Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Факультет психології

Кафедра загальної психології

Лабораторна робота №4

«Багатомірне шкалювання»

Виконала

студентка 4 курсу 3 групи

Куницька Тамара

Київ – 2012

Тема: Багатомірне шкалювання.

Мета: навчитися працювати з даними за допомогою багатомірного шкалювання.

Виконання лабораторної роботи:

1. Хід роботи

2. Аналіз та інтерпретація отриманих даних

3. Висновки

Хід роботи

1) Analyze > Scale > Multidimensional Scaling

2) Обираємо змінні Variables

3) Обираємо Model

4) У групі Level of Measurement > Ratio

5) У групі Scaling Model > Individual differences Euclidian distance > Continue > Options > Group plots> Continue > ОК

Інтерпретація та аналіз отриманих даних Ітерації

Значення, записані у стовпчику S-Stress, характеризують відхилення результату від ідеального ( такого, що точно відповідає матриці відмінностей) на різних ітераціях застосування моделі. SPSS застосовує задану модель стільки разів, скільки необхідно для отримання достатньо низького значення у стовпчику S-Stress. Якщо число ітерацій більше 30, то це, як правило, вказує на проблеми у вихідних даних.

Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)

Young's S-stress formula 2 is used.
Iteration	S-stress	Improvement
1	,21392
2	,19150	,02242
3	,17277	,01873
4	,15694	,01583
5	,14349	,01345
6	,13209	,01140
7	,12237	,00972
8	,11395	,00842
9	,10661	,00735
10	,10020	,00640
11	,09490	,00531
12	,09055	,00435
13	,08703	,00351
14	,08418	,00286
15	,08181	,00237
16	,07982	,00199
17	,07811	,00170
18	,07663	,00148
19	,07531	,00131
20	,07414	,00118
21	,07307	,00107
22	,07209	,00098

Iterations stopped because

S-stress improvement is less than ,001000

Stress and squared correlation (RSQ) in distances

RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)

in the partition (row, matrix, or entire data) which

is accounted for by their corresponding distances.

Stress values are Kruskal's stress formula 2.