
- •Екзаменаційний білет № 1
- •Екзаменаційний білет n 2.
- •Екзаменаційний білет n 3.
- •Екзаменаційний білет n 4.
- •Екзаменаційний білет n 5.
- •Екзаменаційний білет n 11.
- •Екзаменаційний білет n 12.
- •. Знайти , використовуючи формулу , де , – щільність рівномірного розподілу ймовірностей на множині . Дати відповідні геометричні тлумачення..
- •Щільність розподілу ймовірностей випадкової величини має вигляд Знайти . Знайти функцію розподілу ймовірностей і щільність розподілу ймовірностей випадкової величини .
- •Екзаменаційний білет n 17.
- •Екзаменаційний білет n 18.
- •Екзаменаційний білет n 19.
- •Екзаменаційний білет n 20
- •. Знайти , використовуючи формулу , де , – щільність рівномірного розподілу ймовірностей на множині . Дати відповідні геометричні тлумачення. Екзаменаційний білет n 21.
- •Екзаменаційний білет n 22.
- •Екзаменаційний білет n 23.
- •Екзаменаційний білет n 24.
- •Екзаменаційний білет n 25.
- •Закон великих чисел. Теореми Чебишова і Бернуллі.
- •Екзаменаційний білет n 26.
- •Екзаменаційний білет n 27.
- •Екзаменаційний білет n 28.
- •Екзаменаційний білет n 29.
- •Екзаменаційний білет n 30.
- •Екзаменаційний білет n 31.
- •Екзаменаційний білет n 32.
НАЦІОНАЛЬНИЙ ПЕДАГОГIЧНИЙ УНIВЕРСИТЕТ iмені М.П. ДРАГОМАНОВА Фізико-математичний інститут Освітньо-кваліфікаційний рівень_бакалавр___________________________________________ Напрям підготовки _____6.040201 Математика______________________________________ Спеціальність ______________________________________ Семестр _______7___________ (назва) Навчальна дисципліна ___Теорія ймовірностей та математична статистика___ |
Екзаменаційний білет № 1
Центральна гранична теорема.
Математичне сподівання випадкової величини та його властивості.
Довести, що
, якщо Y=aX,
.
Екзаменаційний білет n 2.
Моменти випадкових величин та їх властивості.
Випадкові події та операції над ними.
Щільність розподілу ймовірностей випадкової величини
має вигляд
Знайти
. Знайти функцію розподілу ймовірностей і щільність розподілу ймовірностей випадкової величини
.
Екзаменаційний білет n 3.
Розподіл ймовірностей функції випадкового аргументу
Означення ймовірності. Ймовірнісний простір.
Знайти характеристичну функцію випадкової величини з дискретним розподілом ймовірностей, що заданий таблицею:
x |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
p |
0.1 |
0.3 |
а |
0.3 |
0.1 |
Екзаменаційний білет n 4.
Повторні незалежні випробування. Локальна та інтегральна асимптотичні теореми Муавра-Лапласа.
Нормальний розподіл ймовірностей. Характеристична функція центрованого і нормованого нормального розподілу ймовірностей.
. Знайти
, використовуючи формулу
, де
,
– щільність рівномірного розподілу ймовірностей на множині
. Дати відповідні геометричні тлумачення.
Екзаменаційний білет n 5.
Ймовірнісні міри та способи їх описування. Абсолютно неперервні і сингулярні розподіли. Приклади.
Властивості статистичних ймовірностей.
Є
коробок, в кожній з яких по
білих і по
чорних кульок. Із першої коробки навмання
вибирається одна кулька і перекладається
в другу коробку. Потім із другої коробки
навмання вибирається кулька і
перекладається в третю коробку і т.д.
Після такого перекладання навмання
вибирається одна кулька з останньої
коробки. Знайти ймовірність того, що ця
кулька буде біла.
ЕКЗАМЕНАЦІЙНИЙ БІЛЕТ N 6.
Закон великих чисел. Теореми Чебишова і Бернуллі.
Одновимірні розподіли ймовірностей складових двовимірного випадкового вектора. Залежні і незалежні випадкові величини.
Функція розподілу статистичних ймовірностей має вигляд:
Знайти
математичне
сподівання випадкової
величини
.
ЕКЗАМЕНАЦІЙНИЙ БІЛЕТ N 7.
Умовні ймовірності. Залежні і незалежні випадкові події. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
Моменти випадкової величини та їх властивості. Приклади.
. Знайти
, використовуючи формулу
, де
,
– щільність рівномірного розподілу ймовірностей на множині
. Дати відповідні геометричні тлумачення.
ЕКЗАМЕНАЦІЙНИЙ БІЛЕТ N 8.
Випадкові вектори та їх розподіли ймовірностей.
Найімовірніше число появ події А в серії із n незалежних випробувань.
Пакувальник складає 2100 деталей. Ймовірність того, що деталь помічена, дорівнює 0,15. Що більш ймовірно, що в пакунку виявиться від 210 до 235 помічених деталей, чи від 720 до 755.
ЕКЗАМЕНАЦІЙНИЙ БІЛЕТ N 9.
Статистичні ймовірності та їх властивості. Розподіли статистичних ймовірностей.
Властивості математичного сподівання.
Щільність розподілу ймовірностей випадкової величини
має вигляд
Знайти функцію розподілу ймовірностей і щільність розподілу ймовірностей випадкової величини
.
ЕКЗАМЕНАЦІЙНИЙ БІЛЕТ N 10.
Прості випадкові величини та їх властивості.
Ймовірність попадання в паралелепіпед [a,b] є
.
При передаванні телеграфних повідомлень за допомогою двох знаків "
" і " – " статистична ймовірність появи знака "–" в кодах повідомлень дорівнює 0,55, а знака " " – 0,45. При цьому знак "–" спотворювався з статистичною ймовірністю 0,10, а знак " " – з статистичною ймовірністю 0,15. Чому дорівнює статистична ймовірність появи знака "–" в кодах прийнятих повідомлень?