
- •Ответы на билеты
- •Предсказание. Определение. Классификации.
- •2.Задачи и методы социально-экономического прогнозирования.
- •3. Число. Шкала. Зависимость применимости методов прогнозирования от шкалы.
- •4. Анализ динамического ряда. Виды трендов.
- •5. Сглаживание динамического ряда. Сравнительный анализ.
- •6. Метод скользящей средней при нечетной базе сглаживания.
- •Сглаживание по нечётной базе
- •7. Метод скользящей средней при четной базе сглаживания.
- •8. Достоинства и недостатки метода скользящей средней.
- •Достоинства и недостатки метода
- •9. Метод экспоненциального сглаживания.
- •11. Зависимость результата экспоненциального сглаживания от всего ряда данных. Достоинства и недостатки метода экспоненциального сглаживания.
- •12. Прогнозирование на основе сплайн-функций.
- •13. Прогнозирование на основе аналитического тренда. Критерии соответствия тренда исходным данным. Метод наименьших квадратов.
- •Метод наименьших квадратов
- •Система уравнений для линейного тренда
- •Система уравнений для экспоненциального тренда
- •14. Способы определения типа тренда. Тест на линейную функцию.
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •15. Определение параметров линейного тренда. Смысл параметров линейного тренда. Прогнозирование на основе линейного тренда.
- •16. Определение параметров экспоненциального тренда. Смысл параметров экспоненциального тренда. Прогнозирование на основе экспоненциального тренда.
- •17. Понятие сезонности. Природа, виды сезонных колебаний.
- •18. Процедура выявления аддитивной сезонной составляющей ряда данных.
- •19. Процедура выявления мультипликативной сезонной составляющей ряда данных.
- •20. Построение прогноза с учетом сезонных колебаний.
- •21. Экстраполяция и интерполяция. Критерии точности прогноза.
- •Критерии для оценки точности прогноза
- •22. Регрессия. Отбор факторов для регрессии.
- •Отбор факторов для регрессии
- •23. Производственная функция и ее смысл. Виды производственных функций.
- •24. Смысл и расчёт параметров производственной функции Кобба-Дугласа. Прогнозирование на основе производственной функции Кобба-Дугласа.
- •25. Факторный анализ. Порядок проведения. Направления использования.
- •26. Сетевое планирование. Построение плана.
- •27. Сетевое планирование. Оптимизация плана.
- •28. Сценарное прогнозирование.
- •29. Постановка задачи линейного планирования. Экономические интерпретации задачи.
- •30. Определение устойчивости решения задачи линейного планирования при изменении целевой функции. Экономические интерпретации задачи. Графическая интерпретация решения.
- •31. Определение устойчивости решения задачи линейного планирования при изменении правых частей ограничений. Экономические интерпретации задачи. Графическая интерпретация решения.
- •32. Экспертные оценки. Сфера применения и порядок проведения.
- •33. Экспертные оценки. Варианты построения коллективной экспертной оценки.
- •34. Экспертные оценки с учётом компетентности экспертов.
- •Выбор экспертов
- •Организация взаимодействия экспертов
- •35. Имитационное моделирование. Сфера применения и порядок проведения.
- •36. Стандартизированная случайная величина. Датчик случайных чисел. Моделирование случайной величины с произвольной функцией распределения.
- •38. Система массового обслуживания. Схема. Основные характеристики.
- •39. Система массового обслуживания. Поток требований.
- •40. Система массового обслуживания. Механизм обслуживания.
- •41. Система массового обслуживания. Дисциплина очереди.
- •42. Самореализующиеся прогнозы.
32. Экспертные оценки. Сфера применения и порядок проведения.
Экспертные методы прогнозирования, основанные на использовании экспертов в качестве основных источников информации относительно перспектив развития объекта, применяются чрезвычайно широко. Используются как индивидуальные экспертные оценки (аналитические записки, анкетирование, интервью), так и коллективные оценки (метод "Дельфи", "Мозговой атаки", комиссий и т.п.).
Помимо использования экспертных методов для прогнозирования в "чистом виде", они являются непременной составной частью в комплексных системам прогнозирования.
Рассмотрим два примера прогнозирования на основе экспертных методов:
прогнозирование на основе групповой оценки экспертов;
применение метода "Дельфи" в прогнозировании научных исследований.
Типовые задачи, решаемые методом экспертных оценок: 1) составление перечня возможных событий в различных областях за определенный промежуток времени; 2) определение наиболее вероятных интервалов времени свершения совокупности событий; 3) определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; 4) определение альтернативных (вариантов решения задачи с оценкой их предпочтения; 5) альтернативное распределение ресурсов для решения задач с оценкой их предпочтительности; 6) альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.
Порядок проведения экспертизы
предварительный этап
формирование рабочей группы
формирование экспертной группы ( в том числе панелей экспертов)
подготовка и проведение опроса экспертов
обработка и анализ результатов опроса экспертов.
Предварительный этап
На данном этапе определяются:
а) конкретные задачи (вопросы, по которым должна проводится экспертиза);
б) состав лиц, входящих в рабочую группу по подготовке и проведению экспертизы;
в) программа проведения экспертизы, в которой определяются задачи рабочей группы, место и время проведения экспертизы, техника опроса экспертов, способ обработки и анализа результатов опросе, форма их представления.
Конкретные задачи, для выяснения которых необходимо использовать метода экспертных оценок, следует определить, исходя из информационных возможностей: экспертиза применяется в случаях, когда отсутствует достоверная и полная информация для изучения вопроса другими методами, например, статистическими или экономико-математическими. Экспертные оценки целесообразно проводить в сочетаний или параллельно с другими методами.
Круг исследуемых вопросов не. должен быть слишком широким. Чрезмерное расширение перечня вопросов затруднит как работу экспертов, так и рабочей группы при обработке результатов опроса. Кроме того, могут неоправданно затянуться сроки проведения экспертизы.
Формирование рабочей группы
Рабочая группа - это группа специалистов, осуществляющих организаторскую работу по проведению экспертизы. В рабочую группу должны входить главным.образом работники специальных подразделений по изучению спроса. Члены рабочей группы должны быть не только компетентными в вопросах, по которым проводится экспертиза, но и обладать специальными знаниями по обработке и анализу информации о спросе. Количество членов рабочей группы зависит от задач экспертизы, сроков и способа ее проведения, а также величины экспертной группы. Оно не должно быть меньше 3-х человек.
В задачи рабочей группы по организации проведения экспертизы входит:
создание экспертных групп
определение состава предварительной информации для экспертов и ее получение
подготовка инструментария (анкет, таблиц, графиков и т.п.) для опроса экспертов
определение способа опроса (индивидуальный / групповой, устный / письменный)
организация и проведение опроса
обработка и анализ результатов опроса экспертов
составление отчета о проведенной экспертизе.
Формирование экспертной группы
Рабочая группа осуществляет подбор экспертов, включающий выявление наиболее опытных и квалифицированных специалистов, по роду своей деятельности хорошо знающих вопросы развития спроса.
В целях повышения эффективности экспертных оценок целесообразно создавать органы постоянно действующей экспертизы - панель экспертов.
Отбор специалистов для включения в панель экспертов осуществляется на основе выборочного метода. Число кандидатов в эксперты должно превышать намеченное количество членов экспертной группы. Этот резерв необходим для обеспечении конкурсного отбора специалистов в состав экспертной группы, т.е. отсева лиц, получивших низкие оценки и создание резерва для замены экспертов в случае выбытия.
Определение квалификации экспертов
Качество экспертных оценок во многом определяется квалификацией экспертов. При отборе экспертов используются метода оценки квалификации экспертов. Чаще всего - это метода "самооценки" или "взаимооценки", основанные на заполнении экспертами соответствующих анкет, позволяющих выявить их квалификацию, и последующей их обработке. Пример анкеты самооценки - Error: Reference source not found. В анкету рекомендуются включать показатели, характеризующие знакомство кандидата с:
литературой по специальности
фирменными каталогами и проспектами
данными о зарубежном опыте
статистическими данными
инновациями
результатами опросов и маркетинговых исследования
Члены рабочих групп устанавливают весомость каждого показателя, включённого в анкету самооценки. Также весомость показателей может определяться на основе мнений экспертов.
Рабочими группами устанавливаются также возможные оценки степени знакомства кандидатов в эксперты с вопросами, включенными в анкету самооценки. Например, устанавливается влияние стажа работы экспертов на степень их знакомства с проблемой и соответствующие коэффициенты (напр):
5 лет - низкая 2,0
6-10 лет - средняя 7,5
свыше 10 лет - высокая 10
Определение количества экспертов
Существует связь между достоверностью экспертной оценки и количеством экспертов. Вообще говоря, с ростом численности экспертной группы достоверность получаемых оценок растет. Однако, начиная с некоторого момента, добавление новых экспертов в группу практически не оказывает влияния на групповую оценку. Следовательно, необходимо установить границы численности для экспертных груш. Для этого используются специальные способы расчета, позволяющие устанавливать численность групп из предположения, что добавление к группе каждого нового эксперта меняет групповую оценку на 5-10%.
Подготовка и проведение опроса экспертов
Проведению экспертизы должна предшествовать следующая работа:
подготовка предварительной информации для экспертов
подготовка необходимого инструментария для проведения экспертизы, (анкет, форм аналитических таблиц и др.)
варианты решения проблемы
Ответы экспертов сводятся, группируются, анализируются и используются для разработки анкет.
Выбор способа проведения опроса обусловлен характером оцениваемой информации, возможностью ее получения и интерпретаций, а также лимитом времени на проведение экспертизы, удаленностью места нахождения экспертов от места расположения рабочей группы, возможностью собрать экспертов вместе. Опрос может быть осуществлен путем очного или заочного анкетирования.
Обработка и анализ результатов опроса экспертов
Заполненные экспертами анкеты, подвергаются логической проверке, сводке и подсчету подученных ответов.
В зависимости от характера задач, решаемых в процессе экспертизы, получаются оценки двух типов:
количественные значения прогнозируемых процессов и явлений, например, количественные оценки степени удовлетворения опроса на изделия определенных групп товаров
ранги или балльные оценки, определяющие последовательность развития али соотношения элементов структуры прогнозируемых процессов и явлений, например, ранги влияния нескольких факторов на потребность населения в определенных товарах.
Соответственно с этими типами оценок производится их согласование и анализ.
Для
определения степени согласованности
и получения групповой количественной
экспертной оценки исчисляются простая
и
взвешенная
средние
и коэффициенты вариации V:
-
m – число экспертов
- оценка эксперта i
- коэффициент самооценки эксперта
- СКО
Если V<33%, мнения экспертов считается согласованными и полученная величина принимается за окончательную групповую оценку.
Если V>33%, мнения экспертов считаются недостаточно согласованными к экспертизу проводят повторно. Перед вторым туром экспертизы рекомендуется сообщить экспертам следующие показатели: среднюю оценку, крайние оценки и среднюю среди оценок за исключением крайних.