
- •Ответы на билеты
- •Предсказание. Определение. Классификации.
- •2.Задачи и методы социально-экономического прогнозирования.
- •3. Число. Шкала. Зависимость применимости методов прогнозирования от шкалы.
- •4. Анализ динамического ряда. Виды трендов.
- •5. Сглаживание динамического ряда. Сравнительный анализ.
- •6. Метод скользящей средней при нечетной базе сглаживания.
- •Сглаживание по нечётной базе
- •7. Метод скользящей средней при четной базе сглаживания.
- •8. Достоинства и недостатки метода скользящей средней.
- •Достоинства и недостатки метода
- •9. Метод экспоненциального сглаживания.
- •11. Зависимость результата экспоненциального сглаживания от всего ряда данных. Достоинства и недостатки метода экспоненциального сглаживания.
- •12. Прогнозирование на основе сплайн-функций.
- •13. Прогнозирование на основе аналитического тренда. Критерии соответствия тренда исходным данным. Метод наименьших квадратов.
- •Метод наименьших квадратов
- •Система уравнений для линейного тренда
- •Система уравнений для экспоненциального тренда
- •14. Способы определения типа тренда. Тест на линейную функцию.
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •15. Определение параметров линейного тренда. Смысл параметров линейного тренда. Прогнозирование на основе линейного тренда.
- •16. Определение параметров экспоненциального тренда. Смысл параметров экспоненциального тренда. Прогнозирование на основе экспоненциального тренда.
- •17. Понятие сезонности. Природа, виды сезонных колебаний.
- •18. Процедура выявления аддитивной сезонной составляющей ряда данных.
- •19. Процедура выявления мультипликативной сезонной составляющей ряда данных.
- •20. Построение прогноза с учетом сезонных колебаний.
- •21. Экстраполяция и интерполяция. Критерии точности прогноза.
- •Критерии для оценки точности прогноза
- •22. Регрессия. Отбор факторов для регрессии.
- •Отбор факторов для регрессии
- •23. Производственная функция и ее смысл. Виды производственных функций.
- •24. Смысл и расчёт параметров производственной функции Кобба-Дугласа. Прогнозирование на основе производственной функции Кобба-Дугласа.
- •25. Факторный анализ. Порядок проведения. Направления использования.
- •26. Сетевое планирование. Построение плана.
- •27. Сетевое планирование. Оптимизация плана.
- •28. Сценарное прогнозирование.
- •29. Постановка задачи линейного планирования. Экономические интерпретации задачи.
- •30. Определение устойчивости решения задачи линейного планирования при изменении целевой функции. Экономические интерпретации задачи. Графическая интерпретация решения.
- •31. Определение устойчивости решения задачи линейного планирования при изменении правых частей ограничений. Экономические интерпретации задачи. Графическая интерпретация решения.
- •32. Экспертные оценки. Сфера применения и порядок проведения.
- •33. Экспертные оценки. Варианты построения коллективной экспертной оценки.
- •34. Экспертные оценки с учётом компетентности экспертов.
- •Выбор экспертов
- •Организация взаимодействия экспертов
- •35. Имитационное моделирование. Сфера применения и порядок проведения.
- •36. Стандартизированная случайная величина. Датчик случайных чисел. Моделирование случайной величины с произвольной функцией распределения.
- •38. Система массового обслуживания. Схема. Основные характеристики.
- •39. Система массового обслуживания. Поток требований.
- •40. Система массового обслуживания. Механизм обслуживания.
- •41. Система массового обслуживания. Дисциплина очереди.
- •42. Самореализующиеся прогнозы.
42. Самореализующиеся прогнозы.
Самореализующийся прогноз – социально-экономическое явление, состоящее в наличии социального механизма, приводящего к [не] реализации любого прогноза [высказанного в определённых условиях].
Пример – показ моды, как её прогноз.
В основе механизма лежит столкновение интересов, которое можно описать в терминах т.н. «теории игр» матрицей выигрыша.
Особенно силён этот механизм в биржевой торговле.
Рисунок показывает модель поведения брокера фьючерсных контрактов. Задача брокера – заключить сейчас контракт по цене, которая сложится в будущем, т.е. угадать фьючерсный курс (цену). Потери брокера прямопропорциональны размеру неугадывания. Рассмотрим выигрыш (=проигрыш) брокера для диапазона цен 50-100.
Пусть текущее ожидание будущей цены – $70. Брокер, заключив контракт по этой цене, имеет минимальный проигрыш – 0. Вообще говоря, ему абсолютно все равно, по какой цене правильно заключить контракт (50 или 90, или любой прочей). Точно такое же положение у всех брокеров. Если появится прогноз повышения курсов, у брокера появляется стремление следовать этому прогнозу. Таким образом, прогноз осуществляется. Аналогично для прогноза спада.
Рисунок 1- Механизм самореализации прогнозов.
Возможность возникновения данного эффекта необходимо учитывать при организации прогнозирования.