48.Доверительным интервалом называется интервал (q1,q2)

который с заданной доверительной вероятностью <U>накрывает</U> значение оцениваемого параметра <font face="Symbol">Q</font>;

49.Выборочной статистикой называется

любая функция U значений элементов выборки случайной величины <font face="Symbol">x</font>;

50.Чему равно значение функции распределения случайной величины <font face="Symbol">x</font>: "число на игральной кости" в точке 2,5? (F(2,5)=?) (выберите наиболее точный ответ)<BR>

2/6;

51.Чему равно значение функции распределения произвольной случайной величины <font face="Symbol">x</font> в точке +<font face="Symbol" size=+1>Ґ</font>? F(+<font face="Symbol" size=+1>Ґ</font>)=<BR>

1;

52.Множество значений дискретной случайной величины

конечно или счетно;

53.Множество значений непрерывной случайной величины

всегда несчетно;

54.Функция распределения случайной величины характеризует

вероятность того, что СВ примет значение меньше, чем значение аргумента функции;

55.Укажите (наиболее точно) область возможных значений функции распределения F(x) случайных величин

принадлежит отрезку [0,1];

56.Функция распределения определена

для произвольных случайных величин;

57.Функция плотности распределения определена

только для непрерывных СВ;

58.Какая СВ называется дискретной?

СВ, которая может принимать только определенные изолированные друг от друга значения;

59.Какая СВ называется непрерывной?

СВ, которая может принимать все значения из некоторого интервала или всей числовой оси;

60.Среди приведённых ниже СВ выберите непрерывные СВ

ошибка измерения напряжения участка цепи;

фактическое значение сопротивления случайно отобранного, промышленно выпускаемого резистора;

температура воздуха завтра в полдень;

номинальное значение сопротивления случайно отобранного, промышленно выпускаемого резистора;

напряжение пробоя изолятора;

61.Среди приведённых ниже СВ выберите дискретные СВ

число бракованных изделий в партии;

число безуспешных попыток модемного соединения, предшествующих успешному соединению;

62.Случайной величиной называется (выберите все верные утверждения)

функция, которая каждому элементарному исходу пространства элементарных событий ставит в однозначное соответствие вещественное число;

63.Математическим ожиданием M[<font face="Symbol">x</font>] случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется (дайте наиболее точный ответ)

среднее взвешенное значение случайной величины (взвешенное по вероятностям);

64.Медианой med[<font face="Symbol">x</font>] случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется (дайте наиболее точный ответ)

среднее вероятное значение случайной величины;

65.Модой mod[<font face="Symbol">x</font>] случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется (дайте наиболее точный ответ)

наиболее вероятное значение случайной величины;

66.Какая св называется непрерывной? (выберите все верные определения)

СВ, которая может принимать все значения из некоторого интервала или всей числовой оси;

СВ, функция которой непрерывна;

67.Чему равно математическое ожидание случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке?<img src=/tester/tvms10.gif>

принадлежит интервалу (a , (a+b)/2);

68.Чему равна мода случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке? (выберите все верные варианты ответа) <img src=/tester/tvms10.gif>

a;

69.Для случайной величины <font face="Symbol">x</font>, график плотности которой представлен на рисунке, выберите верное утверждение. <img src=/tester/tvms10.gif>

Med[<font face="Symbol">x</font>]<M[<font face="Symbol">x</font>];

70.Чему равно математическое ожидание случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке?<img src=/tester/tvms11.gif>

принадлежит интервалу ((a+b)/2 , b];

71.Чему равна медиана случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке?<img src=/tester/tvms11.gif>

принадлежит интервалу ((a+b)/2 , b];

72.Чему равна мода случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке? (выберите все верные варианты ответа) <img src=/tester/tvms12.gif>

a;

b;

73.Для случайной величины <font face="Symbol">x</font>, график плотности которой представлен на рисунке, выберите верное утверждение. <img src=/tester/tvms12.gif>

Med[<font face="Symbol">x</font>]=M[<font face="Symbol">x</font>];

74.Чему равна медиана случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке?<img src=/tester/tvms13.gif>

(a+b)/2;

75.Для случайной величины <font face="Symbol">x</font>, график плотности которой представлен на рисунке, выберите верное утверждение. <img src=/tester/tvms13.gif>

Med[<font face="Symbol">x</font>]=M[<font face="Symbol">x</font>];

76.Чему равно математическое ожидание случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке? <img src=/tester/tvms14.gif>

(a+b)/2;

77.Для двух случайных величин <font face="Symbol">x</font> и <font face="Symbol">h</font>, графики плотности распределения которых представлены на рисунке, выберите все верные утверждения <img src=/tester/tvms18.gif>

M[<font face="Symbol">x</font>]<M[<font face="Symbol">h</font>];

Med[<font face="Symbol">x</font>]<Med[<font face="Symbol">h</font>];

78.Для двух случайных величин <font face="Symbol">x</font> и <font face="Symbol">h</font>, графики плотности распределения которых представлены на рисунке, выберите верное утверждение <img src=/tester/tvms18.gif>

D[<font face="Symbol">x</font>]>D[<font face="Symbol">h</font>];

79.Дисперсией D[<font face="Symbol">x</font>] случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется (выберите все допустимые определения)

число, характеризующее степень разброса значений <font face="Symbol">x</font> вокруг её математического ожидания;

математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины <font face="Symbol">x</font> от своего математического ожидания;

80.Среднеквадратическим отклонением <font face="Symbol">s</font>[<font face="Symbol">x</font>] случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется (выберите все допустимые определения)

число, характеризующее степень разброса значений <font face="Symbol">x</font> вокруг её математического ожидания;

корень квадратный из математического ожидания квадрата отклонения случайной величины <font face="Symbol">x</font> от своего математического ожидания;

81.Чему равен коэффициент асимметрии <font face="Symbol">b1[x]</font> случайной величины <font face="Symbol">x</font>, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке? <img src=/tester/tvms14.gif>

<font face="Symbol">b1[x]</font>=0;

82.Чему равен коэффициент асимметрии <font face="Symbol">b1[x]</font> случайной величины <font face="Symbol">x</font>, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке? <img src=/tester/tvms12.gif>

<font face="Symbol">b1[x]</font>=0;

83.Чему равен коэффициент эксцесса <font face="Symbol">b2[x]</font> случайной величины <font face="Symbol">x</font>, имеющей стандартное нормальное распределение?

<font face="Symbol">b2[x]</font>=0;

84.Чему равен коэффициент асимметрии <font face="Symbol">b1[x]</font> случайной величины <font face="Symbol">x</font>, имеющей равномерное распределение?

<font face="Symbol">b1[x]</font>=0;

85.Если x2&gt;x1, то для произвольной случайной величины <font face="Symbol">x</font> выполняется утверждение

F(x2)<font face="Symbol">і</font>F(x1);

86.Функция плотности распределения f(x) случайной величины <font face="Symbol">x</font> в точке x характеризует

вероятность попадания СВ <font face="Symbol">x</font> в окрестность точки x, отнесённую к величине этой окрестности, т.е. <img src=/tester/tvms25.gif>;

87.Как связаны друг с другом функция распределения и функция плотности распределения случайной величины <font face="Symbol">x</font> в точке x1? F(x1)=...

<img src=/tester/tvms28.gif>;

88.Как связаны друг с другом функция плотности распределения и функция распределения случайной величины <font face="Symbol">x</font> в точке x1? f(x1)=...

F '(x1);

89.Укажите область возможных значений дисперсии произвольной случайной величины <font face="Symbol">x</font>

D[<font face="Symbol">x</font>]<font face="Symbol">і</font>0;