
- •080105 «Финансы и кредит»
- •Введение
- •Основные разделы курса «финансовый анализ»
- •Тема 1. Методологические основы анализа
- •Финансовой отчетности
- •Тема 2. Методика финансового анализа
- •Тема 3. Финансовая отчетность предприятия
- •Тема 4. Основы раздела анализа финансовой отчетности
- •Тема 5. Анализ движения денежных средств
- •6. Перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы
- •Исходные данные и задание на контрольную и расчётно-графическую работы
- •Динамика основных финансово-экономических показателей деятельности предприятия
- •Анализ неудовлетворительной структуры баланса
- •Результаты прогнозирования по двухфакторной модели э. Альтмана
- •Результаты прогнозирования по пятифакторной модели э. Альтмана
- •Оценка вероятности банкротства предприятия по системе у. Бивера
- •Анализ финансового состояния организации по сводным критериям оценки бухгалтерской отчетности
- •Итоговые значения финансово-экономического состояния объекта исследования
- •Библиографический список
- •080105 «Финансы и кредит»
- •424000 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
- •424006 Йошкар-Ола, ул. Панфилова, 17
Анализ неудовлетворительной структуры баланса
Показатели |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Пояснения |
1. Коэффициент текущей ликвидности, на конец года (L1) |
|
|
|
Показывает, какую часть текущих обязательств по кредитам и расчетам можно погасить, мобилизовав все оборотные средства |
2. Коэффициент обеспеченности собственными средствами, на конец года (L2) |
|
|
|
Характеризует наличие собственных оборотных средств у организации, необходимых для ее финансовой устойчивости |
3. Коэффициента восстановления платежеспособности (L4) |
|
|
|
Показывает, способно ли предприятие в течение 6 месяцев восстановить платежеспособность |
В подразделе 2.2. проводится оценка вероятности банкротства предприятия на основе Z-счета Э. Альтмана.
Модель выглядит следующим образом:
Z2 = α + β * Коэффициент текущей ликвидности +
+ γ * Удельный вес заемных средств в активах (в долях единицы), (1)
где α = – 0,3877;
β = – 1,0736;
γ = + 0,0579.
Если в результате расчета значение Z2 < 0, то вероятность банкротства невелика. Если же Z2 > 0, то существует высокая вероятность банкротства анализируемого предприятия.
Рассчитанные показатели необходимо внести в табл. 3, после чего следует сделать выводы.
Таблица 3
Результаты прогнозирования по двухфакторной модели э. Альтмана
Наименование показателя |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
1. Коэффициент текущей ликвидности |
|
|
|
2. Удельный вес заемных средств в активах |
|
|
|
3. Z2-счет Альтмана |
|
|
|
Двухфакторная модель вероятности банкротства не отражает другие стороны финансового состояния предприятия: оборачиваемость активов, рентабельность активов, темпы изменения выручки от реализации и т.д. Точность прогнозирования увеличивается, если во внимание принимается большее количество факторов, отражающих финансовое состояние предприятия.
Двухфакторная модель не обеспечивает комплексной оценки финансового положения организации. Поэтому зарубежные аналитики используют пятифакторную модель (Z5) Эдварда Альтмана. Она представляет собой линейную дискриминантную функцию, коэффициенты которой рассчитаны по данным исследования совокупности из 33 компаний.
Модель Альтмана можно использовать для расчетов не только в акционерных обществах открытого типа, а и для всех производственных предприятий. В нее тоже включены пять показателей:
Z5 = 0,717 X1 + 0,847 X2 + 3,107 X3 + 0,42 X4 + 0,995 X5, |
(2) |
где X1 – отношение собственных оборотных средств к величине оборотных активов предприятия;
X2 – отношение чистой прибыли к величине активов предприятия, то есть экономическая рентабельность;
X3 – отношение прибыли до уплаты процентов и налогов к величине активов предприятия;
X4 – отношение величины собственного капитала к величине заемного капитала предприятия;
X5 – отношение выручки от продажи продукции к величине активов предприятия, то есть ресурсоотдача.
Таблица 4
Степень вероятности банкротства по Э. Альтману
Значение ZF-счета |
Вероятность банкротства |
1,80 и менее |
Очень высокая |
1,81 - 2,7 |
Высокая |
2,71 - 2,99 |
Возможная |
3,0 - больше |
Маловероятная |
Рассчитанные показатели необходимо внести в табл. 5, после чего следует сделать выводы.
Таблица 5