Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Turchin_D_E_Teoria_informatsii_Praktikum_2013.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.06 Mб
Скачать

6. Сжатие информации методами Лемпела-Зива

6.1. Цель работы

Цель работы – приобрести умение производить сжатие информации с помощью методов Лемпела-Зива.

Работа рассчитана на 2 часа.

6.2. Основные теоретические сведения

Сжатием информации называется операция, в результате которой данному коду или сообщению ставится более короткий код или сообщение.

Целью сжатия информации является ускорение и удешевление процессов обработки, хранения и передачи информации.

В настоящее время разработано большое число методов сжатия информации (текстовой, графической, видео), которые могут быть классифицированы по различным признакам (рис. 6.1).

По обратимости операции сжатия информации различают две группы методов:

Методы сжатия без потерь (методы энтропийного сжатия), позволяют полностью восстановить информацию по сжатым данным. Сжатие без потерь оставляет неизменной энтропию.

Методы сжатия с потерями предполагают неточное восстановление сжатых данных. Сжатие с потерями основано на особенностях человеческого восприятия аудио- и видеоинформации.

Рис. 6.1. Классификация методов сжатия информации

Основная идея алгоритмов Лемпела-Зива состоит в замене появления фрагмента в данных (группы байт) ссылкой на предыдущее появление этого фрагмента.

6.3. Порядок выполнения работы

6.4. Контрольные вопросы

1. ?

2. ?

3. ?

4. ?

5. ?

7. Построение и декодирование кода Хэмминга

7.1. Цель работы

Цель работы – приобрести умение строить и декодировать код Хэмминга для исправления одиночных ошибок в кодовых словах и обнаружения двойных ошибок.

Работа рассчитана на 4 часа.

7.2. Основные теоретические сведения

7.2.1. Блоковые корректирующие коды и их характеристики. Код Хэмминга

Блоковые корректирующие коды и их характеристики.

Блоковыми называют помехоустойчивые коды, в которых процедура кодирования заключается в разбиении входной последовательности информационных символов на блоки, содержащие m символов. Каждому информационному блоку длиной m сопоставляется k проверочных символов. Полученное кодовое слово из n = m + k символов называют кодовым блоком.

Число несовпадающих позиций в двух кодовых словах и называется расстоянием Хэмминга между этими словами.

Для двоичных кодовых слов расстояние Хэмминга может быть получено как число единиц в сумме в кодовых словах по модулю 2. Правила сложения по модулю 2 определяются следующим образом:

; ; ; .

Важной характеристикой корректирующего блокового кода C является кодовое расстояние, которое принимается равным наименьшему расстоянию Хэмминга между словами данного кода:

. (7.1)

Для блоковых кодов справедливы следующие утверждения:

1). Для того чтобы блоковый код C позволял обнаруживать все комбинации из t или менее ошибок, необходимо и достаточно, чтобы его кодовое расстояние было равно d(С) = t + 1.

2). Для того чтобы блоковый код C позволял исправлять все комбинации из t или менее ошибок необходимо и достаточно, чтобы его кодовое расстояние было равно d(С) = 2t + 1.

Для практических расчетов при определении числа проверочных символов k в коде с кодовым расстоянием d(С) = 3 используют следующие формулы:

если известна длина полного кодового слова n, то

; (7.2)

если при расчетах удобнее исходить из заданного числа информационных символов m, то

; (7.3)

где – округление числа, стоящего в скобках, до целого в большую сторону.

Для блоковых кодов с d(С) = 4

; (7.4)

или

. (7.5)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]