- •Ответы на билеты
- •Предсказание. Определение. Классификации.
- •2.Задачи и методы социально-экономического прогнозирования.
- •3. Число. Шкала. Зависимость применимости методов прогнозирования от шкалы.
- •4. Анализ динамического ряда. Виды трендов.
- •5. Сглаживание динамического ряда. Сравнительный анализ.
- •6. Метод скользящей средней при нечетной базе сглаживания.
- •Сглаживание по нечётной базе
- •7. Метод скользящей средней при четной базе сглаживания.
- •8. Достоинства и недостатки метода скользящей средней.
- •Достоинства и недостатки метода
- •9. Метод экспоненциального сглаживания.
- •11. Зависимость результата экспоненциального сглаживания от всего ряда данных. Достоинства и недостатки метода экспоненциального сглаживания.
- •12. Прогнозирование на основе сплайн-функций.
- •13. Прогнозирование на основе аналитического тренда. Критерии соответствия тренда исходным данным. Метод наименьших квадратов.
- •Метод наименьших квадратов
- •Система уравнений для линейного тренда
- •Система уравнений для экспоненциального тренда
- •14. Способы определения типа тренда. Тест на линейную функцию.
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •15. Определение параметров линейного тренда. Смысл параметров линейного тренда. Прогнозирование на основе линейного тренда.
- •16. Определение параметров экспоненциального тренда. Смысл параметров экспоненциального тренда. Прогнозирование на основе экспоненциального тренда.
- •17. Понятие сезонности. Природа, виды сезонных колебаний.
- •18. Процедура выявления аддитивной сезонной составляющей ряда данных.
- •19. Процедура выявления мультипликативной сезонной составляющей ряда данных.
- •20. Построение прогноза с учетом сезонных колебаний.
- •21. Экстраполяция и интерполяция. Критерии точности прогноза.
- •Критерии для оценки точности прогноза
- •22. Регрессия. Отбор факторов для регрессии.
- •Отбор факторов для регрессии
- •23. Производственная функция и ее смысл. Виды производственных функций.
- •24. Смысл и расчёт параметров производственной функции Кобба-Дугласа. Прогнозирование на основе производственной функции Кобба-Дугласа.
- •25. Факторный анализ. Порядок проведения. Направления использования.
- •26. Сетевое планирование. Построение плана.
- •27. Сетевое планирование. Оптимизация плана.
- •28. Сценарное прогнозирование.
- •29. Постановка задачи линейного планирования. Экономические интерпретации задачи.
- •30. Определение устойчивости решения задачи линейного планирования при изменении целевой функции. Экономические интерпретации задачи. Графическая интерпретация решения.
- •31. Определение устойчивости решения задачи линейного планирования при изменении правых частей ограничений. Экономические интерпретации задачи. Графическая интерпретация решения.
- •32. Экспертные оценки. Сфера применения и порядок проведения.
- •33. Экспертные оценки. Варианты построения коллективной экспертной оценки.
- •34. Экспертные оценки с учётом компетентности экспертов.
- •Выбор экспертов
- •Организация взаимодействия экспертов
- •35. Имитационное моделирование. Сфера применения и порядок проведения.
- •36. Стандартизированная случайная величина. Датчик случайных чисел. Моделирование случайной величины с произвольной функцией распределения.
- •38. Система массового обслуживания. Схема. Основные характеристики.
- •39. Система массового обслуживания. Поток требований.
- •40. Система массового обслуживания. Механизм обслуживания.
- •41. Система массового обслуживания. Дисциплина очереди.
- •42. Самореализующиеся прогнозы.
33. Экспертные оценки. Варианты построения коллективной экспертной оценки.
Экспертные методы прогнозирования, основанные на использовании экспертов в качестве основных источников информации относительно перспектив развития объекта, применяются чрезвычайно широко. Используются как индивидуальные экспертные оценки (аналитические записки, анкетирование, интервью), так и коллективные оценки (метод "Дельфи", "Мозговой атаки", комиссий и т.п.).
Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы.
Существует две группы экспертных оценок:
Индивидуальные оценки основаны на использовании мнения отдельных экспертов, независимых друг от друга.
Коллективные оценки основаны на использовании коллективного мнения экспертов.
Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод применяют для получения количественных оценок качественных характеристик и свойств. Например, оценка нескольких технических проектов по их степени соответствия заданному критерию, во время соревнования оценка судьями выступления фигуриста.
Известны следующие методы экспертных оценок:
Метод ассоциаций. Основан на изучении схожего по свойствам объекта с другим объектом.
Метод парных (бинарных) сравнений. Основан на сопоставлении экспертом альтернативных вариантов, из которых надо выбрать наиболее предпочтительные.
Метод векторов предпочтений. Эксперт анализирует весь набор альтернативных вариантов и выбирает наиболее предпочтительные.
Метод фокальных объектов. Основан на перенесении признаков случайно отобранных аналогов на исследуемый объект.
Индивидуальный экспертный опрос. Опрос в форме интервью или в виде анализа экспертных оценок. Означает беседу заказчика с экспертом, в ходе которой заказчик ставит перед экспертом вопросы, ответы на которые значимы для достижения программных целей. Анализ экспертных оценок предполагает индивидуальное заполнение экспертом разработанного заказчиком формуляра, по результатам которого производится всесторонний анализ проблемной ситуации и выявляются возможные пути ее решения. Свои соображения эксперт выносит в виде отдельного документа.
Метод средней точки. Формулируются два альтернативных варианта решения, один из которых менее предпочтителен. После этого эксперту необходимо подобрать третий альтернативный вариант, оценка которого расположена между значений первой и второй альтернативы.
34. Экспертные оценки с учётом компетентности экспертов.
Экспертные методы анализа и прогнозирования могут быть как неформализованными, творческими, поскольку процедуры анализа не имеют четких алгоритмов и часто сам эксперт не может "разложить их по полочкам", так и "мягкоформализованными", основанными на гибких алгоритмах.
Разумеется, экспертиза может быть реализована самим маркетологом-аналитиком при наличии достаточных знаний, но часто ответственность задачи или ее специфика требуют использования независимого мнения, а иногда и нескольких, что может быть достигнуто только привлечением сторонних экспертов. Во втором случае возникает необходимость решения следующих проблем:
отбор квалифицированных экспертов;
выбор эффективного способа взаимодействия исследовательской группы с экспертами, а при групповой экспертизе - экспертов между собой;
определение метода обработки и интерпретации информации, полученной от экспертов.