1 Системы поддержки принятия решений

Современные системы поддержки принятия решений (СППР), возникшие как естественное развитие и продолжение управленческих информационных систем и систем управления базами данных, представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР).

С помощью СППР могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи.

СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования [3].

Ранние определения СППР (в начале 70-х годов прошлого века) отражали следующие три момента:

1) возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций;

2) интерактивные автоматизированные (т.е. реализованные на базе компьютера) системы;

3) разделение данных и моделей.

Приведем определения СППР:

- совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей;

- это интерактивные автоматизированные системы, помогающие ЛПР использовать данные и модели для решения слабоструктурированных проблем [4].

2 Этапы развития современных информационных технологий

Как таковые СППР начали создаваться в 60-х гг. XX в. и работали на основе суперкомпьютеров тех лет. Каждая такая система была исключительна, требовала больших трудовых и стоимостных затрат, но в конечном счете работала в многопользовательском режиме и была многофункциональной. С появлением персональных компьютеров (ПК) для консолидации данных начали повсеместно использоваться широкоформатные таблицы. ПК обрабатывают табличные данные (например, проводят вычисления по формулам или вычисляют итоговые результаты), но являются прежде всего персональным инструментом и не предназначены для коллективной работы, совершения сложных вычислений, обработки больших массивов данных, проведения аналитических исследований. Наконец, появились информационные системы руководства. Они выполняют определенный набор функций: представляют агрегированные данные в различных формах (таблицы, графики, карты), получают разнообразную отчетность, позволяют просматривать результаты в режиме реального времени. Эти системы работают по технологии клиент-сервер и могут быть очень быстро реализованы практически без написания кода. Они ограничены в функциональности и не решают более трудные задачи, связанные, например, с составлением сложных запросов или обнаружением новых зависимостей в данных [4].

Современным триумфом в области поддержки принятия решений являются системы делового интеллекта . Появление систем такого рода связано с последними достижениями научно-технической мысли, когда стало возможным быстро создавать промышленные аналитические системы корпоративного масштаба с расчетом на неограниченное наращивание ресурсов и функциональности. Информационные системы завоевывают мир, и в начале третьего тысячелетия до 30% всех применяемых автоматизированных систем будут СППР.

Информационная структура крупной организации, как правило, разнородна и включает в себя богатый набор оборудования и сетей, операционных систем и протоколов взаимодействия, распределенных прикладных систем и локальных задач, старых и новых технологий [4].