точке.
Параллелограмм PQ1R1S1 лежит в плоскости, которая касается поверхности F в точке Р. Прямоугольник PQ2R2S2 расположен в горизонтальной плоскости. Очевидно: Q2Q1 = fy(x0,y0)y и S2S1 = fx(x0,y0)x.
Из легко доказываемого равенства
R2R1 = S2S1 + Q2Q1
и формулы (2) следует, что дифференциал функции в точке Р0 равен R2R1.
Так как df(x0,y0) f(x0,y0), дифференциал df даёт приближенное значение приращения функции при малых значениях приращений аргументов.
Тема 3.4. Производная по направлению
Пусть в плоскости XOY расположена точка M0(x0,y0). Зададим произвольный угол и рассмотрим множество точек на той же плоскости, координаты которых определяются из формул
x = x0 + t cos, y = y0 + t sin. (3.4.1)
Здесь t ‑ параметр, который может быть равен любому числу. Из формул (3.4.1) следует:
(y - y0)/(x - x0) = tg
Это означает, что все точки M(x,y), координаты которых удовлетворяют равенствам (3.4.1), лежат на прямой, проходящей через точку M0(x0,y0) и составляющей угол с осью OX. Каждому значению t соответствует единственная точка M(x,y), лежащая на этой прямой, причем согласно формуле (3.4.1) расстояние между точками M0(x0,y0) и M(x,y) равно t. Можно считать эту прямую числовой осью с положительным направлением, определяемым возрастанием параметра t. Обозначим положительное направление этой оси символом l.
Производной функции z = f(x,y) в точке M0(x0,y0) по направлению l называется число
. (3.4.2)
Производной функции по направлению можно дать геометрическую интерпретацию. Если через прямую l, определяемую формулами (3.4.1), провести вертикальную плоскость P (на самом деле в трехмерном пространстве уравнения (3.4.1) определяют эту самую плоскость), то эта плоскость пересечет поверхность-график функции z = f(x,y) вдоль
В любом курсе математического анализа доказывается, что производная по направлению, определяемая формулой (3.4.2), может быть представлена в виде
.
(3.4.3) (3)
Заметим, что частная производная по x тоже является производной по направлению. Это направление определяется равенствами: cos = 1; sin = 0. Аналогично частная производная по y — это производная по направлению, которое можно задать условиями cos = 0; sin = 1.
Прежде,
чем анализировать формулу (3.4.3), приведем
некоторые понятия и факты из курса
векторной алгебры. Пусть в плоскости с
системой координат XOY
задан направленный отрезок
или (что то же самое) вектор, причем точка
M0(x0,y0)
является
его начальной точкой, а M1(x1,y1)
‑
конечной точкой. Определим координату
вектора по оси OX
как число, равное x1 ‑ x0,
а координату по оси
,
как число, равное y1 ‑ y0.
Если задать упорядоченную пару любых
чисел a
и b,
то эти числа можно рассматривать как
координаты некоторого вектора
в плоскости XOY,
причем длина этого вектора определена
формулой
,
а тангенс угла наклона вектора к оси OX определяется из формулы tg = b/a (отметим, что зная величину tg , а также знак любого из чисел a и b, мы можем определить угол с точностью до 2 ).
Представление
вектора в виде пары его координат будем
записывать в виде
или
.
Такое представление имеет одну характерную
особенность: оно не
определяет местоположение вектора на
плоскости
XOY.
Чтобы его определить, нужно наряду с
координатами вектора задавать, например,
координаты его начальной точки или, как
её можно назвать, точки приложения
вектора.
Если
заданы два вектора:
и
,
то скалярным
произведением
этих векторов называется число
(‑
угол между векторами).
В любом курсе векторной алгебры доказывается, что скалярное произведение векторов и равно сумме произведений одноименных координат этих векторов:
= a1b1 + a2b2. (3.4.4)
Пусть
в некоторой области G
плоскости XOY
задана
функция z = f(x,y),
имеющая непрерывные частные производные
по обоим аргументам. Градиентом или
вектором-градиентом
функции f(x,y)
в точке (x,y) G
называется вектор, который задается
формулой
.
Функция f определяет для каждой точки области G вектор-градиент, исходящий из этой точки.
Возвратимся теперь к формуле (3.4.3). Ее правую часть мы можем рассматривать, как скалярное произведение векторов. Первый из них ‑ вектор-градиент функции z = f(x,y) в точке M0(x0,y0):
.
Второй
– вектор
.
Это вектор, имеющий длину 1 и угол наклона
к оси
,
равный .
Теперь можно сделать вывод, что производная функции z = f(x,y) по направлению, определяемому углом наклона к оси OX, в точке M0(x0,y0) может быть вычислена по формуле
. (3.4.5)
Здесь
‑ угол между вектором
и вектором
,
задающим направление, по которому
берется производная. Здесь также учтено,
что
.
Из формулы (3.4.5) можно сделать очень важное заключение: производная по направлению от функции z = f(x,y) в точке M0(x0,y0) достигает наибольшего значения, если это направление совпадает с направлением вектора-градиента функции в рассматриваемой точке, так как cos 1, и равенство достигается только если = 0 (очевидно, что другие решения уравнения cos = 1 нас в данном случае не интересуют). Иначе можно сказать, что вектор-градиент функции в точке направлен в сторону наискорейшего возрастания функции в этой точке.
Кроме того из формулы (3.4.5) следует, что наибольшее значение производной по направлению в точке или наибольшее значение скорости возрастания функции в точке равно длине вектора-градиента функции в этой точке.
Пример.
Требуется найти производную функции
по направлению, составляющему угол в
60
с осью OX,
в точке (1;3).
Найдем
частные производные функции:
Теперь можно определить градиент функции
в точке (1;3):
.
Принимая во внимание равенство
,
воспользуемся формулой (3.4.4):
.
