Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Turchin_D_E_Teoria_informatsii_Praktikum_2013.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.06 Mб
Скачать

8.4. Контрольные вопросы

  1. Как с помощью порождающей матрицей линейного блокового кода осуществляется кодирование информационных слов?

  2. Что такое совершенные коды?

  3. Какими соображениями руководствуются при построении матрицы-дополнения для порождающей матрицы линейного блокового кода?

  4. Как с помощью проверочной матрицы линейного блокового кода можно определить принадлежность кодового вектора данному коду?

  5. Что понимают под синдромом при декодировании линейных блоковых кодов?

  6. Каким образом строится стандартная таблица декодирования линейного блокового кода?

9. Построение и декодирование циклических кодов

9.1. Цель работы

Цель работы – приобрести умение строить циклические коды на основе порождающих многочленов, а также декодировать данные коды для обнаружения и исправления ошибок в сообщениях.

Работа рассчитана на 4 часа.

9.2. Основные теоретические сведения

9.2.1. Математическое описание циклических кодов. Построение циклических кодов

Циклические коды составляют большую группу наиболее широко используемых на практике линейных блоковых кодов. Их основное свойство, давшее им название, состоит в том, что каждый вектор, получаемый из исходного кодового вектора путём циклической перестановки его символов, также является разрешённым кодовым вектором.

Сдвиг осуществляется справа налево, причем крайний левый символ каждый раз переносится в конец комбинации. Например, если = [100110] является кодовым вектором циклического кода C, то = [010011] также является вектором того же кода.

При описании циклических кодов n-разрядные кодовые вектора представляются в виде многочленов (полиномов) фиктивной переменной х:

[c0c1cn–1] сn–1(x) = c0 + c1x + … + cn1xn1 = . (9.1)

Показатели степени у переменной x соответствуют номерам разрядов (начиная с нулевого), а коэффициентами при x в общем случае являются элементы поля GF(q).

Идея построения циклических кодов базируется на использовании неприводимых в поле GF(q) многочленов.

Неприводимыми в поле GF(q) называются многочлены, которые не могут быть представлены в виде произведения многочленов низших степеней с коэффициентами. Они также, как простые числа не могут быть представлены произведениями других чисел. То есть неприводимыми многочленами называют многочлены, которые делятся без остатка только на себя или на единицу.

Неприводимые многочлены в теории циклических кодов играют такую же роль, как порождающие матрицы для групповых кодов.

Порождающим (производящим, образующим) многочленом циклического кода C называется неприводимый многочлен, при умножении … на который получается многочлен циклического кода C.

Любой многочлен циклического кода делится на порождающий многочлен без остатка. Если при делении кодового вектора на порождающий многочлен будет получен остаток, то в кодовом векторе присутствует ошибка.

Пример 9.1. Получение кодовых векторов циклического кода.

. ❒

9.2.2. Декодирование циклических кодов, исправляющих одиночные ошибки

Ошибки в циклических кодах обнаруживаются и исправляются при помощи остатков от деления полученного кодового вектора на порождающий многочлен.

Пример 9.2. Декодирование кодовых векторов циклического кода.

. ❒

9.2.3. Построение и декодирование БЧХ-кодов

9.2.4. Программная реализация построения и декодирования циклических кодов

9.3. Порядок выполнения работы

Данная лабораторная работа предполагает выполнение следующих этапов:

  1. Изучить методические указания к лабораторной работе.

  2. Для заданного числа информационных символов и корректирующей способности t = 1 получить порождающий многочлен циклического кода.

  3. Осуществить кодирование заданных информационных векторов в циклический код с помощью порождающего многочлена.

  4. Задать в полученных кодовых векторах циклического кода одиночные ошибки и произвести декодирование по синдрому.

  5. Оформить и защитить отчет по лабораторной работе.

Таблица 6.3

Варианты заданий для построения линейных блоковых кодов

Вар.

Информационные векторы

1

00000110

00100110

01010101

2

10111010

11010101

10101011

3

00010100

00001101

00100010

4

10010100

00110001

10011101

5

00011110

01100000

00100010

6

11100011

00011111

10011101

7

01001010

00110010

01000100

8

10001011

00001101

11010001

9

00010101

10001110

01111001

10

11011110

10110001

10100001

11

01000010

10011110

01011101

12

11000011

11000001

10011101

13

00011010

11010100

00101010

14

10000111

11000110

10010001

15

00001110

10011100

00010011

16

10011100

00110101

11011101

17

00101100

00101000

11000100

18

00010111

11101110

00010001

19

10110100

01011001

11000100

20

00010011

10000110

11100011

21

00101110

00100100

01101000

22

10101101

11010000

01100011

23

10000110

00100100

00011000

24

00000101

11100100

01111011

9.4. Контрольные вопросы

  1. В чем заключается основная особенность такого класса линейных блоковых кодов, как циклические коды?

  2. Какие многочлены называют неприводимыми в поле GF(q)?

  3. Что понимают под порождающими многочленами циклических кодов?

  4. Как осуществляется получение кодовых векторов циклического кода с помощью порождающих многочленов?

  5. ?

10. Шифрование сообщений методами замены и перестановки

10.1. Цель работы

Цель работы – .

10.2. Основные теоретические сведения

10.3. Порядок выполнения работы

Данная практическая работа предполагает выполнение следующих этапов:

1. Изучить методические указания к практической работе.

2.

10.4. Пример выполнения работы

10.5. Контрольные вопросы

1.

2.

3.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

  1. Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемушкин А.В. Основы криптографии: Учеб. пособие. 3-е изд., испр. и доп. – М.: Гелиос АРВ, 2005.

  2. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. – М.: ДИАЛОГ–МИФИ, 2002.

  3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. пособие для студ. втузов. – М.: Издательский центр «Академия», 2003.

  4. Вернер М. Основы кодирования: Учебник для ВУЗов. – М.: Техносфера, 2006.

  5. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. – М.: Высш. шк., 1989.

  6. Духин А.А. Теория информации. – М.: Гелиос АРВ, 2007.

  7. Кудряшов Б.Д. Теория информации. – СПб.: Питер, 2009.

  8. Лидовский В.В. Теория информации: Учебное пособие. – М.: Компания Спутник +, 2004.

  9. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение: Пер. с англ. – М.: Техносфера, 2005.

  10. Орлов В.А., Филипов Л.И. Теория информации в упражнениях и задачах: Учеб. пособие для втузов. – М.: Высш. школа, 1976.

  11. Осипян В.О., Осипян К.В. Криптография в задачах и упражнениях. – М.: Гелиос АРВ, 2004.

  12. Панин В.В. Введение в теорию кодирования: учеб. пособие для студентов вузов. – 2-е изд., испр. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011.

  13. Панин В.В. Основы теории информации: учеб. пособие для студентов вузов. – 3-е изд., испр. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.

  14. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки: Пер. с англ. – М.: Мир, 1976.

  15. Сэломон Д. Сжатие данных, изображения и звука. – М.: Техносфера, 2004. – 368 с.

  16. Хэмминг Р.В. Теория кодирования и теория информации: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1983.

  17. Цымбал В.П. Задачник по теории информации и кодирования. – Киев: Вища школа, 1976.

  18. Цымбал В.П. Теория информации и кодирование: Учебник. – 4-е изд. перераб. и доп. – Киев: Вища школа, 1992.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]