- •3. Аксиоматический метод построения научной теории.
- •4. Геометрия Евклида. Неевклидовы геометрии.
- •7. Понятие множества. Диаграммы Эйлера-Венна.
- •8. Действия с множествами.
- •9. Понятие высказывания. Виды высказываний.
- •10. Элементы алгебры логики
- •11.Понятие функции. Область определения и область значения функций. Способы задания функции.
- •12.Классификация функций. Основные элементарные функции и их графики
- •13. Постоянные и переменные величины. Предел.
- •14. Бесконечно малые и бесконечно большие величины.
- •15.Производная функции: определение, геометрический и физический смысл.
- •16.Основные правила дифференцирования. Дифференцирование элементарных функций.
- •17.Приложения производной (на примере).
- •18. Элементы комбинаторики: основные понятия, правила комбинаторики.
- •19. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания (без повторений).
- •20. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания (с повторениями).
- •21. Предмет и задачи теории вероятности. Области применения методов теории вероятностей.
- •22. Основные элементы теории вероятностей. Случайные события: понятия, виды случайных событий.
- •23. Вероятность случайного события: определение, способы вычисления вероятности.
- •24. Теорема сложения несовместных событий.
- •25. Полная группа событий. Противоположные события.
- •26.Теорема умножения вероятностей независимых событий.
- •28. Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •29. Формула полной вероятности.
- •30. Повторение испытаний (схема Бернулли). Формула Бернулли
- •31.Дискретные и непрерывные случайные величины (определения, примеры).
- •32. Дискретные случайные величины. Ряд распределения и функция распределения вероятностей
- •33. Непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятностей.
- •34.Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •35. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •36. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона.
- •37. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •38. Нормальный закон распределения.
- •39. Правило «трех сигм»
- •40. Выборочный метод математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.
- •41. Эмпирическая функция распределения.
- •42. Гистограмма и полигон выборки.
- •45. Интервальные оценки. Доверительные интервалы. Дополнительная литература
16.Основные правила дифференцирования. Дифференцирование элементарных функций.
1) Производная
константы равна нулю, т. е.
,
где C – константа.
2) Производная
суммы (разности) равна сумме (разности)
производных, т. е.
3)
Производная произведения находится по
правилу:
.
4)
,
где
-
константа.
5) Производная
дроби находится по правилу:
.
6) Если
функция
имеет
производную в точке
,
а функция
имеет
производную в точке
,
то сложная функция
имеет
производную в точке
,
причем
(правило
дифференцирования сложной функции).
7) Пусть
функция y = f(x) имеет производную в точке
,
причем
.
Если существует обратная функция
,
то она имеет производную в
точке
и
(производная
обратной функции).
17.Приложения производной (на примере).
1. Первая производная
2. Аналитические признаки возрастания
3. Исследования на экстремум и убывания
4. Вторая производная
5. Аналитические признаки выпуклости и вогнутости
6. Исследование на точки пepeгиба
Пример. Число 64 разбить на такие две части, чтобы они в произведении давали максимум
Обозначим две искомые части а и b Тогда а + Ь = 64 Требуется
найти максимум произведения, т. е. исследовать на экстремум функцию
у = ab , или у = а (64-а). Берем производную у' = 64-2а и приравниваем ее нулю: 64 - 2а = 0, откуда а = 32. Тогда b = 64 - а 32, а ymax=ab = 32*32 = 1024.
18. Элементы комбинаторики: основные понятия, правила комбинаторики.
Комбинаторика – это раздел математики, в котором изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям, можно составить из заданных объектов. Другими словами, это раздел математики, в котором изучаются задачи выбора элементов из заданного конечного множества и размещения этих элементов в каком-либо порядке. Выборки элементов – это некоторый набор, составленный из элементов данного множества по определенному правилу. Виды: размещение, перестановка, сочетание. Правила:
1. Правило произведений. Если некоторый объект А можно выбрать m способами, а некоторый объект В можно выбрать n способами, то пары объектов вида AB можно выбрать m*n способами. Правило распространяется на любое конечное число множеств.
2. Правило суммы. Если выбор каждого из объектов ai, где i=1,2..k, можно выполнить ni способами, то выбор или а1, или а2, или аk можно выполнить n=Ʃi=1 ni способами.
19. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания (без повторений).
1. Размещение. Anm (размещение из n по m) – выборки, содержащие m элементов, выбранных из n элементного множества и отличающаяся одна от другой составом элементов либо порядком их расположения. A nm = n*(n-1)*(n-2)…*(n-m+1). Н-р: А183 = 18*17*16=4896 2. Перестановка. Перестановками из n элементов называются размещения у которых m=n, отличающиеся только порядком следования элементов. Pn=Anm=n! Р6=6!=720 3. Сочетание. Cnm. Сочетания из n по m называют любые m-элементные подмножества n-элементного множества. (важен состав) Cnm= A nm/m!=n!/(m-n)!*m!. Н-р: С355=35!/(5-35)!*5!=324632.
20. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания (с повторениями).
1. Размещение. Anm (размещение из n по m) – выборки, содержащие m элементов, выбранных из n элементного множества и отличающаяся одна от другой составом элементов либо порядком их расположения. ¬Аnk=nk. Н-р: 35=243
2. Перестановка. Перестановками из n элементов называются размещения у которых m=n, отличающиеся только порядком следования элементов. Pn1;n2;nk=n!/n1!*n2!*nk! Н-р: P1;2;2=5!/1!*2!*2!=120/1*2*2=30
3. Сочетание. Cnm. Сочетания из n по m называют любые m-элементные подмножества n-элементного множества. (важен состав) ¬Cnk=Pk;n-1=(k+n-1)!/k!*(n-1)! Н-р: ¬C35=(5+3-1)/5!*(3-1)!=21
