- •1.Функциональные схемы систем автоматического управления
- •2.Наука кибернетика
- •3.Основные, функциональные элементы сау
- •5.Автоматические регуляторы.
- •6. Что называют системой автоматического регулирования (сар)?
- •4.Методы составления функциональных схем сау.
- •7.Основные функции автоматических систем управления.
- •8.Общая функциональная схема системы автоматического управления.
- •9.Функциональная схема простейшей системы автоматического регулирования.
- •10.Функциональная схема простейшей следящей системы
- •11.Основные типовые звенья систем регулирования
- •12.Математическое описание типовых звеньев в системе.
- •13. Определение динамических звеньев систем.
- •14. Безынерционное звено
- •15. Инерционное звено
- •16. Колебательное звено
- •17. Интегрирующее звено
- •18. Дифференцирующее звено
- •19. Интегро-дифференцирующее звено
- •20. Понятие и назначение структурных схем сау.
- •21. Основные правила составления структурных схем сау
- •22. Системы направленного действия
- •23. Структурная схема следящей системы
- •24. Структурная схема системы автоматического управления
- •25. Основные способы включения звеньев сау.
- •26. Методы преобразования структурных схем сау.
- •27.Последовательное включение (одноконтурная разомкнутая система).
- •28. Параллельное, согласное включение.
- •29. Параллельное встречное включение (обратная связь).
- •30.Передаточная функция разомкнутой системы.
- •31.Передаточная функция замкнутой системы по входному воздействию.
- •32.Структурные схемы сар напряжения генератора постоянного тока.
- •33. Преобразование Лапласа в применении к теории автоматического регулирования
- •34.Математический метод преобразования Лапласа для систем сау (прямое и обратное преобразование).
- •35. Примеры определения Лапласового изображения для дифференциальных уравнении систем сау.
- •36.Общее представление о прямом и обратном преобразованиях Лапласа
- •37. Нахождение Лапласова изображения для линейного дифференциального уравнения
- •38. Статическое и астатическое регулирование
- •39.Статические системы регулирование
- •40. Астатические системы регулирование
- •41. Примеры статических регуляторов и их характеристики.
- •42. Примеры астатических регуляторов и их характеристики.
- •43. Уравнения и частотные характеристики систем автоматического управления
- •44. Методика составления операторных уравнений систем сау.
- •45. Определение передаточных функции в операторной форме.
- •48.Общие понятия об устойчивости систем автоматического управления.
- •49. Критерии устойчивости линейных систем.
48.Общие понятия об устойчивости систем автоматического управления.
Система автоматического регулирования или управления как любая динамическая система характеризуется переходным процессом, возникающим в ней при нарушении ее равновесия каким-либо воздействием; это могут быть сигналы управления, настройки, помехи и т. п.
Переходный процесс
х(t)
зависит как от свойств системы, так
и от вида возмущения. В переходном
процессе всегда следует различать
две составляющие. Первая составляющая
— это свободные движения системы хс(t),
определяемые начальными условиями и
свойствами самой системы; вторая
составляющая — вынужденные движения
хв(t),
определяемые возмущающим воздействием
и свойствами системы. Таким образом,
можно написать:
Одной
из основных динамических характеристик
системы регулирования является ее
устойчивость (или неустойчивость).
Для выполнения практических задач
регулирования система прежде всего
должна быть устойчива. Под устойчивостью
понимается свойство системы возвращаться
к состоянию установившегося равновесия
после устранения возмущения, нарушившего
указанное равновесие. Неустойчивая
система не возвращается к состоянию
равновесия, из которого она по тем или
иным причинам вышла, а непрерывно
удаляется от него или совершает около
него недопустимо большие колебания.
Очевидно, что неустойчивые системы
регулирования применяться для работы
не могут. Поэтому для того чтобы система
могла правильно реагировать на сигнал
управления, настройки или изменения
нагрузки, в переходном процессе свободная
составляющая с течением времени должна
стремиться к нулю,
т. е.
Следовательно, характер свободного
движения системы определяет ее
устойчивость или неустойчивость.
49. Критерии устойчивости линейных систем.
Для суждения об устойчивости системы регулирования, очевидно, достаточно лишь иметь представление о знаках всех корней характеристического уравнения.
Признаки, позволяющие иметь суждение о знаках корней характеристического уравнения без решения самого уравнения, получили в теории автоматического регулирования название критериев устойчивости.
Естественно, что применение того или иного критерия устойчивости дает возможность судить об устойчивости более просто и эффективно, чем это имеет место при обычном решении уравнения, особенно когда порядок таких уравнений высок.
Кроме того, критерии устойчивости позволяют установить причину неустойчивости и наметить пути и средства достижения устойчивости системы. Если найти соотношения между коэффициентами дифференциального уравнения системы, при которых вещественная часть корней характеристического уравнения меняет знак с минуса на плюс, то тем самым будет сформулировано условие перехода процесса регулирования от устойчивого к неустойчивому режиму, а при обратном изменении знака, наоборот, от неустойчивого к устойчивому режиму.
Впервые задача о нахождении критерия, позволяющего судить об устойчивости линейных систем, была сформулирована в 1868 г. Дж.Максвеллом.
В 1876 г. проф. И. А. Вышнеградский нашел условия, при соблюдении которых регулируемая система, описываемая дифференциальным уравнением третьего порядка, будет устойчива. Эти условия называют критерием Вышнеградского.
Общий метод суждения о корнях характеристического уравнения любого порядка был предложен в 1877 г. Раусом в форме алгоритма, т. е. в виде правила, определяющего последовательность операций, необходимых для решения задачи. Эти правила будем называть критерием Рауса. В 1895 г. швейцарский математик Гурвиц по предложению словацкого ученого Стодолы сформулировал условия, при соблюдении которых вещественные части комплексных корней характеристического уравнения любого порядка будут отрицательны, и выразил эти условия в форме определителей, состоящих из коэффициентов характеристического уравнения. Эти правила будем называть критерием Гурвица.
Все эти условия устойчивости можно назвать алгебраическими критериями.
Алгебраические критерии весьма просты для исследования систем, процессы в которых описываются уравнениями относительно невысокого порядка. Однако уже для уравнений пятого порядка и выше применение критериев Рауса и Гурвица делается затруднительным. Трудности еще больше возрастают, если требуется установить влияние какого-либо параметра на устойчивость процесса. В подобных случаях, а также для систем, характеризуемых уравнениями высоких порядков, оказывается более удобным исследовать устойчивость системы, применяя так называемые частотные критерии, обладающие большой наглядностью, обусловленной тем, что задача сводится к изучению плоской кривой, которая может быть построена сравнительно просто. В 1932 г. Найквист, исходя из теоремы Коши, предложил исследовать устойчивость усилителей с обратной связью в радиосхемах, применяя для этого частотные методы (амплитудно-фазовые характеристики). В 1938 г. А. В. Михайлов, используя принцип аргумента, применил частотные методы для исследования устойчивости систем автоматического регулирования.
