- •3. Аксиоматический метод построения научной теории.
- •4. Геометрия Евклида. Неевклидовы геометрии.
- •7. Понятие множества. Диаграммы Эйлера-Венна.
- •8. Действия с множествами.
- •9. Понятие высказывания. Виды высказываний.
- •10. Элементы алгебры логики
- •11.Понятие функции. Область определения и область значения функций. Способы задания функции.
- •12.Классификация функций. Основные элементарные функции и их графики
- •13. Постоянные и переменные величины. Предел.
- •14. Бесконечно малые и бесконечно большие величины.
- •15.Производная функции: определение, геометрический и физический смысл.
- •16.Основные правила дифференцирования. Дифференцирование элементарных функций.
- •17.Приложения производной (на примере).
- •18. Элементы комбинаторики: основные понятия, правила комбинаторики.
- •19. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания (без повторений).
- •20. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания (с повторениями).
- •21. Предмет и задачи теории вероятности. Области применения методов теории вероятностей.
- •22. Основные элементы теории вероятностей. Случайные события: понятия, виды случайных событий.
- •23. Вероятность случайного события: определение, способы вычисления вероятности.
- •24. Теорема сложения несовместных событий.
- •25. Полная группа событий. Противоположные события.
- •26.Теорема умножения вероятностей независимых событий.
- •28. Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •29. Формула полной вероятности.
- •30. Повторение испытаний (схема Бернулли). Формула Бернулли
- •31.Дискретные и непрерывные случайные величины (определения, примеры).
- •32. Дискретные случайные величины. Ряд распределения и функция распределения вероятностей
- •33. Непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятностей.
- •34.Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •35. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •36. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона.
- •37. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •38. Нормальный закон распределения.
- •39. Правило «трех сигм»
- •40. Выборочный метод математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.
- •41. Эмпирическая функция распределения.
- •42. Гистограмма и полигон выборки.
- •45. Интервальные оценки. Доверительные интервалы. Дополнительная литература
13. Постоянные и переменные величины. Предел.
Предел - это важнейшее понятие в математике, оно опирается на интуитивное представление о процессе изменения и неограниченного приближения. Суть метода пределов состоит в том, что для определения неизвестной величины находится ее приближения (неограниченное их число). Если становится все более точными и отличными от определяемой величины все меньше и меньше, то сама величина обозначается как предел этих приближений.
lim — это первые три буквы латинского слова limes, которое и означает «предел». Слово limes для обозначения предела впервые употребил И. Ньютон, символ lim ввел французский ученый С.Люилье в 1786 г., а выражение limn→∞ первым записал англичанин У. Гамильтон в 1855г. Применение математики к изучению законов природы и к использованию их в технике заставило ввести в математику понятия переменной и постоянной величин. Переменные величины — это такие величины, которые в условиях данного вопроса могут принимать различные значения. Постоянные величины — это такие величины, которые в условиях данного вопроса сохраняют неизменные значения. Одни и те же величины в условиях одного вопроса могут быть постоянными, а в другом переменными. Например, Температура T кипения воды в большинстве физических вопросов — величина постоянная T=100°C. Однако в тех вопросах, где нужно считаться с изменением атмосферного давления, T величина переменная. Различие постоянных и переменных величин особенно часто применяется в высшей математике. В элементарной математике основную роль играет разделение величин на известные и неизвестные. Переменные величины как правило обозначаются последними буквами латинского алфавита x, y, z. А постоянные — первыми a, b, c.
14. Бесконечно малые и бесконечно большие величины.
Понятие бесконечно
малых и бесконечно больших величин
играет важную роль в математическом
анализе. Многие задачи просто и легко
решаются, используя понятия бесконечно
больших и малых величин. Бесконечно
малая (величина) — числовая функция или
последовательность, которая стремится
к нулю. Бесконечно большая (величина) —
числовая функция или последовательность,
которая стремится к бесконечности
определённого знака. Переменная
называется
бесконечно малой, если для любого
существует
такое значение
,
что каждое следующими за ним значение
будет
по абсолютной величине меньше
.
Если
- бесконечно
малая то говорят, что
стремится
к нулю, и пишут:
.
Переменная x называется бесконечно
большой, если для всякого положительного
числа существует такое значение
,
что каждое следующее за ним x будет
по абсолютной величине больше
.
Пишут:
Величина,
обратная к бесконечно большой, есть
величина бесконечно малая, и обратно.
15.Производная функции: определение, геометрический и физический смысл.
Производная функции f в точке х0 есть скорость изменения функции f в этой точке. Производной функции в точке называется предел отношения приращения функции в этой точке к приращению аргумента, если этот предел существует и конечен.
Геометрический смысл производной:
Если
функция
имеет
конечную производную в точке
то
в окрестности
её
можно приблизить линейной
функцией
Функция
называется
касательной к
в
точке
Число
является
угловым коэффициентом или
тангенсом угла наклона касательной
прямой.
Производная функции f в точке х0 определяется тангенсом угла наклона касательной, проведенной к графику функции f в точке х=х0.
Физический смысл производной:
Пусть
—
закон прямолинейного движения.
Тогда
выражает мгновенную
скорость
движения
в момент времени
Вторая
производная
выражает мгновенное
ускорение в
момент
времени
Производная
функции
в
точке
выражает
скорость изменения функции в точке
,
то есть скорость протекания процесса,
описанного зависимостью
Приравнивая к нулю производную, можно найти те значения независимой переменной, при которых функция может иметь максимум или минимум, т.е. экстремум. В «критических» точках, где функция достигает максимума, производная переходит от положительных значений к отрицательным; для минимума все наоборот. Операцию получения функции f` (х) из функции f (х) называют дифференцированием функции f (х).
