
- •Вопрос №2. Канал связи с точки зрения оти
- •Вопрос № 3. Определение понятия информация
- •Кроме этого информация обладает еще следующими свойствами:
- •Вопрос №4 виды источников сообщения: дискретная и непрерывная
- •Вопрос №5 критерии эффективности канала связи: пропускная способность, надежность, помехоустойчивость.
- •Вопрос №6 свойства информации. Понятность, полнота, массовость, интерпретируемость, достоверность
- •Вопрос №7 классификация информации по различным критериям.
- •Вопрос № 8 входная, выходная, внутрисистемная информация
- •Вопрос № 9 исходная, результирующая информация. Дискретная, непрерывная информация
- •Вопрос № 10 информационные процессы
- •Вопрос № 11 информация в живой природе
- •Вопрос № 16 информационное общество. Информатизация общества
- •Вопрос № 17 энтропия как мера неопределенности выбора
- •Вопрос № 20 правила определения энтропии по Шеннону
- •Вопрос № 22 метод половинного деления
- •Вопрос № 23 основные свойства энтропии. Информационная энтропия источника и термодинамическая энтропия
- •Вопрос № 24 содержательный подход к количественному измерению информации
- •Вопрос № 26 компьютер- универсальное средство обработки информации
- •Вопрос № 27 представление числовой информации в компьютере. Форма с фиксированной точкой
- •Вопрос № 28 пердставление числовой информации. Форма с плавающей точкой
- •Вопрос № 29 представление символьной информации в памяти компьютера
- •Вопрос № 30 представление графической информации в памяти компьютера
- •Вопрос № 31 растровое представление
- •Вопрос № 33 представление звуковой информации
- •1000 Измерений за 1 секунду — 1 килогерц (кГц).Характерные частоты дискретизации аудиоадаптеров: 11кГц, 22 кГц, 44,1 кГц и др.
- •Вопрос № 34 системы счисления. Позиционные и непозиционные
- •Вопрос № 35 позиционные системы счисления
- •Вопрос № 36 алгоритм перевода целых десятичных чисел в кратные системы счисления
- •Вопрос № 39 восьмеричная система счисления
- •Вопрос № 40 шестнадцатиричная система счисления
- •Вопрос № 41 арифметика в позиционных системах счисления
Вопрос № 9 исходная, результирующая информация. Дискретная, непрерывная информация
Информация по отношению к конечному результату проблемы бывает:
исходная (на начало актуализации этой информации);
промежуточная (от начала до завершения актуализации информации);
результирующая (после завершения её актуализации).
Пример. При решении системы линейных алгебраических уравнений информация от методах решения, среде реализации, входных данных (источники, точность и т.д.), размерности системы и т.д. является исходной информацией; информация о совместности системы уравнений, численных значениях корня и т.д. - результирующая; информация о текущих состояниях коэффициентов уравнений реализации схемы Гаусса - промежуточная.
Чтобы сообщение было передано от источника к получателю, необходима некоторая материальная субстанция – носитель информации. Сообщение, передаваемое с помощью носителя, назовем сигналом. В общем случае сигнал – это изменяющийся во времени физический процесс. Такой процесс может содержать различные характеристики (например, при передаче электрических сигналов могут изменяться напряжение и сила тока). Та из характеристик, которая используется для представления сообщений, называется параметром сигнала. В случае, когда параметр сигнала принимает последовательное во времени конечное число значений (при этом все они могут быть пронумерованы), сигнал называется дискретным, а сообщение, передаваемое с помощью таких сигналов – дискретным сообщением. Информация, передаваемая источником, в этом случае также называется дискретной. Если же источник вырабатывает непрерывное сообщение (соответственно параметр сигнала – непрерывная функция от времени), соответствующая информация называется непрерывной. Пример дискретного сообщения – процесс чтения книги, информация в которой представлена текстом, т.е. дискретной последовательностью отдельных значков (букв). Примером непрерывного сообщения служит человеческая речь, передаваемая модулированной звуковой волной; параметром сигнала в этом случае является давление, создаваемое этой волной в точке нахождения приемника – человеческого уха. Непрерывное сообщение может быть представлено непрерывной функцией, заданной на некотором отрезке [a, b] (рис. 1.2). Непрерывное сообщение можно преобразовать в дискретное (такая процедура называется дискретизацией). Для этого из бесконечного множества значений этой функции (параметра сигнала) выбирается их определенное число, которое приближенно может характеризовать остальные значения. Один из способов такого выбора состоит в следующем. Область определения функции разбивается точками t1, t2, ... tn на промежутки равной длины t (равномерная дискретизация), и непрерывная функция заменяется импульсной с некоторой короткой и одинаковой продолжительностью импульсов, амплитуда которых принимается постоянной и равной значению функции в указанных точках (см. иллюстрацию на рис. 1.2). Полученная таким образом импульсная функция является дискретным представлением непрерывной функции, точность которого можно (по крайней мере, теоретически) неограниченно улучшать путем уменьшения длин отрезков разбиения области значений аргумента.
Возможность
дискретизации непрерывного сигнала с
любой желаемой точностью (для возрастания
точности достаточно уменьшить шаг)
принципиально важна с точки зрения
информатики. Компьютер – цифровая
машина, т.е. внутреннее представление
информации в нем дискретно. Дискретизация
входной информации (если она непрерывна)
позволяет сделать ее пригодной для
компьютерной обработки.
Вопрос
о способах дискретизации непрерывно
представленной информации и восстановления
такой информации по ее дискретному
представлению (так называемым «отсчетам»,
см. рис. 1.2) возник в технике электросвязи
существенно раньше создания ЭВМ (в связи
с разработкой устройств цифровой
временной коммутации для телефонных
станций). Теоретическую базу для его
решения (в случае равномерной дискретизации)
заложил в 1933 г. советский ученый
В.А.Котельников, сформулировавший,
ставшую впоследствии классической,
теорему, носящую его имя. Теорема
Котельникова формулируется следующим
образом.
Если
непрерывный сигнал имеет спектр,
ограниченный сверху частотой
,
то этот сигнал полностью определяется
последовательностью своих значений в
моменты времени, отстоящие друг от друга
на интервал
.