
- •1. Статистика как наука
- •2. Взаимосвязь статистики с другими науками.
- •3.Научный метод, являющийся общим для всех наук.
- •4. Статистическая совокупность.
- •5. Статистические признаки.
- •6. Статистическая информация.
- •7. Источники статистической информации.
- •9. Характерные черты статистического наблюдения.
- •10. Цель статистического наблюдения.
- •11. Объект статистического наблюдения, пути его определения.
- •12. Первый и второй этапы статистического исследования, их значение.
- •13. Виды сводок.
- •14. Статистическая группировка и группировочные признаки.
- •15. Абсолютные статистические величины, их значение.
- •16. Виды статистических показателей.
- •17. Определение средней величины.
- •18. Виды средних величин.
- •19. Вариация признака.
- •20. Среднее линейное отклонение, его формулы.
- •21. Дисперсия.
- •22. Среднее квадратическое отклонение.
- •23. Выборочное наблюдение.
- •24. Ряд динамики.
- •25. Виды рядов динамики.
- •26. Исчисление индексов сезонности.
- •27. Индекс статистики.
- •28. Сущность общих индексов.
- •29. Исчисление агрегатных индексов цен (Пааше и Ласпейреса).
- •30. Смысл и назначение линейных коэффициентов корреляции и детерминации.
9. Характерные черты статистического наблюдения.
Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: 1) полноты и практической ценности статистических данных; 2) достоверности и точности данных; 3) их единообразия и сопоставимости.
10. Цель статистического наблюдения.
Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России 1994 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.
Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
11. Объект статистического наблюдения, пути его определения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.
12. Первый и второй этапы статистического исследования, их значение.
Статистическое исследование – процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические методы – это совокупность приемов, принимаемых в процессе статистического исследования. Обычно в статистическом исследовании выделяют три этапа: 1.сбор статистической информации. 2. Статистическая сводка и обработка информации. Используют метод группировки и статистические таблицы. 3. Анализ обобщающих показателей и выявление статистических закономерностей.
На первой стадии используется метод статистического наблюдения. На данном этапе статистического исследования формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического здания. Чтобы здание было прочным, добротной и качественной должна быть его основа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому, статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии — получения итоговых материалов — должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Наблюдение включает в себя несколько этапов:
1. Формулирование целей и задач наблюдения.
2. Решение программно-методологических задач наблюдения.
3. Решение организационных вопросов наблюдения.
4. Сбор первичного статистического материала.
Статистическое наблюдение дает исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка. Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Если при статистическом наблюдении о каждой его единице получают сведения, характеризующие ее с многих сторон, то данные сводки характеризуют всю статистическую совокупность и отдельные ее части. На этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок ограничивают качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.
Сводка первичных статистических данных также включает несколько этапов:
1. Решение программных вопросов сводки первичных данных
2. Построение группировок и расчет сводных статистических показателей
3. Табличное и графическое представление сведенных данных.