3. Описати процес групування та графічного зображення статистичної інформації

Отримані на стадії статистичного спостереження дані про одиниці сукупності характеризують кожну одиницю окремо. Статистика по­винна охарактеризувати сукупність в цілому, тобто узагальнити ре­зультати спостереження.

Статистика застосовує три основні види групувань: типологічні, структурні та аналітичні. Типологічне групування дає змогу виділити найхарактерніші групи, типи явищ, з яких складається неоднорідна сукупність, визначити істотні відмінності між окремими одиницями статистичної сукупності, а також спільні ознаки.Наприклад, групування підприємств за формами власності; населення за суспільними група­ми; злочинів за формами і видами провини – умисні, необережні та за категоріями тяжкості; обвинувачених осіб – неповнолітні, до­рослі, засуджені, виправдані; злочинців за розділами або статтями Кримінального кодексу тощо. Структурне групування характеризує розподіл якісно однорідної сукупності на групи за розміром певної варіативної ознаки. Потреба у структурному групуванні зумовлена тим, що виділення якісно однорідної сукупності ще не означає, що в ній усі одиниці однакові. Навпаки, кожна одиниця статистичної сукупності обов’язково відрізнятиметься від іншої за розміром ознаки, тобто варіюються числові значення різних одиниць сукупності. За допомогою структурних групувань можна визначати віковий склад злочинців або осіб, які вчинили конкретний вид злочинів; віковий склад відповідачів та позивачів; склад сімей за кількістю осіб чи за кількістю дітей тощо. Якщо побудувати структурне групування за два і більше періодів, то можна встановити наявність або відсутність структурних зрушень у цьому явищі за цей проміжок часу. 

Аналітичне групування дає змогу виявити взаємозв’язки між до­сліджуваними явищами і процесами. В основу аналітичного групування по­кладено щонайменше дві ознаки: факторну і результативну. Факторною називається така ознака, під впливом якої змінюєть­ся інша ознака, що називається результативною. Предметом групувань можуть бути численні дані, що показують залежність злочинності від рівня виховання, наявності в сім’ї батьків, від рівня безробіття тощо. Аналітичне групування будують за факторною ознакою й у кож­ній групі визначають середнє значення результативної ознаки або результативну ознаку, у свою чергу, поділяють на групи. У деяких випадках у правовій статистиці аналітичне групуван­ня – єдиний метод виявлення наявності або відсутності зв’язку.

Три види групувань тісно пов’язані між собою, доповнюють один одного і часто застосовуються одночасно

Статистичний графік – це рисунок (креслення), який описує статистичні сукупності (їх обсяг, структуру, зміст в часі, розподіл в просторі) умовною мовою геометричних образів або знаків..

3. Дати характеристику математичним методам оцінювання

До математичних методів оцінювання відносять:

• методи прогнозування показників діяльності підприємств і дохідності об’єктів нерухомості;

• методи регресійного аналізу;

• методи множинної регресії

Математична модель - це абстракція реальної дійсності (світу), в якій відношення між реальними елементами, а саме ті, що цікавлять дослідника, замінені відношеннями між математичними категоріями. Ці відношення зазвичай подаються у формі рівнянь і/чи нерівностей, відношеннями формальної логіки між показниками (змінними), які характеризують функціонування реальної системи, що моделюється.

До математичних методів відносять:

Методи регресії застосовуються для визначення кількісної залежності між двома і більше перемінними, а саме: якщо аналізується вплив одного з показників ( фактор) на деякий результативний показник ( ознака- фактор) необхідно застосувати моделі парного регресійного аналізу, якщо факторів декілька - моделі багатофакторного регресійного аналізу.

Моделі множинної регресії. В більшості випадків необхідно ідентифікувати більше одного фактора, що впливають на вартість об’єкта оцінки. Кількісні виміри впливу багатьох факторів на залежну змінну ( у) можна здійснити на основі багатофакторного регресійного аналізу. В даному випадку залежність може характеризуватися як лінійним так і нелінійним зв’язком.

Лінійна модель множинної регресії має загальний вид :

У= b_o + b₁x₁ + b₂x₂ + …+ b_nx_n

b _1,2,n- коефіцієнти множинної регресії;

х_{1 2 n} - фактори, що впливають на вартість об’єкта оцінки, і які включені в аналіз

b_o- постійна величина, яка не залежить від відібранних факторів;

n – обсяг статистичної вибіркової сукупності даних